Matplotlib Dibujar múltiples gráficos
Podemos usar en pyplotsubplot()ysubplots()el método para dibujar múltiples subgráficos.
subplot()El método requiere especificar la posición al dibujar,subplots()el método puede generar varios a la vez, y al llamarlo solo necesita llamar al ax del objeto generado.
subplot
subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) subplot(pos, **kwargs) subplot(**kwargs) subplot(ax)
Las funciones anteriores dividen toda el área de dibujo en nrows filas y ncols columnas, y luego numeran cada subárea en orden de izquierda a derecha y de arriba a abajo,1...Nel número de la subárea superior izquierda es 1, el número del área inferior derecha es N, y el número se puede establecer mediante el parámetroindexpara configurarlo.
Establecer numRows = 1, numCols = 2, es dibujar el gráfico como un área de imagen de 1x2, las coordenadas correspondientes son:
(1, 1), (1, 2)
plotNum ＝ 1, las coordenadas representadas son (1, 1), es decir, el subgráfico de la primera fila y la primera columna.
plotNum ＝ 2, las coordenadas representadas son (1, 2), es decir, el subgráfico de la primera fila y la segunda columna.
Ejemplo
import numpy as np
#plot 1:
xpoints = np.array([0, 6])
ypoints = np.array([0, 100])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(xpoints,ypoints)
plt.title("plot 1")
#plot 2:
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("plot 2")
plt.suptitle("EJEMPLO subplot Test")
plt.show()
El resultado se muestra a continuación:
Establecer numRows = 2, numCols = 2, es dibujar el gráfico como un área de imagen de 2x2, las coordenadas correspondientes son:
(1, 1), (1, 2) (2, 1), (2, 2)
plotNum ＝ 1, las coordenadas representadas son (1, 1), es decir, el subgráfico de la primera fila y la primera columna.
plotNum ＝ 2, las coordenadas representadas son (1, 2), es decir, el subgráfico de la primera fila y la segunda columna.
plotNum ＝ 3, las coordenadas representadas son (2, 1), es decir, el subgráfico de la segunda fila y la primera columna.
plotNum ＝ 4, las coordenadas representadas son (2, 2), es decir, el subgráfico de la segunda fila y la segunda columna.
Ejemplo
import numpy as np
#plot 1:
x = np.array([0, 6])
y = np.array([0, 100])
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("plot 1")
#plot 2:
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("plot 2")
#plot 3:
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([3, 5, 7, 9])
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x,y)
plt.title("plot 3")
#plot 4:
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([4, 5, 6, 7])
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x,y)
plt.title("plot 4")
plt.suptitle("EJEMPLO subplot Test")
plt.show()
El resultado se muestra a continuación:
subplots()
La sintaxis del método subplots() es la siguiente:
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)Descripción de parámetros:
- nrows: el valor predeterminado es 1, establece el número de filas del gráfico.
- ncols: el valor predeterminado es 1, establece el número de columnas del gráfico.
- sharex、sharey: establece si los ejes x e y comparten atributos, por defecto es false, puede establecerse como 'none', 'all', 'row' o 'col'. False o none: los ejes x o y de cada subgráfico son independientes; True o 'all': todos los subgráficos comparten el eje x o el eje y; 'row' establece que cada fila de subgráficos comparta un eje x o y; 'col': establece que cada columna de subgráficos comparta un eje x o y.
- squeeze: valor booleano, por defecto True, indica que las dimensiones adicionales se exprimen de los objetos Axes (ejes) devueltos; para N*1 o 1*N subgráficos, devuelve un array de 1 dimensión; para N*M, con N>1 y M>1, devuelve un array de 2 dimensiones. Si se establece en False, no se realiza la operación de exprimido, y devuelve un array 2D cuyos elementos son instancias de Axes, incluso si finalmente es 1x1.
- subplot_kw: opcional, tipo diccionario. Pasa las claves del diccionario a add_subplot() para crear cada subgráfico.
- gridspec_kw: opcional, tipo diccionario. Pasa las claves del diccionario al constructor de GridSpec para crear subgráficos colocados en la cuadrícula (grid).
- **fig_kw: pasa los parámetros de palabras clave detallados a la función figure().
Ejemplo
import numpy as np
# Crear algunos datos de prueba -- Figura 1
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
# Crear una figura y un subgráfico -- Figura 2
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')
# Crear dos subgráficos -- Figura 3
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sharing Y axis')
ax2.scatter(x, y)
# Crear cuatro subgráficos -- Figura 4
fig, axs = plt.subplots(2, 2, subplot_kw=dict(projection="polar"))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)
# Compartir el eje x
plt.subplots(2, 2, sharex='col')
# Compartir el eje y
plt.subplots(2, 2, sharey='row')
# Compartir el eje x y el eje y
plt.subplots(2, 2, sharex='all', sharey='all')
# Esto también comparte el eje x y el eje y
plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
# Crear una figura con identificador 10, eliminar la existente si ya existe
fig, ax = plt.subplots(num=10, clear=True)
plt.show()
Algunos gráficos se muestran a continuación:
Figura 1
Figura 2
Figura 3
Figura 4
