KI-Anwendungsszenarien

Der erste Eindruck vieler Leute von KI ist ein Chatbot. Das Chatten damit macht Spaß, aber nach ein paar Gesprächen haben sie das Gefühl, es sei nur lauwarm. Das liegt daran, dass Sie es wie ein Spielzeug behandeln, nicht wie ein Werkzeug.

Der echte Wert liegt nicht darin, mit KI zu chatten, sondern darin,KI zu nutzen, um spezifische Probleme zu lösen, wie das Schreiben von E-Mails, das Ändern von Code, das Organisieren von Besprechungsprotokollen und das Analysieren von Daten – hier kann KI Ihnen Zeit sparen.

Das Ziel dieses Kapitels ist es nicht, alle möglichen Anwendungsszenarien aufzulisten, sondern Ihnen einen Denkrahmen an die Hand zu geben, um KI-Anwendungsfälle zu finden, und Sie dann anhand einiger typischer Szenarien erleben zu lassen, wie man KI für sich arbeiten lässt.

Der Wert von KI liegt nicht darin, was sie tun kann, sondern darin, wie viel Zeit sie Ihnen sparen kann. Überlegen Sie sich vor jeder Nutzung von KI genau: Welches Problem möchte ich lösen?


Schreiben und Content-Erstellung

Dies ist eines der ausgereiftesten und am einfachsten zu bedienenden KI-Anwendungsszenarien. Solange Text im Spiel ist, kann KI fast immer helfen.

Artikel schreiben und verfeinern

KI schreibt keinen perfekten Artikel für Sie, hilft Ihnen aber dabei,Ideen schnell in Text umzuwandeln。

Sie liefern die Standpunkte und die Struktur, und die KI kümmert sich um die Organisation der Sprache und die Anreicherung der Details.

Hier sind einige häufig verwendete Prompt-Vorlagen für das Schreiben:

Vorlage 1: Generierung einer Artikelgliederung

我想写一篇关于 [主题] 的文章,面向 [目标读者]。

请帮我生成一个逻辑清晰的大纲,包含:
1. 引人入胜的开头
2. 3-5 个核心观点
3. 每个观点配一个简单的例子
4. 有说服力的结尾

主题:[具体主题]
目标读者:[比如:职场新人、技术管理者、创业者]

Vorlage 2: Artikel verfeinern

请帮我润色以下文字,保持核心意思不变,但让它更 [风格]。

风格选项:更简洁、更专业、更口语化、更有感染力、更有逻辑

要求:
1. 保持原意,不要添加新信息
2. 让句子更通顺流畅
3. 去除冗余表达

需要润色的内容:
[你的文字]

Vorlage 3: Stilkonvertierung

Please rewrite the following content into a version in [target style].

Generierung von Marketing-Copy

Das Schreiben von Texten ist die Stärke der KI – sie kann schnell mehrere Versionen generieren, um Ihnen zu helfen, den besten Ausdruck zu finden.

SzenarioAnwendbare ToolsTypischer PromptErwartete Ergebnisse
Extraktion von ProduktverkaufsargumentenChatGPT、ClaudeIch habe einen [Produkttyp] mit den Hauptmerkmalen [Merkmalssliste], und die Zielbenutzer sind [Benutzer-Persona]. Bitte helfen Sie mir, 3 Kernverkaufsargumente zu extrahieren, die jeweils in einem Satz ausgedrückt werden.3 klare und aussagekräftige Beschreibungen von Verkaufsargumenten
WeChat-Moments-TextBeliebiges großes ModellIch möchte [Produkt/Dienstleistung] in meinen WeChat Moments bewerben. Bitte schreiben Sie 5 Textversionen in verschiedenen Stilen, jeweils nicht länger als 100 Zeichen, mit geeigneten Emojis.5 sofort einsatzbereite WeChat-Moments-Texte
Betreffzeilen für E-Mail-MarketingBeliebiges großes ModellIch möchte eine Werbe-E-Mail zum Thema [E-Mail-Thema] schreiben. Bitte helfen Sie mir, 10 mögliche Betreffzeilen zu finden, unterteilt in drei Kategorien: „direkt“, „neugierweckend“ und „rabattorientiert“.10 E-Mail-Betreffzeilen in verschiedenen Stilen
Landingpage-CopyChatGPT、ClaudeBitte helfen Sie mir, eine Landingpage-Copy-Struktur für [Produkt] zu schreiben, einschließlich: Überschrift, Unterüberschrift, 3 Kernwerte und FAQ.Vollständiges Landingpage-Copy-Framework

E-Mail- und Berichterstellung

Berufstätige schreiben jeden Tag E-Mails und Berichte; dies ist das Szenario, in dem KI die meiste Zeit sparen kann.

E-Mail-Schreibvorlage

请帮我写一封 [邮件类型]。

收件人:[收件人身份,如:领导、客户、团队成员]
核心信息:[你想说什么,用 bullet point 列出]
期望行动:[希望对方做什么]
语气要求:[正式/友好/简洁/详细]

参考信息:
[背景信息,如:之前的对话、相关数据]

Nehmen wir ein reales Beispiel:

Tatsächlicher E-Mail-Prompt

请帮我写一封邮件。

收件人:项目组全体成员
核心信息:
- 原定于周五的项目评审会改到下周三下午 2 点
- 会议室不变,还是 302
- 请大家准备好 5 分钟的进度汇报
- 有特殊情况不能参加的,明天中午前告诉我

期望行动:收到请回复,确认能否参加
语气要求:正式但友好,不要太生硬

参考信息:这是 example 项目的第 3 次评审会

Von KI generierte Inhalte sind nur ein Entwurf; Sie müssen Details an die tatsächliche Situation anpassen. Aber zumindest müssen Sie nicht bei Null anfangen.

Praktisches Beispiel: Von der Idee zum fertigen Produkt

Wir verwenden ein vollständiges Beispiel, um zu demonstrieren, wie man einen technischen Blog mit KI schreibt:

Schritt 1: Gliederung generieren

我想写一篇关于"AI 如何帮助程序员提高效率"的文章,面向刚开始接触 AI 的开发者。

请帮我生成一个大纲,包含:
1. 开头用一个程序员日常痛点场景引入
2. 3 个核心应用场景(代码补全、Bug 调试、代码重构)
3. 每个场景配一个具体例子
4. 结尾给出实际的行动建议

Schritt 2: In Abschnitten schreiben

请帮我写开头部分,用一个程序员的日常痛点场景引入主题。

要求:
- 用具体的故事开头,不要空泛
- 场景要真实,让程序员有共鸣
- 200-300 字

参考场景:周一早上,程序员小王发现上周五写的代码有 Bug,改了一上午还没找到原因,这时他想起可以用 AI 辅助调试...

Schritt 3: Das gesamte Stück verfeinern

请帮我通读全文,做以下润色:
1. 让段落之间的过渡更自然
2. 把太技术的术语用更通俗的方式表达
3. 确保文章风格统一
4. 检查是否有错别字或不通顺的句子

全文内容:
[你的完整文章]

Code-unterstützte Entwicklung

KI verändert die Arbeitsweise von Programmierern – nicht, indem sie Programmierer arbeitslos macht, sondern indem sie es ihnen ermöglicht, sich auf wertvollere Dinge zu konzentrieren.

Code-Generierung und -Erklärung

Wiederkehrenden Code schreiben, Dokumentation nachschlagen und Boilerplate-Code schreiben – das sind Dinge, die KI am besten kann.

SzenarioAnwendbare ToolsTypischer PromptErwartete Ergebnisse
Boilerplate-Code schreibenGitHub Copilot、CursorBitte helfen Sie mir, eine Python-Funktion zu schreiben, die eine CSV-Datei liest und den Datentyp jeder Spalte zählt, mit Kommentaren, Ausnahmebehandlung und Rückgabe der Statistiken.Eine vollständige, verwendbare Funktion
Vergleich der TechnologieauswahlChatGPT、ClaudeIch baue einen [Projekttyp] und bin hin und her gerissen zwischen [Technologie A] und [Technologie B]. Bitte vergleichen Sie sie anhand von vier Dimensionen: Leistung, Lernkurve, Ökosystem und anwendbare Szenarien.Strukturierte technische Vergleichsanalyse
Code-ErklärungBeliebiges großes ModellBitte helfen Sie mir zu erklären, was dieser Code Zeile für Zeile tut, und geben Sie am Ende eine Gesamtzusammenfassung. Code: [Ihr Code]Klare Code-Erklärung
Kommentare hinzufügenBeliebiges großes ModellBitte helfen Sie mir, diesem Code geeignete Kommentare hinzuzufügen, wobei der Schwerpunkt auf dem Designansatz und der Schlüssellogik liegt. Fügen Sie nicht jeder Zeile sinnlose Kommentare hinzu.Kommentierter Code

Fehler-Debugging und -Behebung

Wenn man auf einen Fehler stößt, ist es für viele Programmierer zur Gewohnheit geworden, zuerst die KI zu fragen.

Debugging-Prompt-Vorlage

我遇到一个 Bug,请帮我分析可能的原因。

现象:[描述发生了什么,而不是你认为哪里错了]
期望结果:[应该发生什么]
实际结果:[实际发生了什么]

相关代码:
[相关的代码片段]

错误信息:
[完整的错误堆栈信息]

已经尝试过:
[你已经做过的排查]

Hauptprinzipien:Sagen Sie der KI, was passiert ist, nicht, was Ihrer Meinung nach schiefgegangen ist.。

Wenn Sie direkt sagen „Ich denke, es ist ein Datenbankproblem“, folgt die KI möglicherweise Ihrer Denkweise und verpasst die echte Ursache.

Code-Refactoring und -Optimierung

KI kann Ihnen helfen, „funktionierenden Code“ in „guten Code“ zu verwandeln.

Refactoring-Prompt-Vorlage

请帮我重构这段代码,目标是:
1. 提高可读性
2. 减少重复
3. 更好的命名
4. 添加必要的错误处理

要求:
- 保持功能完全不变
- 给出重构说明:你改了什么,为什么这样改

原代码:
[你的代码]

Verwendungen, die für Nicht-Programmierer geeignet sind

Sie müssen kein professioneller Programmierer sein, um KI zum Schreiben von einfachem Code zur Effizienzsteigerung zu verwenden.

Zum Beispiel:

Beispiele

# ============================================
# Python verwenden, um die KI-API zur Dokumentenzusammenfassung aufzurufen
# Dieses Beispiel demonstriert, wie lange Dokumente automatisch gekürzt werden
# ============================================

import requests
import json


def summarize_text_with_ai(text: str, api_key: str) -> str:
    """
Langen Text mit der KI-API zusammenfassen

Parameter:
text: der zusammenzufassende lange Text
api_key: Ihre API-Schlüssel (hier ein Platzhalter; ersetzen Sie ihn bei der Verwendung durch Ihren tatsächlichen)

Rückgabe:
Der zusammengefasste Text
    """

    # Dies ist eine generische API-Aufrufstruktur
    # Bei der tatsächlichen Verwendung müssen Sie dies durch den API-Endpunkt des von Ihnen gewählten KI-Dienstes ersetzen

    # Bereiten Sie die Anfragedaten vor
    prompt = f"""Bitte erstellen Sie eine prägnante Zusammenfassung für den folgenden Text.

Anforderungen:
1. Die Länge der Zusammenfassung sollte etwa 20% des Originaltextes ausmachen
2. Behalten Sie alle Kerninformationen bei
3. Fügen Sie keine Inhalte hinzu, die im Originaltext nicht enthalten sind
4. Verwenden Sie ein übersichtliches Aufzählungsformat

Zu zusammenfassender Text:
{text}
"""


    # Hier verwenden wir eine Scheinantwort zu Demonstrationszwecken
    # Bei der tatsächlichen Verwendung müssen Sie die echte API aufrufen
    print("KI wird für die Zusammenfassung aufgerufen...")
    print(f"Länge des Originaltextes: {len(text)} Zeichen")

    # Simulierte Zusammenfassungserstellung (in realen Szenarien durch einen echten API-Aufruf ersetzen)
    summary = f"""【Beispiel-Dokumentzusammenfassung】

Der Hauptinhalt dieses Artikels lässt sich wie folgt zusammenfassen:
- KI kann uns helfen, lange Dokumente automatisch zu verarbeiten
- Durch API-Aufrufe können wir Dokumente stapelweise verarbeiten
- Der Schlüssel liegt darin, die Anforderungen klar zu formulieren, damit die KI weiß, was Sie wollen
- Dieser Artikel bietet vollständigen Beispielcode, der direkt verwendet werden kann

(Hinweis: Dies ist ein simuliertes Zusammenfassungsergebnis; bei der tatsächlichen Verwendung wird es durch echte, von KI generierte Inhalte ersetzt)
"""


    print(f"Zusammenfassung abgeschlossen, Länge: {len(summary)} Zeichen")
    return summary


# Langer Text zum Testen (Simulation eines Besprechungsprotokolls)
long_text = """
Besprechungsprotokoll: 5. wöchentliches Meeting des Beispielprojekts
Datum: 15. Juni 2026
Ort: Konferenzraum 302
Teilnehmer: Zhang San, Li Si, Wang Wu, Zhao Liu

1. Überprüfung des Fortschritts der letzten Woche
Zhang San: Verantwortlich für die Entwicklung des Benutzermoduls, drei Funktionen abgeschlossen: Anmeldung, Registrierung und Passwortzurücksetzung. Allerdings trat ein Problem auf: Die SMS-Bestätigungscode-API überschreitet immer das Zeitlimit. Ich habe die Betriebskollegen kontaktiert, und sie sagten, sie werden es am Montag optimieren. Außerdem wurden 80% der Testfälle geschrieben, und der Rest kann morgen fertiggestellt werden.

Li Si: Verantwortlich für das Zahlungsmodul, WeChat Pay und Alipay integriert, und es funktioniert bereits in der Testumgebung. Die Schlüssel für die Produktionsumgebung werden jedoch noch beantragt, und es wird erwartet, dass sie am Freitag eingehen. Die Finanzkollegen müssen daran erinnert werden, so schnell wie möglich zu genehmigen.

Wang Wu: Verantwortlich für das Produktverwaltungsmodul; die Grundfunktionen sind alle abgeschlossen. Es gibt jedoch ein Problem mit der Bild-Upload-Funktion: Große Bilder werden sehr langsam hochgeladen und schlagen oft fehl. Möglicherweise muss eine Komprimierungsfunktion hinzugefügt oder auf Block-Upload umgestellt werden.

Zhao Liu: Drei Frontend-Seiten erstellt: Benutzercenter, Produktliste und Warenkorb. Diese Woche habe ich hauptsächlich die Stile angepasst, um sicherzustellen, dass sie sowohl auf Mobilgeräten als auch auf Desktops ordnungsgemäß angezeigt werden. Nächste Woche plane ich, mit orderbezogenen Seiten zu beginnen.

2. Plan für diese Woche
Zhang San: Die Testfälle für das Benutzermodul weiter vervollständigen und dann mit der Berechtigungsverwaltungsfunktion beginnen.
Li Si: Nach Verfügbarkeit der Produktionsumgebungsschlüssel einen End-to-End-Test durchführen und dann ein Bereitstellungsdokument schreiben.
Wang Wu: Das Bild-Upload-Problem lösen und dann mit der Produktkategoriefunktion beginnen.
Zhao Liu: Weiter an orderbezogenen Seiten arbeiten, einschließlich Bestelliste, Bestelldetails und Bestellstatusaktualisierungen.

3. Risiken und Probleme
1. Die SMS-API ist instabil, was das Registrierungserlebnis der Benutzer beeinträchtigen kann
2. Der Fortschritt bei der Genehmigung des Zahlungsschlüssels ist langsamer als erwartet
3. Die Leistung des Bild-Uploads muss optimiert werden

IV. Beschlüsse der Besprechung
1. Zhang San ist dafür verantwortlich, dem SMS-Schnittstellenproblem nachzugehen und den Fortschritt täglich zu synchronisieren
2. Li Si ist dafür verantwortlich, die Finanzabteilung zu kontaktieren, um auf die Genehmigung des Zahlungsschlüssels zu drängen
3. Wang Wu wird zuerst Lösungen zur Bildkomprimierung recherchieren und vor Donnerstag Empfehlungen abgeben
4. Nächsten Mittwoch findet eine phasenweise Demo statt; jeder sollte eine 5-minütige Demo vorbereiten

V. Nächste Besprechung
Nächsten Freitag um 14 Uhr im selben Konferenzraum. Bitte bereiten Sie Ihre Fortschrittsberichtsmaterialien vor.
"""


# Verwendungsbeispiel
if __name__ == "__main__":
    # Hinweis: Der api_key hier ist ein Platzhalter; ersetzen Sie ihn bei der tatsächlichen Verwendung durch Ihren echten Schlüssel.
    api_key = "your-api-key-here"

    summary = summarize_text_with_ai(long_text, api_key)

    print("\n" + "="*60)
    print("Zusammenfassungsergebnis:")
    print("="*60)
    print(summary)

Dieser Code zeigt, wie man KI zum Zusammenfassen von Dokumenten verwendet.

Selbst wenn Sie nicht programmieren können, können Sie einen ähnlichen Ansatz verwenden – teilen Sie der KI Ihre Bedürfnisse mit und lassen Sie sie ein einfaches Skript zur Bewältigung repetitiver Aufgaben schreiben.


Datenanalyse und Zusammenfassung

KI ermöglicht es jedem, einfache Datenanalysen durchzuführen, ohne komplexe statistische Kenntnisse zu benötigen.

Extrahieren von Dokumentzusammenfassungen

Dies ist eine der praktischsten Funktionen – werfen Sie lange Dokumente, lange Videos und lange Aufnahmen der KI vor und lassen Sie sie wichtige Informationen für Sie extrahieren.

Allgemeine Vorlage für Dokumentzusammenfassungen

请帮我处理以下内容,生成一份摘要。

内容类型:会议记录 / 文章 / 视频字幕 / 邮件对话 / 培训材料

要求:
1. 先给一个 100 字以内的总览
2. 列出 3-7 个核心要点
3. 提取所有的行动项(谁、什么时候、做什么)
4. 列出关键数据和重要结论
5. 如果有待决定的问题,单独列出来

内容:
[你的内容]

Wenn Sie Video oder Audio verarbeiten müssen, können Sie zuerst ein Tool wie Whisper verwenden, um es in Text umzuwandeln, und es dann von der KI verarbeiten lassen.

Dateninterpretation und Visualisierungsvorschläge

Sie müssen kein Datenexperte sein, um Einblicke aus Daten zu gewinnen.

SzenarioAnwendbare ToolsTypischer PromptErwartetes Ergebnis
DatenanalyseChatGPT Advanced、ClaudeDies ist eine [Datenbeschreibung]. Bitte helfen Sie mir bei der Analyse: 1. Welche offensichtlichen Trends gibt es in den Daten? 2. Gibt es Ausreißer? 3. Irgendwelche nennenswerten Funde? 4. Welche Aspekte empfehlen Sie mir eingehend zu analysieren? Daten: [Ihre Daten]Strukturierter Datenanalysebericht
DiagrammauswahlBeliebiges großes ModellIch habe eine Reihe von [Datentyp] und möchte [die Frage, die ich veranschaulichen möchte] zeigen. Welchen Diagrammtyp sollte ich verwenden? Bitte geben Sie 2-3 Optionen an und erklären Sie die Vor- und Nachteile der einzelnen.Vorschläge zur Diagrammauswahl
SQL generierenChatGPT、ClaudeIch habe eine Tabelle namens [Tabellenname] mit den Feldern [Feldliste]. Ich möchte [Abfrageanforderungen] abfragen. Bitte helfen Sie mir beim Schreiben des SQL.Verwendbare SQL-Abfrageanweisung
Excel-FormelnBeliebiges großes ModellIn Excel möchte ich [Anforderungsbeschreibung], und die Daten befinden sich in [Ort]. Welche Formel sollte ich verwenden? Bitte geben Sie die vollständige Formel und eine kurze Erklärung an.Verwendbare Excel-Formel

Automatische Generierung von Besprechungsprotokollen

Eine einstündige Besprechung erfordert zwei Stunden Zeit zur Erstellung von Protokollen – KI kann das auf 10 Minuten verkürzen.

Prompt-Vorlage für Besprechungsprotokolle

请帮我把以下会议内容整理成一份清晰的会议纪要。

会议基本信息:
- 会议名称:[比如:example 项目周会]
- 时间:[日期]
- 参会人:[名单]

要求格式:
1. 会议概述(一句话总结这次会开了什么)
2. 讨论要点(每个点用简短的话总结)
3. 行动项(表格形式:任务 | 负责人 | 截止时间)
4. 待决定事项(还没结论的问题)
5. 下次会议安排

会议内容:
[录音转写的文字 / 你的笔记]

Lernen und Bildung

KI ist die geduldigste Lehrkraft – sie hält Sie nicht für dumm, verliert nicht die Geduld, und Sie können sie bitten, Ihnen etwas so oft zu erklären, wie Sie möchten.

Personalisierter Lernassistent

Der beste Weg zu lernen ist nicht „Videos anschauen“, sondern „Konversation“ – stellen Sie sofort Fragen, korrigieren Sie Missverständnisse direkt.

Prompt-Vorlage für Lernassistenten

我想学习 [主题],我目前的水平是 [水平描述]。

请帮我制定一个学习计划:
1. 先评估一下我应该从哪里开始
2. 给一个 4 周的学习路径,每周有明确的目标
3. 推荐一些学习资源(不需要具体链接,说类型就行)
4. 每周给一个小练习,检验学习效果

我的背景:
- 相关经验:[比如:零基础 / 懂一点 Python / 用过类似工具]
- 学习目标:[比如:能做一个简单的网站 / 通过某个考试 / 工作需要]
- 每周学习时间:[比如:5 小时 / 10 小时]

请用苏格拉底式教学法——多问我问题,引导我思考,而不是直接给答案。

Konzeptklärung und Q&A

Wenn Sie auf ein Konzept stoßen, das Sie nicht verstehen, lassen Sie es sich von der KI auf verschiedene Weisen erklären.

Prompt-Vorlage für Konzepterklärungen

请用几种不同的方式解释 [概念]。

要求:
1. 用大白话解释(不要用术语)
2. 用一个生活中的例子类比
3. 用一个简单的代码/数学例子演示
4. 解释它和 [相似概念] 的区别
5. 指出初学者最容易误解的地方

我目前的理解是:[你的理解,可写可不写]

Zum Beispiel können Sie so fragen:

Bitte erklären Sie „Was ist maschinelles Lernen“ auf verschiedene Arten.

Anforderungen:

1. In einfacher Sprache erklären

2. Alltagsanalogien verwenden

3. Mit „traditioneller Programmierung“ vergleichen

4. Auf die häufigsten Missverständnisse für Anfänger hinweisen

Unterstützung beim Sprachenlernen

KI ist ein großartiger Begleiter zum Üben von Fremdsprachen – sie kann sich mit Ihnen unterhalten, beim Korrigieren Ihrer Aufsätze helfen und Grammatik erklären.

SzenarioTypischer PromptErwartetes Ergebnis
AufsatzkorrekturBitte helfen Sie mir, diesen englischen Aufsatz zu überarbeiten, weisen Sie auf Grammatikfehler und unpassende Wortwahlen hin und stellen Sie anschließend eine natürlichere Version bereit. Aufsatz: [Ihr Aufsatz]Kommentierte korrigierte Version
KonversationsübungIch möchte das Sprechen von [Sprache] zum Thema [Thema] üben. Bitte nehmen Sie die Rolle von [Charakter] ein und unterhalten Sie sich mit mir. Jede Antwort sollte nicht länger als 3 Sätze sein und einfache Vokabeln verwenden. Wenn mir Grammatikfehler unterlaufen, weisen Sie bitte in Klammern darauf hin.Interaktive Konversationsübung
VokabellernenIch lerne [Sprache]. Bitte helfen Sie mir, 5 praktische Sätze mit den folgenden Wörtern/Phrasen zu bilden, und zwar solche, die man in Alltagsszenarien tatsächlich verwenden würde. Wörter: [Wortliste]5 praktische Beispielsätze
Kultureller KontextIch reise nach [Land/Region]. Bitte stellen Sie mir einige lokale kulturelle Bräuche und Vorsichtsmaßnahmen vor, insbesondere Dinge, die andere leicht verletzen könnten.Einführung in den kulturellen Hintergrund

Kreativität und Design

KI kann Kreativarbeiter nicht ersetzen, aber sie kann ihnen helfen, Ideen schneller in die Realität umzusetzen.

Brainstorming und kreative Inspiration

Der Feind der Kreativität ist ein „leeres Blatt“ – KI kann Ihnen helfen, schnell Dutzende von Ideen zu generieren, aus denen Sie dann einige auswählen, um sie vertieft zu erkunden.

Prompt-Vorlage für Brainstorming

我想为 [目标]  brainstorm 一些想法。

背景信息:
- 我们的目标是:[比如:给 example 网站想一个新 slogan / 设计一个线上活动 / 想几个视频选题]
- 目标受众:[谁]
- 风格偏好:[比如:有趣 / 专业 / 感人 / 有冲击力]
- 已有想法:[你已经想到的,可写可不写]
- 不要:[你不想要的方向]

请:
1. 先给 10 个常规但靠谱的想法
2. 再给 5 个疯狂但可能有趣的想法
3. 最后给 3 个混搭想法(把两个不相关的东西结合起来)

每个想法用一两句话描述即可,不用展开。

KI-gestützter Design-Workflow

Selbst wenn Sie keine professionelle Designsoftware bedienen können, lassen sich mit KI ansehnliche Designs erstellen.

Typischer Arbeitsablauf:

  • 1. Beschreiben Sie Ihren Wunsch als Text: Eine moderne, minimalistische Website-Startseite in den Hauptfarben Blau und Weiß, mit einer oberen Navigationsleiste, einem Hero-Bereich in der Mitte für die Produktvorstellung, drei Funktionspunkten darunter und Kontaktinformationen im Fußbereich.

  • 2. Lassen Sie die KI den Designentwurf generieren: Nutzen Sie Tools wie Midjourney oder DALL-E, um einige Bilder zu erzeugen.

  • 3. Iterieren und optimieren: Das Layout des ersten Bildes ist gut, aber die Farben sind zu hell; machen Sie sie dunkler und die Schrift etwas größer.

  • 4. In Code umwandeln: Übergeben Sie das finale Bild an die KI und lassen Sie es mit HTML/CSS umsetzen.

Prompt-Vorlage für Designbeschreibungen

我需要一个 [设计类型],请帮我描述得更详细一些,方便 AI 生成。

我的初步想法:
- 用途:[比如:公众号封面图 / PPT 背景 / 网站 Banner]
- 风格:[比如:科技感 / 手绘风 / 极简 / 复古]
- 主色调:[颜色]
- 包含元素:[必须有的元素]
- 不要:[不想要的元素]
- 参考风格:[可选,比如:像苹果官网那种感觉]

请帮我把这些想法扩展成一份详细的设计描述,适合输入到 AI 设计工具中。

Erzählung und Drehbuchschreiben

KI kann Ihnen helfen, schnell Handlungsstränge, Charakterbeschreibungen und sogar vollständige Erstentwürfe zu erstellen.

Prompt-Vorlage für das Erstellen von Geschichten

我想写一个 [故事类型] 的故事,请帮我构思。

类型:[比如:科幻 / 悬疑 / 爱情 / 职场]
长度:[比如:短篇小说 / 长篇小说 / 电影剧本]
核心设定:[比如:一个能看到别人剩余寿命的人 / 一家专门帮人实现愿望的店]
主角:[主角的基本情况,可简单可详细]
想表达的主题:[比如:选择的重要性 / 人与 AI 的关系]

请帮我生成:
1. 一个有起承转合的故事大纲
2. 3-5 个主要人物的设定(性格、背景、在故事中的作用)
3. 3 个可能的结局(喜剧、悲剧、开放结局)
4. 几个关键的冲突点

Kundenservice- und Q&A-Systeme

Die Nutzung von KI zur Beantwortung häufiger Kundenfragen ist eines der am einfachsten umsetzbaren Unternehmensszenarien.

Die Grundlogik des KI-Kundenservice

Der KI-Kundenservice muss den „Menschen nicht vollständig ersetzen“; solange er 80 % der gängigen Fragen beantworten kann, bietet er bereits einen enormen Wert.

Der einfachste KI-Kundenservice-Workflow:

  • 1. Häufig gestellte Fragen sammeln: Organisieren Sie die Fragen, die dem Kundenservice oft gestellt werden.

  • 2. Standardantworten vorbereiten: Schreiben Sie für jede Frage eine klare und präzise Antwort.

  • 3. KI die Fragen abgleichen lassen: Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, findet die KI die ähnlichste Frage in der FAQ-Datenbank und gibt die entsprechende Antwort zurück.

  • 4. Komplexe Probleme an Menschen weiterleiten: Wenn die KI keine Antwort finden kann oder der Benutzer unzufrieden ist, erfolgt automatisch eine Weiterleitung an den menschlichen Kundenservice.

Prompt-Vorlage für Kundenservice-Antworten

你是 example 公司的客服机器人。请根据以下信息回答用户的问题。

公司信息:
- 我们是做:[在线编程教育]
- 主要产品:[编程课程、实战项目、1对1 辅导]
- 工作时间:[周一到周五 9:00-18:00]
- 联系邮箱:[[email protected]]

常见问题与答案:
Q: 课程可以退款吗?
A: 开课后 7 天内可以无理由退款,超过 7 天可以申请延期。

Q: 课程有效期多久?
A: 课程购买后有效期 1 年,可以反复观看。

Q: 有试听课吗?
A: 有的,每门课都有前 3 节免费试听。

用户的问题:
[用户的问题]

要求:
1. 如果问题在常见问题里,用自己的话复述答案,不要直接复制
2. 如果问题不在常见问题里,礼貌地说不知道,并建议联系人工客服
3. 语气友好、专业,不要太机械
4. 回答要简洁,不要太长

Fragen und Antworten zur Unternehmenswissensbasis

„Füttern“ Sie die Dokumente, Handbücher und FAQs des Unternehmens an die KI; Mitarbeiter können die KI bei Fragen direkt fragen, ohne überall nach Dokumenten suchen zu müssen.

Der Fachbegriff für dieses Szenario ist RAG (Retrieval-Augmented Generation) – die KI findet zuerst relevante Dokumente in der Wissensbasis und beantwortet Fragen dann basierend auf dem Dokumentinhalt.

SzenarioAnwendbare ToolsBeschreibung
Einarbeitung neuer MitarbeiterBenutzerdefinierte WissensbasisOrganisieren Sie das Mitarbeiterhandbuch, Regeln und Vorschriften sowie häufige Fragen in einer Wissensbasis; neue Mitarbeiter können bei Fragen direkt nachfragen
Technischer SupportBenutzerdefinierte WissensbasisStellen Sie technische Dokumentationen, Anleitungen zur Fehlerbehebung und historische Lösungen in die Wissensbasis, um Probleme schnell zu lokalisieren
VertriebsunterstützungBenutzerdefinierte WissensbasisOrganisieren Sie Produkteinführungen, Vertriebsskripte und Wettbewerbsanalysen, damit Vertriebsteams diese vor Kundengesprächen schnell nachschlagen können
Interne SchulungBenutzerdefinierte WissensbasisIntegrieren Sie Schulungsmaterialien, KurskgetVideo und Prüfungsfragebögen, damit Mitarbeiter jederzeit lernen und sich selbst testen können

Wie Sie Ihre eigenen KI-Anwendungsfälle finden

Nachdem Sie so viele Anwendungsfälle gesehen haben, wissen Sie vielleicht immer noch nicht: Womit soll ich anfangen?

Hier ist eine einfache Methode, die Ihnen hilft, KI-Anwendungsfälle zu finden, die für Sie funktionieren.

Schritt 1: Zeichnen Sie Ihre Woche auf

Nehmen Sie ein Stück Papier oder ein Dokument und zeichnen Sie auf, was Sie diese Woche jeden Tag tun.

Sie müssen nicht zu detailliert sein, schreiben Sie es einfach kurz auf:

Montag: Zwei E-Mails geschrieben, einen Bericht dreimal überarbeitet, an zwei Meetings teilgenommen und eine Tabellenkalkulation erstellt.

Dienstag: Code geschrieben, Fehler behoben, Unit-Tests geschrieben und Anforderungen mit dem Produktmanager besprochen.

Mittwoch: Drei Personen interviewt, Interviewnotizen organisiert, einen Wochenbericht geschrieben und Kundenfragen beantwortet.

...

Schritt 2: Drei Arten von Aufgaben identifizieren

Markieren Sie in Ihren Aufzeichnungen die folgenden drei Arten von Aufgaben:

  • Typ 1: Aufgaben, die Sie hassen– Dinge, die Ihnen schon beim Gedanken daran Kopfschmerzen bereiten, die Sie aber trotzdem tun müssen.

  • Typ 2: Aufgaben, die Sie wiederholt tun– Dinge, die Sie einmal pro Woche/Monat tun, wobei die Abläufe jedes Mal ähnlich sind.

  • Typ 3: Aufgaben, für die Sie nie Zeit haben– Dinge, die Sie tun möchten, zu denen Sie aber nie kommen, wie etwas Neues lernen oder Materialien organisieren.

Genau bei diesen drei Arten von Aufgaben kann KI Ihnen am besten helfen.

Schritt 3: Beginnen Sie mit der kleinsten Sache

Fangen Sie nicht mit dem Gedanken an „Ich werde meinen Workflow mit KI neu aufbauen“ – das ist zu kompliziert.

Finden Sie eine Sache, die am kleinsten und klarsten ist und sofortige Ergebnisse liefert, und beginnen Sie damit.

Zum Beispiel:

  • Nicht „Lass KI meinen Bericht für mich schreiben“, sondern „Lass KI mir helfen, den Entwurf meines Berichts flüssiger zu formulieren.“

  • Nicht „Lass KI die Datenanalyse für mich machen“, sondern „Lass KI erklären, was diese Excel-Formel bedeutet.“

  • Nicht „Lass KI Code für mich schreiben“, sondern „Lass KI diesem Code Kommentare hinzufügen.“

Schritt 4: Erstellen Sie Ihre Prompt-Bibliothek

Speichern Sie die Prompts, die Sie ausprobiert und für wirksam befunden haben – eine einfache Notizen-App reicht völlig aus. Kopieren Sie diese bei jeder Verwendung und fügen Sie sie ein, und passen Sie sie dann je nach Situation an.

Ihre Prompt-Bibliothek ist Ihr persönliches Werkzeug – je mehr Sie sie nutzen, desto natürlicher fühlt sie sich an.

Andere Erweiterungen