Installation de NumPy

Les distributions sur le site officiel de Python n'incluent pas le module NumPy.

Nous pouvons l'installer en utilisant le

Installer avec pip

La façon la plus simple d'installer NumPy est d'utiliserle：

pip3 install numpy

Ici, nous utilisons Python 3. Si vous utilisez Python 2, vous pouvez l'installer avec `pip install numpy`.

Par défaut, il utilise une source, qui est trop lente. Nous pouvons utiliser le miroir Tsinghua :

pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Installer avec conda

Si vous utilisez l'environnement Anaconda, vous pouvez utiliser conda pour installer NumPy :

conda install numpy

NumPy installé via conda est généralement fourni avec des bibliothèques mathématiques optimisées (telles que Intel MKL), ce qui peut améliorer les performances.

Pour plus d'informations sur les commandes conda, consultez :Tutoriel Anaconda。

Installer à partir des sources

Si vous devez installer NumPy à partir des sources, vous pouvez télécharger le code source depuis le dépôt GitHub officiel de NumPy :https://github.com/numpy/numpy, entrez dans le répertoire décompressé et exécutez les commandes suivantes :

python setup.py install

Vérifier l'installation

Quelle que soit la méthode utilisée, après l'installation, vous pouvez vérifier si NumPy a été installé avec succès à l'aide du code suivant :

Exemple

import numpy as np
print(np.__version__)

Si l'installation a réussi, les informations de version correctes seront affichées :

1.26.4

Utiliser les distributions existantes

Pour de nombreux utilisateurs, en particulier sous Windows, la méthode la plus simple consiste à télécharger les distributions Python suivantes, qui incluent tous les paquets clés (y compris NumPy, SciPy, matplotlib, IPython, SymPy et d'autres paquets fournis avec le cœur de Python) :

  • Anaconda: Une distribution Python gratuite pour le traitement de données à grande échelle, l'analyse prédictive et le calcul scientifique, dédiée à la simplification de la gestion et du déploiement des paquets. Prend en charge les systèmes Linux, Windows et Mac.
  • Enthought Canopy: Fournit des distributions gratuites et commerciales. Prend en charge les systèmes Linux, Windows et Mac.
  • Python(x,y): Une distribution Python pour le calcul scientifique et l'analyse de données, spécifiquement pour ... fournit ... et d'autres outils, adaptée aux travaux de développement en calcul scientifique.Spyder IDE: Une autre distribution Python gratuite, contenant des paquets de calcul scientifique et Spyder IDE. Prend en charge Windows.
  • WinPython: Une distribution gratuite basée sur Anaconda et l'environnement de développement interactif IEP, ultralégère. Prend en charge les systèmes Linux, Windows et Mac.
  • PyzoAutres extensions
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