Selección de modelos Codex
Codex admite múltiples modelos. Conoce las características de cada modelo y elige el más adecuado según el escenario.
En la versión de escritorio, puedes cambiar desde la esquina inferior derecha del campo de entrada:
En Codex CLI puedes usar/modelel comando para cambiar:
Modelos disponibles
Codex admite actualmente los siguientes modelos:
| Modelo | Tipo | Características | Escenario de uso |
|---|---|---|---|
| gpt-5.4 | Insignia | Capacidad más potente, razonamiento profundo | Tareas complejas, diseño de arquitectura |
| gpt-5.4-mini | Ligero | Respuesta rápida, menor costo | Tareas simples, iteración rápida |
| gpt-5.3-codex | Profesional | Optimizado para programación, especializado en código | Escritura de código, corrección de errores |
| gpt-5.3-codex-spark | Rápido | Respuesta extremadamente rápida, interacción de alta frecuencia | Colaboración en tiempo real, preguntas y respuestas rápidas |
Explicación detallada de las características de los modelos
GPT-5.4
Modelo insignia, con la capacidad de razonamiento y creación más potente.
| Características | Descripción |
|---|---|
| Profundidad de razonamiento | Análisis profundo de problemas complejos |
| Comprensión del contexto | Comprensión de la estructura de grandes bases de código |
| Tareas de múltiples pasos | Manejo de flujos de trabajo complejos |
| Precisión | Alta precisión, reduce retrabajo |
Escenarios de uso
- Diseño y refactorización de arquitectura
- Análisis y corrección de errores complejos
- Desarrollo coordinado de múltiples módulos
- Revisión de código y análisis de calidad
GPT-5.4-mini
Modelo ligero, de respuesta rápida, adecuado para el desarrollo diario.
| Características | Descripción |
|---|---|
| Velocidad de respuesta | Más rápido que el modelo insignia |
| Rentabilidad | Menor consumo de tokens |
| Tareas diarias | Adecuado para operaciones de desarrollo habituales |
Escenarios de uso
- Implementación de funciones simples
- Formateo y refactorización de código
- Redacción de documentación
- Preguntas y respuestas rápidas
GPT-5.3-Codex
Modelo optimizado específicamente para tareas de programación.
| Características | Descripción |
|---|---|
| Especialización en código | Entrenado específicamente para tareas de programación |
| Cobertura de lenguajes | Admite múltiples lenguajes de programación |
| Calidad del código | Alta calidad del código generado |
Escenarios de uso
- Escritura y generación de código
- Corrección de errores y depuración
- Refactorización de código
- Escritura de pruebas
GPT-5.3-Codex-Spark
Modelo de respuesta extremadamente rápida, adecuado para escenarios de interacción de alta frecuencia.
| Características | Descripción |
|---|---|
| Respuesta extremadamente rápida | La velocidad de respuesta más rápida |
| Colaboración en tiempo real | Adecuado para desarrollo interactivo |
| Exclusivo de Pro | Disponible solo en el plan Pro |
Escenarios de uso
- Preguntas y respuestas de código en tiempo real
- Validación rápida de prototipos
- Desarrollo de iteración de alta frecuencia
Configuración de la intensidad de razonamiento
Puedes ajustar la intensidad de razonamiento del modelo para equilibrar velocidad y profundidad.
Niveles de intensidad de razonamiento
| Nivel | Descripción | Características |
|---|---|---|
minimal | Razonamiento mínimo | Respuesta más rápida, adecuado para tareas simples |
low | Intensidad de razonamiento baja | Rápido pero con cierto análisis |
medium | Razonamiento medio | Equilibra velocidad y profundidad (predeterminado) |
high | Intensidad de razonamiento alta | Análisis profundo, adecuado para tareas complejas |
xhigh | Razonamiento ultra alto | Razonamiento más potente, respuesta más lenta |
Configurar la intensidad de razonamiento
Ajustes de intensidad de razonamiento
codex --reasoning-effort high
# Archivo de configuración
[mycode4 type="toml"]
model_reasoning_effort = "high"
# Cambiar durante la sesión /model gpt-5.4 --reasoning-effort xhigh [/mycode4]
Resumen de razonamiento
Controla el nivel de detalle con el que Codex muestra el proceso de razonamiento.
Modo de resumen
| Modo | Descripción |
|---|---|
auto | Decide automáticamente el nivel de detalle (predeterminado) |
concise | Resumen breve |
detailed | Proceso de razonamiento detallado |
none | No mostrar resumen de razonamiento |
Configuración del resumen de razonamiento
model_reasoning_summary = "detailed"
Cambio de modelo
Cambia entre diferentes modelos según el escenario.
Métodos de cambio
Cambiar modelo
/model gpt-5.4
/model gpt-5.4-mini
/model gpt-5.3-codex
# Con intensidad de razonamiento
/model gpt-5.4 --reasoning-effort high
# Cambio en la aplicación
Haz clic en el selector de modelos y elige el modelo deseado
Recomendaciones de cambio según escenario
| Escenario | Modelo recomendado | Intensidad de razonamiento |
|---|---|---|
| Diseño de arquitectura | gpt-5.4 | high/xhigh |
| Refactorización compleja | gpt-5.4 | high |
| Corrección de errores | gpt-5.3-codex | medium |
| Codificación diaria | gpt-5.4-mini | low/medium |
| Preguntas y respuestas rápidas | gpt-5.4-mini | minimal |
| Colaboración en tiempo real | gpt-5.3-codex-spark | minimal |
Nivel de servicio
Elegir diferentes niveles de servicio afecta la prioridad de respuesta.
Opciones de nivel de servicio
| Nivel | Descripción |
|---|---|
flex | Servicio elástico, la respuesta puede ser algo más lenta (predeterminado) |
fast | Servicio prioritario, respuesta más rápida |
Configuración del nivel de servicio
service_tier = "fast"
Modelos y planes
Los diferentes planes tienen distinto soporte de modelos:
| Plan | Modelos disponibles |
|---|---|
| Free | Modelo básico |
| Plus | gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.3-codex |
| Pro | Todos los modelos + Spark + límites más altos |
| API Key | Facturación por token, admite modelos principales |
Consideraciones de costos
Comparación de consumo de tokens
| Modelo | Costo relativo |
|---|---|
| gpt-5.4 | Más alto |
| gpt-5.3-codex | Medio alto |
| gpt-5.4-mini | Bajo |
| gpt-5.3-codex-spark | bajo |
Recomendaciones para optimizar costos
- Para tareas simples usa el modelo mini o Spark
- Para desarrollo diario usa intensidad de razonamiento medium
- Usa el modelo insignia y alta intensidad de razonamiento solo en tareas complejas
- Usa /compact para comprimir el contexto y reducir el consumo de tokens
Mejores prácticas
Principios de selección de modelos
- Elige el modelo según la complejidad de la tarea
- Equilibra la velocidad de respuesta y la profundidad de razonamiento
- Prioriza la precisión en tareas complejas
- Prioriza la velocidad de respuesta en interacciones de alta frecuencia
Recomendaciones de configuración
Configuración recomendada
model = "gpt-5.4-mini"
model_reasoning_effort = "medium"
model_reasoning_summary = "auto"
# Cambio temporal para tareas complejas
# /model gpt-5.4 --reasoning-effort high
Preguntas frecuentes
P: ¿Qué modelo es el más adecuado para escribir código?
gpt-5.3-codex está optimizado para tareas de programación y es adecuado para la mayoría de los escenarios de escritura de código.
P: ¿Cómo equilibrar velocidad y calidad?
Para tareas diarias usa gpt-5.4-mini con intensidad de razonamiento medium; para tareas complejas cambia a gpt-5.4 con intensidad de razonamiento high.
P: ¿Qué ventajas tiene el modelo Spark?
El modelo Spark es el más rápido en responder, adecuado para interacciones de alta frecuencia y colaboración en tiempo real, solo disponible en el plan Pro.
P: ¿Cómo afecta la intensidad de razonamiento a los resultados?
Una mayor intensidad de razonamiento significa que Codex realiza un análisis más profundo, pero el tiempo de respuesta será más largo.
Otras extensiones