Échange d'octets NumPy
Dans presque toutes les machines, les objets multi-octets sont stockés sous forme de séquences d'octets consécutives. L'ordre des octets est la règle de stockage des objets de programme qui s'étendent sur plusieurs octets.
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Mode gros-boutiste :Désigne le fait que l'octet de poids fort des données est stocké à l'adresse mémoire basse, tandis que l'octet de poids faible est stocké à l'adresse mémoire haute. Ce mode de stockage ressemble quelque peu à un traitement des données comme une chaîne dans l'ordre : les adresses augmentent de petit à grand, tandis que les données sont placées du poids fort au poids faible ; cela correspond à nos habitudes de lecture.
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Mode petit-boutiste :Désigne le fait que l'octet de poids fort des données est stocké à l'adresse mémoire haute, tandis que l'octet de poids faible est stocké à l'adresse mémoire basse. Ce mode de stockage combine efficacement le niveau d'adresse avec le poids des bits de données : la partie d'adresse haute a un poids élevé, et la partie d'adresse basse a un poids faible.
Par exemple, en langage C, une variable int x a l'adresse 0x100, donc la valeur de son expression d'adresse correspondante &x est 0x100. Les quatre octets de x seront stockés aux positions mémoire 0x100, 0x101, 0x102, 0x103.

numpy.ndarray.byteswap()
La fonction numpy.ndarray.byteswap() convertit l'ordre des octets de chaque élément d'un ndarray entre le format gros-boutiste et le format petit-boutiste.
Exemple
Résultat de sortie :
我们的数组是: [ 1 256 8755] 以十六进制表示内存中的数据: <map object at 0x104acb400> 调用 byteswap() 函数: [ 256 1 13090] 十六进制形式: <map object at 0x104acb3c8>Autres extensions