Tutorial de Matplotlib
Matplotlib es una biblioteca de gráficos de Python que permite a los usuarios representar datos gráficamente con facilidad y ofrece una gran variedad de formatos de salida.
Matplotlib se puede usar para dibujar varios tipos de gráficos estáticos, dinámicos e interactivos.
Matplotlib es una herramienta de trazado muy potente de Python; podemos usar esta herramienta para presentar muchos datos de forma más intuitiva mediante gráficos.
Matplotlib puede dibujar gráficos de líneas, diagramas de dispersión, gráficos de contorno, gráficos de barras, gráficos de columnas, gráficos 3D, e incluso animaciones gráficas, etc.
Lo que necesitas saber antes de este tutorial
Antes de comenzar a aprender el tutorial de Matplotlib, necesitamos tener conocimientos básicos de Python. Si aún no conoces Python, puedes leer nuestro tutorial:
Aplicaciones de Matplotlib
Matplotlib se usa generalmente junto con NumPy y SciPy (Scientific Python). Esta combinación se utiliza ampliamente como sustituto de MatLab, es un potente entorno de computación científica que nos ayuda a aprender ciencia de datos o aprendizaje automático a través de Python.
SciPy es una biblioteca de algoritmos de Python y un paquete de herramientas matemáticas de código abierto.
Los módulos que incluye SciPy son: optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, transformada rápida de Fourier, procesamiento de señales e imágenes, resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y otros cálculos comunes en ciencia e ingeniería.
Enlaces relacionados
- Sitio web oficial de NumPyhttp://www.numpy.org/
- Código fuente de NumPy:https://github.com/numpy/numpy
- Sitio web oficial de SciPy:https://www.scipy.org/
- Código fuente de SciPy:https://github.com/scipy/scipy
- Sitio web oficial de Matplotlib:https://matplotlib.org/
- Código fuente de Matplotlib:https://github.com/matplotlib/matplotlib
- Documentación oficial de pandas visualization:https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/visualization.html