Funciones aritméticas de NumPy

Las funciones aritméticas de NumPy incluyen suma, resta, multiplicación y división simples:add()，subtract()，multiply()ydivide()。

Es importante tener en cuenta que los arreglos deben tener la misma forma o cumplir con las reglas de transmisión de arreglos.

Ejemplo

import numpy as np a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3) print ('Primer arreglo:') print (a) print ('\n') print ('Segundo arreglo:') b = np.array([10,10,10]) print (b) print ('\n') print ('Suma de los dos arreglos:') print (np.add(a,b)) print ('\n') print ('Resta de los dos arreglos:') print (np.subtract(a,b)) print ('\n') print ('Multiplicación de los dos arreglos:') print (np.multiply(a,b)) print ('\n') print ('División de los dos arreglos:') print (np.divide(a,b))

El resultado es:

第一个数组：
[[0. 1. 2.]
 [3. 4. 5.]
 [6. 7. 8.]]


第二个数组：
[10 10 10]


两个数组相加：
[[10. 11. 12.]
 [13. 14. 15.]
 [16. 17. 18.]]


两个数组相减：
[[-10.  -9.  -8.]
 [ -7.  -6.  -5.]
 [ -4.  -3.  -2.]]


两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
 [30. 40. 50.]
 [60. 70. 80.]]


两个数组相除：
[[0.  0.1 0.2]
 [0.3 0.4 0.5]
 [0.6 0.7 0.8]]

Además, NumPy también incluye otras funciones aritméticas importantes.

numpy.reciprocal()

La función numpy.reciprocal() devuelve el recíproco de cada elemento del argumento. Por ejemplo,1/4El recíproco es4/1。

Ejemplo

import numpy as np a = np.array([0.25, 1.33, 1, 100]) print ('Nuestro arreglo es:') print (a) print ('\n') print ('Llamando a la función reciprocal:') print (np.reciprocal(a))

El resultado es:

我们的数组是：
[  0.25   1.33   1.   100.  ]


调用 reciprocal 函数：
[4.        0.7518797 1.        0.01     ]

numpy.power()

La función numpy.power() toma los elementos del primer arreglo de entrada como base y calcula su potencia con los elementos correspondientes del segundo arreglo de entrada.

Ejemplo

import numpy as np a = np.array([10,100,1000]) print ('Nuestro arreglo es:') print (a) print ('\n') print ('Llamando a la función power:') print (np.power(a,2)) print ('\n') print ('Segundo arreglo:') b = np.array([1,2,3]) print (b) print ('\n') print ('Llamando nuevamente a la función power:') print (np.power(a,b))

El resultado es:

我们的数组是；
[  10  100 1000]


调用 power 函数：
[    100   10000 1000000]


第二个数组：
[1 2 3]


再次调用 power 函数：
[        10      10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() calcula el resto de la división de los elementos correspondientes en los arreglos de entrada. La función numpy.remainder() también produce el mismo resultado.

Ejemplo

import numpy as np a = np.array([10,20,30]) b = np.array([3,5,7]) print ('Primer arreglo:') print (a) print ('\n') print ('Segundo arreglo:') print (b) print ('\n') print ('Llamando a la función mod():') print (np.mod(a,b)) print ('\n') print ('Llamando a la función remainder():') print (np.remainder(a,b))

El resultado es:

第一个数组：
[10 20 30]


第二个数组：
[3 5 7]


调用 mod() 函数：
[1 0 2]


调用 remainder() 函数：
[1 0 2]

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