Выбор модели Codex
Codex поддерживает несколько моделей. Понимание характеристик каждой модели помогает выбрать подходящую для вашего сценария.
В настольной версии можно переключаться в правом нижнем углу поля ввода
Codex CLI можно использовать/modelПереключение команды:
Доступные модели
В настоящее время Codex поддерживает следующие модели:
| Модель | Type | Особенности | Применимые сценарии |
|---|---|---|---|
| gpt-5.4 | Флагманская | Наибольшие возможности, глубокое рассуждение | Сложные задачи, проектирование архитектуры |
| gpt-5.4-mini | Легковесный | Быстрый ответ, более низкая стоимость | Простые задачи, быстрая итерация |
| gpt-5.3-codex | Про | Оптимизация программирования, специализация кода | Написание кода, исправление ошибок |
| gpt-5.3-codex-spark | Высокая | Сверхбыстрый отклик, высокочастотное взаимодействие | Совместная работа в реальном времени, быстрые вопросы и ответы |
Подробное объяснение возможностей модели
GPT-5.4
Флагманская модель, обеспечивающая сильнейшие возможности рассуждения и творчества.
| Особенности | Описание |
|---|---|
| Глубина рассуждений | Глубокий анализ сложных проблем |
| Понимание контекста | Понимание структуры большой кодовой базы |
| Многошаговые задачи | Работа со сложными рабочими процессами |
| Точность | Высокая точность, меньше переделок |
Применимые сценарии
- Проектирование архитектуры и рефакторинг
- Анализ и исправление сложных ошибок
- Скоординированная разработка нескольких модулей
- Ревью кода и анализ качества
GPT-5.4-mini
Облегчённая модель, быстрый отклик, подходит для повседневной разработки.
| Особенности | Описание |
|---|---|
| Скорость отклика | Быстрее флагманских моделей |
| Эффективность затрат | Меньший расход токенов |
| Повседневные задачи | Подходит для рутинных операций разработки |
Применимые сценарии
- Реализация простой функциональности
- Форматирование и рефакторинг кода
- Написание документации
- Быстрые вопросы и ответы
GPT-5.3-Codex
Модель, специально оптимизированная для задач программирования.
| Особенности | Описание |
|---|---|
| Экспертиза в коде | Обучена специально для задач программирования |
| Охват языков | Поддерживает несколько языков программирования |
| Качество кода | Высококачественный сгенерированный код |
Применимые сценарии
- Написание и генерация кода
- Исправление ошибок и отладка
- Рефакторинг кода
- Написание тестов
GPT-5.3-Codex-Spark
Сверхбыстрая модель ответов, подходит для сценариев высокочастотного взаимодействия.
| Особенности | Описание |
|---|---|
| Сверхбыстрый ответ | Самая высокая скорость ответа |
| Совместная работа в реальном времени | Подходит для интерактивной разработки |
| Эксклюзивно для Pro | Доступно только в тарифе Pro |
Применимые сценарии
- Вопросы и ответы по коду в реальном времени
- Быстрая валидация прототипа
- Высокочастотная итеративная разработка
Настройка интенсивности рассуждений
Вы можете настроить интенсивность рассуждений модели, чтобы сбалансировать скорость и глубину.
Уровни интенсивности рассуждений
| Уровень | Описание | Особенности |
|---|---|---|
minimal | Минимальные рассуждения | Самый быстрый ответ, подходит для простых задач |
low | Низкая интенсивность рассуждений | Быстро, но с некоторым анализом |
medium | Средние рассуждения | Сбалансированная скорость и глубина (по умолчанию) |
high | Высокая интенсивность рассуждений | Глубокий анализ, подходит для сложных задач |
xhigh | Сверхвысокий уровень рассуждений | Самые сильные рассуждения, самый медленный ответ |
Настроить интенсивность рассуждений
Настройки интенсивности рассуждений
codex --reasoning-effort high
# Файл конфигурации
[mycode4 type="toml"]
model_reasoning_effort = "high"
# Переключение в сеансе /model gpt-5.4 --reasoning-effort xhigh [/mycode4]
Сводка рассуждений
Управляйте тем, насколько подробно Codex отображает процесс своих рассуждений.
Режим сводки
| Mode | Описание |
|---|---|
auto | Автоматически определяет уровень детализации (по умолчанию) |
concise | Краткое резюме |
detailed | Подробный процесс рассуждений |
none | Не показывать сводку рассуждений |
Настройки сводки рассуждений
model_reasoning_summary = "detailed"
Переключение моделей
Переключайтесь между разными моделями для разных сценариев.
Способ переключения
Переключить модель
/model gpt-5.4
/model gpt-5.4-mini
/model gpt-5.3-codex
# Сила рассуждений
/model gpt-5.4 --reasoning-effort high
# Переключение в приложении
Нажмите на селектор модели, чтобы выбрать целевую модель
Рекомендации по переключению сценариев
| Сценарии | Рекомендуемая модель | Интенсивность рассуждений |
|---|---|---|
| Проектирование архитектуры | gpt-5.4 | высокий/очень высокий |
| Сложный рефакторинг | gpt-5.4 | высокий |
| Исправление ошибок | gpt-5.3-codex | средний |
| Ежедневное программирование | gpt-5.4-mini | низкий/средний |
| Быстрые вопросы и ответы | gpt-5.4-mini | минимальный |
| Совместная работа в реальном времени | gpt-5.3-codex-spark | минимальный |
Уровень сервиса
Выбор разных уровней обслуживания влияет на приоритет ответа.
Параметры уровня обслуживания
| Уровень | Описание |
|---|---|
flex | Эластичное обслуживание, ответы могут быть немного медленнее (по умолчанию). |
fast | Приоритетное обслуживание, более быстрый ответ |
Настройки уровня обслуживания
service_tier = "fast"
Модели и планы
Поддержка моделей зависит от плана:
| План | Доступные модели |
|---|---|
| Бесплатно | Базовая модель |
| Плюс | gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.3-codex |
| Про | Все модели + Spark + более высокие лимиты. |
| Ключ API | Оплата за токен, поддерживаются популярные модели. |
Соображения о стоимости
Сравнение потребления токенов
| Модель | Относительная стоимость |
|---|---|
| gpt-5.4 | Наивысшая |
| gpt-5.3-codex | Средне-высокая |
| gpt-5.4-mini | Относительно низкая |
| gpt-5.3-codex-spark | Низкая |
Рекомендации по оптимизации затрат
- Используйте модели mini или Spark для простых задач.
- Используйте средний уровень рассуждений для повседневной разработки.
- Используйте флагманскую модель и высокий уровень рассуждений только для сложных задач.
- Используйте /compact для сжатия контекста и сокращения потребления токенов.
Лучшие практики
Принципы выбора модели
- Выбирайте модель исходя из сложности задачи
- Балансируйте скорость ответа и глубину рассуждений
- Отдавайте приоритет точности для сложных задач
- Отдавайте приоритет скорости отклика для высокочастотных взаимодействий
Рекомендации по конфигурации
Рекомендуемая конфигурация
model = "gpt-5.4-mini"
model_reasoning_effort = "medium"
model_reasoning_summary = "auto"
# Временное переключение для сложных задач
# /model gpt-5.4 --reasoning-effort high
ЧАВО
Вопрос: Какая модель лучше всего подходит для написания кода?
gpt-5.3-codex оптимизирован для задач программирования и подходит для большинства сценариев написания кода.
Вопрос: Как сбалансировать скорость и качество?
Для повседневных задач используйте gpt-5.4-mini со средней интенсивностью рассуждений; переключайтесь на gpt-5.4 с высокой интенсивностью рассуждений для сложных задач.
Вопрос: Каковы преимущества модели Spark?
Модель Spark отвечает быстрее всего, подходит для высокочастотного взаимодействия и совместной работы в реальном времени, и доступна только в плане Pro.
Вопрос: Как интенсивность рассуждений влияет на результаты?
Более высокая интенсивность рассуждений означает, что Codex выполнит более глубокий анализ, но время ответа будет больше.
Другие расширения