NumPy インストール
Python 公式サイトのディストリビューションには NumPy モジュールは含まれていません。
以下のいくつかの方法でインストールできます。
pip を使用したインストール
NumPy をインストールする最も簡単な方法は、pip ツールを使用することです。：
pip3 install numpy
ここでは Python3 を使用しています。Python2 を使用している場合は、pip install numpy でインストールできます。
デフォルトでは海外の回線を使用しますが、海外は遅すぎるため、清華大学のミラーを使用すればよいです：
pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda を使用したインストール
Anaconda 環境を使用している場合は、conda を使用して NumPy をインストールできます：
conda install numpy
conda でインストールした NumPy には、通常、最適化された数学ライブラリ（Intel MKL など）が含まれており、パフォーマンスを向上させることができます。
conda コマンドの詳細については、以下を参照してください：Anaconda チュートリアル。
ソースコードからのインストール
NumPy をソースコードからインストールする必要がある場合は、NumPy 公式 GitHub リポジトリからソースコードをダウンロードできます：https://github.com/numpy/numpy、解凍したディレクトリに移動して、以下のコマンドを実行します：
python setup.py install
インストールの検証
どの方法でインストールした場合でも、インストール完了後、以下のコードを使用して NumPy が正常にインストールされたかどうかを検証できます：
例
print(np.__version__)
インストールが成功すると、正しいバージョン番号の情報が出力されます：
1.26.4
既存のディストリビューションを使用する
多くのユーザー、特に Windows ユーザーにとって、最も簡単な方法は、以下の Python ディストリビューションをダウンロードすることです。これらのディストリビューションには、NumPy、SciPy、matplotlib、IPython、SymPy、および Python コアに含まれるその他の主要パッケージがすべて含まれています：
- Anaconda: 無料の Python ディストリビューション。大規模なデータ処理、予測分析、科学計算のために使用され、パッケージの管理と展開の簡素化に努めています。Linux、Windows、Mac システムをサポートしています。
- Enthought Canopy: 無料版と商用版のディストリビューションを提供しています。Linux、Windows、Mac システムをサポートしています。
- Python(x,y): 科学計算とデータ分析に適した Python ディストリビューションで、特に 提供しましたSpyder IDEなどのツールを備え、科学計算の開発作業に適しています。
- WinPython: もう一つの無料の Python ディストリビューションで、科学計算パッケージと Spyder IDE が含まれています。Windows をサポートしています。
- Pyzo: Anaconda ベースの無料ディストリビューションおよび IEP の対話型開発環境、超軽量級です。Linux、Windows、Mac システムをサポートしています。