SQL GROUP BYAnweisungen

Die GROUP BY-Anweisung kann mit einigen Aggregatfunktionen verwendet werden.

GROUP BY-Anweisung

Die GROUP BY-Anweisung wird zusammen mit Aggregatfunktionen verwendet, um die Ergebnismenge nach einer oder mehreren Spalten zu gruppieren.

SQL GROUP BY-Syntax

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

Demonstrationsdatenbank

In diesem Tutorial verwenden wir die Beispieldatenbank EXAMPLE.

Nachfolgend sind Daten aufgeführt, die aus der Tabelle "Websites" ausgewählt wurden:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | Example      | http://www.example.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

Im Folgenden sind die Daten aus der Zugriffsprotokoll-Tabelle "access_log" der Website aufgeführt:

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

Einfache Anwendung von GROUP BY

Zählen Sie die Besuche jeder site_id in access_log:

Beispiele

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;

Die Ausführung des obigen SQL erzeugt die folgende Ausgabe:

SQL GROUP BY Multi-Tabellen-Join

Die folgende SQL-Anweisung zählt die Anzahl der Datensätze für Websites, die Datensätze haben:

Beispiel

SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;