NumPy-Arithmetikfunktionen

NumPy-Arithmetikfunktionen umfassen einfache Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division:add()，subtract()，multiply()unddivide()。

Beachten Sie, dass die Arrays die gleiche Form haben oder den Array-Broadcasting-Regeln entsprechen müssen.

Beispiel

import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3) print ('Erstes Array:') print (a) print ('\n') print ('Zweites Array:') b = np.array([10,10,10]) print (b) print ('\n') print ('Addieren der beiden Arrays:') print (np.add(a,b)) print ('\n') print ('Subtrahieren der beiden Arrays:') print (np.subtract(a,b)) print ('\n') print ('Multiplizieren der beiden Arrays:') print (np.multiply(a,b)) print ('\n') print ('Dividieren der beiden Arrays:') print (np.divide(a,b))

Das Ausgabeergebnis ist:

第一个数组：
[[0. 1. 2.]
 [3. 4. 5.]
 [6. 7. 8.]]


第二个数组：
[10 10 10]


两个数组相加：
[[10. 11. 12.]
 [13. 14. 15.]
 [16. 17. 18.]]


两个数组相减：
[[-10.  -9.  -8.]
 [ -7.  -6.  -5.]
 [ -4.  -3.  -2.]]


两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
 [30. 40. 50.]
 [60. 70. 80.]]


两个数组相除：
[[0.  0.1 0.2]
 [0.3 0.4 0.5]
 [0.6 0.7 0.8]]

Darüber hinaus enthält NumPy auch andere wichtige arithmetische Funktionen.

numpy.reciprocal()

Die Funktion numpy.reciprocal() gibt den Kehrwert des Arguments elementweise zurück. Zum Beispiel,1/4Der Kehrwert ist4/1。

Beispiel

import numpy as np a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100]) print ('Unser Array ist:') print (a) print ('\n') print ('Aufrufen der Kehrwertfunktion:') print (np.reciprocal(a))

Das Ausgabeergebnis ist:

我们的数组是：
[  0.25   1.33   1.   100.  ]


调用 reciprocal 函数：
[4.        0.7518797 1.        0.01     ]

numpy.power()

Die Funktion numpy.power() verwendet die Elemente im ersten Eingabe-Array als Basis und berechnet die Potenz mit den entsprechenden Elementen im zweiten Eingabe-Array als Exponent.

Beispiel

import numpy as np a = np.array([10,100,1000]) print ('Unser Array ist:') print (a) print ('\n') print ('Aufruf der Potenzfunktion:') print (np.power(a,2)) print ('\n') print ('Zweites Array:') b = np.array([1,2,3]) print (b) print ('\n') print ('Erneuter Aufruf der Potenzfunktion:') print (np.Potenz(a,b))

Das Ausgabeergebnis ist:

我们的数组是；
[  10  100 1000]


调用 power 函数：
[    100   10000 1000000]


第二个数组：
[1 2 3]


再次调用 power 函数：
[        10      10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() berechnet den Rest nach der Division der entsprechenden Elemente in den Eingabe-Arrays. Die Funktion numpy.remainder() liefert ebenfalls dasselbe Ergebnis.

Beispiel

import numpy as np a = np.array([10,20,30]) b = np.array([3,5,7]) print ('Erstes Array:') print (a) print ('\n') print ('Zweites Array:') print (b) print ('\n') print ('Aufruf der mod()-Funktion:') print (np.mod(a,b)) print ('\n') print ('Aufruf der Funktion remainder():') print (np.remainder(a,b))

Das Ausgabeergebnis ist:

第一个数组：
[10 20 30]


第二个数组：
[3 5 7]


调用 mod() 函数：
[1 0 2]


调用 remainder() 函数：
[1 0 2]

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