Fonctions de chaînes de caractères NumPy

Les fonctions suivantes sont utilisées pour effectuer des opérations de chaînes vectorisées sur des tableaux de dtype numpy.string_ ou numpy.unicode_. Elles sont basées sur les fonctions de chaînes standard de la bibliothèque intégrée de Python.

Ces fonctions sont définies dans la classe de tableau de caractères (numpy.char).

Fonction	Description
`add()`	Concatène élément par élément les éléments de chaîne de deux tableaux.
multiply()	Renvoie une chaîne après une concaténation multiple élément par élément.
`center()`	Centre une chaîne
`capitalize()`	Convertit la première lettre d'une chaîne en majuscule.
`title()`	Convertit la première lettre de chaque mot d'une chaîne en majuscule.
`lower()`	Convertit les éléments d'un tableau en minuscules.
`upper()`	Convertit les éléments d'un tableau en majuscules.
`split()`	Divise les chaînes selon un délimiteur spécifié et renvoie une liste de tableaux.
`splitlines()`	Renvoie une liste de lignes dans les éléments, séparées par des caractères de saut de ligne.
`strip()`	Supprime des caractères spécifiques au début ou à la fin des éléments.
`join()`	Joint les éléments d'un tableau par un délimiteur spécifié.
`replace()`	Remplace toutes les sous-chaînes d'une chaîne par une nouvelle chaîne.
`decode()`	Appelle les éléments d'un tableau en séquence.`str.decode`
`encode()`	Appelle les éléments d'un tableau en séquence.`str.encode`

numpy.char.add()

La fonction numpy.char.add() effectue une concaténation de chaînes sur les éléments de deux tableaux, élément par élément.

Exemple

import numpy as np print ('Concaténer deux chaînes :') print (np.char.add(['hello'],[' xyz'])) print ('\n') print ('Exemple de concaténation :') print (np.char.add(['hello', 'hi'],[' abc', ' xyz']))

Le résultat de sortie est:

连接两个字符串：
['hello xyz']

连接示例：
['hello abc' 'hi xyz']

numpy.char.multiply()

La fonction numpy.char.multiply() effectue une concaténation multiple.

Exemple

import numpy as np print (np.char.multiply('Exemple ',3))

Le résultat de sortie est:

Example Example Example

numpy.char.center()

La fonction numpy.char.center() est utilisée pour centrer des chaînes et les remplir avec un caractère spécifié à gauche et à droite.

Exemple

import numpy as np # np.char.center(str , width,fillchar) ： # str : chaîne, width : longueur, fillchar : caractère de remplissage print (np.char.center('Exemple', 20,fillchar = '*'))

Le résultat de sortie est:

*******Example*******

numpy.char.capitalize()

La fonction numpy.char.capitalize() convertit la première lettre d'une chaîne en majuscule :

Exemple

import numpy as np print (np.char.capitalize('exemple'))

Le résultat de sortie est:

Example

numpy.char.title()

La fonction numpy.char.title() convertit la première lettre de chaque mot d'une chaîne en majuscule :

Exemple

import numpy as np print (np.char.title('j'aime l'exemple'))

Le résultat de sortie est:

I Like Example

numpy.char.lower()

La fonction numpy.char.lower() convertit chaque élément d'un tableau en minuscules. Elle appelle str.lower sur chaque élément.

Exemple

import numpy as np # Opérer sur un tableau print (np.char.lower(['EXAMPLE','GOOGLE'])) # Opérer sur une chaîne print (np.char.lower('EXAMPLE'))

Le résultat de sortie est:

['example' 'google']
example

numpy.char.upper()

La fonction numpy.char.upper() convertit chaque élément d'un tableau en majuscules. Elle appelle str.upper sur chaque élément.

Exemple

import numpy as np # Opérer sur un tableau print (np.char.upper(['example','google'])) # Opérer sur une chaîne print (np.char.upper('exemple'))

Le résultat de sortie est:

['EXAMPLE' 'GOOGLE']
EXAMPLE

numpy.char.split()

numpy.char.split() divise les chaînes selon un délimiteur spécifié et renvoie un tableau. Par défaut, le délimiteur est un espace.

Exemple

import numpy as np # Opérer sur un tableau print (np.char.split ('j'aime l'exemple ?')) # le délimiteur est . print (np.char.split ('www.example.com', sep = '.'))

Le résultat de sortie est:

['i', 'like', 'example?']
['www', 'example', 'com']

numpy.char.splitlines()

La fonction numpy.char.splitlines() divise les chaînes en utilisant les caractères de saut de ligne comme délimiteurs et renvoie un tableau.

Exemple

import numpy as np # caractère de saut de ligne \n print (np.char.splitlines('i\ncomme exemple ?')) print (np.char.splitlines('i\rcomme exemple ?'))

Le résultat de sortie est:

['i', 'like example?']
['i', 'like example?']

b'\x99\xa4\x95\x96\x96\x82'
example

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