Codex Sélection du modèle CLI
Codex prend en charge plusieurs modèles d'IA, et différents modèles ont leurs propres caractéristiques en termes de vitesse, de capacités et de coût. Cette section détaille comment choisir le bon modèle.
Modèles disponibles
Modèles recommandés
| Modèle | Fonctionnalités | Cas d'utilisation |
|---|---|---|
| gpt-5.4 | Dernier modèle phare doté des capacités de codage les plus puissantes | Ingénierie logicielle complexe, travail professionnel |
| gpt-5.4-mini | Modèle léger, rapide et efficace | Tâches de codage réactives, sous-agents |
| gpt-5.3-codex | Modèle de codage leader du secteur | Tâches d'ingénierie logicielle complexes |
Pour la plupart des tâches Codex, il est recommandé de commencer par gpt-5.4. Il combine un codage puissant, le raisonnement, l'utilisation native de l'ordinateur et des flux de travail professionnels plus larges dans un seul modèle.
Modèles alternatifs
| Modèle | Fonctionnalités | Cas d'utilisation |
|---|---|---|
| gpt-5.2 | Modèle polyvalent utilisé auparavant pour les tâches de codage et d'agents | Tâches de débogage complexes nécessitant une réflexion approfondie |
Recommandations de sélection
Tâches de codage quotidiennes
Utilisergpt-5.4comme choix par défaut. Il offre d'excellentes performances dans diverses tâches de codage.
Tâches simples/rapides
Utilisergpt-5.4-minilorsque vous souhaitez une option plus rapide et moins coûteuse pour des tâches de codage légères ou des sous-agents.
Tâches de raisonnement complexes
Lorsque vous rencontrez des tâches de débogage difficiles nécessitant une réflexion approfondie, vous pouvez essayergpt-5.2。
Configurer le modèle par défaut
Vous pouvez définir le modèle par défaut dans le fichier de configuration :
Configurer le modèle par défaut
# Définir le modèle par défaut
model = "gpt-5.4"
Si aucun modèle n'est spécifié, l'application Codex, la CLI ou l'extension IDE utilisera par défaut le modèle recommandé.
Changer temporairement de modèle
Utilisation d'arguments de ligne de commande
Spécifier le modèle via la ligne de commande
codex -m gpt-5.4
# Utilisation de la commande exec
codex exec -m gpt-5.4 "corrige ce bug"
Changer en cours de session
Changer de modèle dans une session
/model gpt-5.4-mini
# Ou utilisez la commande /model
/model gpt-5.2
Changer de modèle dans l'extension IDE
Dans l'extension IDE, utilisez le sélecteur de modèle sous la zone de saisie pour changer de modèle.
Configuration du raisonnement
Codex prend en charge le réglage de l'effort de raisonnement :
| Valeur de configuration | Description |
|---|---|
minimal | Raisonnement minimal |
low | Raisonnement faible |
medium | Raisonnement moyen (par défaut) |
high | Raisonnement élevé |
xhigh | Raisonnement très élevé (dépend du modèle) |
Configurer l'effort de raisonnement
model_reasoning_effort = "medium"
# Définir un effort de raisonnement spécifique pour le mode plan
plan_mode_reasoning_effort = "high"
Un effort de raisonnement plus élevé produit des réponses plus réfléchies, mais peut être plus lent et consommer plus de ressources.
Résumé du raisonnement
Vous pouvez contrôler le niveau de détail du résumé du raisonnement :
| Valeur de configuration | Description |
|---|---|
auto | Sélection automatique |
concise | Résumé concis |
detailed | Résumé détaillé |
none | Désactiver le résumé |
Configurer le résumé du raisonnement
model_reasoning_summary = "auto"
Fournisseurs de modèles personnalisés
En plus des modèles OpenAI, vous pouvez également configurer d'autres fournisseurs de modèles :
Configurer des fournisseurs personnalisés
# Nom d'affichage du fournisseur
name = "My Custom Provider"
# URL de base de l'API
base_url = "https://api.example.com/v1"
# Variable d'environnement de la clé API
env_key = "CUSTOM_PROVIDER_API_KEY"
# Autre configuration
http_headers = {
"X-Custom-Header": "value"
}
Prend en charge tout modèle et fournisseur qui prend en charge l'API Chat Completions ou Responses.
Niveau de service
Codex prend en charge différents niveaux de service :
| Niveau de service | Description |
|---|---|
flex | Niveau flexible, optimisé pour les coûts |
fast | Niveau rapide, privilégiant la vitesse |
Configurer le niveau de service
service_tier = "fast"
Bonnes pratiques pour la sélection de modèle
Démarrer un nouveau projet
Utilisergpt-5.4pour la meilleure expérience globale.
Tâches simples
Utilisergpt-5.4-minipour réduire les coûts.
Débogage complexe
Envisagez d'utilisergpt-5.2pour un débogage approfondi.
Sous-agents
Utilisation des sous-agentsgpt-5.4-minipour une meilleure efficacité.
Vérifiez régulièrement les mises à jour, car de nouveaux modèles et améliorations sont continuellement publiés.
FAQ
Q : Quel modèle est le meilleur pour le codage quotidien ?
gpt-5.4 est le meilleur choix pour les tâches de codage quotidiennes, offrant un équilibre entre une capacité puissante et une vitesse raisonnable.
Q : Pourquoi le modèle mini est-il recommandé pour les sous-agents ?
Les sous-agents effectuent des tâches plus simples, et les modèles mini peuvent les accomplir plus rapidement tout en réduisant les coûts.
Q : Puis-je utiliser mon propre modèle ?
Oui, vous pouvez utiliser n'importe quel modèle qui prend en charge l'API Responses en configurant model_providers.
Q : La sélection du modèle affecte-t-elle le coût ?
Oui, différents modèles ont des tarifs différents. Consultez la page des tarifs pour plus de détails.
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