Función PyTorch torch.unbind
Manual de referencia de Pytorch torch
torch.unbindEs una función en PyTorch que se utiliza para dividir un tensor en una tupla a lo largo de la dimensión especificada.
Definición de la función
torch.unbind(input, dim=0)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
x = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print(Tensor original:)
print(x)
result = torch.unbind(x, dim=0)
print(Dividir a lo largo de dim=0:)
for i, t in enumerate(result):
print(fBloque {i}: {t})
result = torch.unbind(x, dim=1)
print(Dividir a lo largo de dim=1:)
for i, t in enumerate(result):
print(fBloque {i}: {t})
x = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print(Tensor original:)
print(x)
result = torch.unbind(x, dim=0)
print(Dividir a lo largo de dim=0:)
for i, t in enumerate(result):
print(fBloque {i}: {t})
result = torch.unbind(x, dim=1)
print(Dividir a lo largo de dim=1:)
for i, t in enumerate(result):
print(fBloque {i}: {t})
El resultado de salida es:
原始张量:
tensor([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
沿 dim=0 分割:
块 0: tensor([0, 1, 2, 3])
Fragmento 1: tensor([4, 5, 6, 7])
Fragmento 2: tensor([ 8, 9, 10, 11])
沿 dim=1 分割:
块 0: tensor([0, 4, 8])
Fragmento 1: tensor([1, 5, 9])
Fragmento 2: tensor([ 2, 6, 10])
Fragmento 3: tensor([ 3, 7, 11])
Otras extensiones