Matplotlib チュートリアル

Matplotlib は Python の描画ライブラリで、ユーザーが簡単にデータをグラフ化でき、多様な出力形式を提供します。
Matplotlib を使用して、静的、動的、インタラクティブなさまざまなグラフを描画できます。
Matplotlib は非常に強力な Python グラフ作成ツールであり、このツールを使用して多くのデータをグラフの形式でより直観的に表現できます。
Matplotlib は、折れ線グラフ、散布図、等高線図、横棒グラフ、縦棒グラフ、3D グラフィック、さらにはグラフアニメーションなども描画できます。
本チュートリアルを学ぶ前に知っておくべきこと
Matplotlib チュートリアルの学習を始める前に、基本的な Python の知識が必要です。Python にまだ詳しくない場合は、次のチュートリアルを読むことができます:
Matplotlib の応用
Matplotlib は通常、NumPy や SciPy(Scientific Python)と一緒に使用されます。この組み合わせは MatLab の代替として広く利用され、強力な科学計算環境を提供し、Python を通じてデータサイエンスや機械学習を学ぶのに役立ちます。
SciPy は、オープンソースの Python アルゴリズムライブラリおよび数学ツールキットです。
SciPy に含まれるモジュールには、最適化、線形代数、積分、補間、特殊関数、高速フーリエ変換、信号処理と画像処理、常微分方程式の求解、その他科学や工学でよく使われる計算があります。
関連リンク
- NumPy 公式サイトhttp://www.numpy.org/
- NumPy ソースコード:https://github.com/numpy/numpy
- SciPy 公式サイト:https://www.scipy.org/
- SciPy ソースコード:https://github.com/scipy/scipy
- Matplotlib 公式サイト:https://matplotlib.org/
- Matplotlib ソースコード:https://github.com/matplotlib/matplotlib
- pandas visualization 公式ドキュメント:https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/visualization.html