Python3 pip

pip es la herramienta de gestión de paquetes de Python, que proporciona funciones para buscar, descargar, instalar y desinstalar paquetes de Python.

Los paquetes de software también se puedenhttps://pypi.org/encontrar en.

La versión más reciente de Python ya tiene pip preinstalado.

Nota: Python 2.7.9+ o Python 3.4+ y versiones posteriores incluyen la herramienta pip.

Si no está instalado, puedes consultar:Instalación y uso de Python pip.

Para comprobar si pip ya está instalado, puedes usar el siguiente comando:

pip --version

Para descargar e instalar paquetes, usa el siguiente comando:

pip install some-package-name

Por ejemplo, instalamos el paquete numpy:

pip install numpy

También podemos eliminar paquetes fácilmente con el siguiente comando:

pip uninstall some-package-name

Por ejemplo, eliminamos el paquete numpy:

pip uninstall numpy

Para ver los paquetes que ya hemos instalado, puedes usar el siguiente comando:

pip list

Exportar la configuración del entorno Python actual

Para exportar la configuración del entorno Python actual, puedes usar elpip freezecomando.

pip freezeEl comando listará todos los paquetes de Python instalados en el entorno actual y su información de versión; puedes guardarlos en un archivo, por ejemplo requirements.txt, de la siguiente manera:

pip freeze > requirements.txt

El comando anterior creará en el directorio actual un archivo llamadorequirements.txtque contiene todos los paquetes instalados en el entorno actual y su información de versión.

Luego, puedes usar ese archivo en otro lugar para recrear el mismo entorno, ejecutando el siguiente comando:

pip install -r requirements.txt

El comando anterior, segúnrequirements.txtlos paquetes y su información de versión enumerados, reinstalará todos los paquetes necesarios, reconstruyendo así el mismo entorno.

Contenido adicional

Introducción a Anaconda

La distribución de Anaconda incluye Python.

Anaconda es un entorno integrado de ciencia de datos y aprendizaje automático, que incluye el intérprete de Python, así como una gran cantidad de bibliotecas y herramientas comunes de ciencia de datos.

La herramienta de gestión de paquetes, dependencias y entornos de Anaconda escondael comando; en comparación con el Python tradicionalpipy su herramienta, la de Anacondacondapuede cambiar entre diferentes entornos de manera más conveniente, y la gestión de entornos es relativamente simple.

Referencia de instalación detallada e introducción de Anaconda:Tutorial de Anaconda.