KI-Tools-Panorama

Seit 2023 ist die Anzahl der KI-Tools exponentiell gewachsen.

Es gibt KI-Schreibassistenten zum Verfassen von Artikeln, KI-Malwerkzeuge zum Zeichnen, KI-Programmierassistenten zum Codieren und sogar spezielle KI-Tools zur Erstellung von PPTs und zur Videobearbeitung.

Angesichts Hunderter von KI-Tools ist die erste Reaktion vieler Menschen: Wo fange ich an? Welches passt zu mir?

Dieses Kapitel stellt einen kognitiven Rahmen für KI-Tools auf – es erläutert, welche Kategorien es gibt, welche repräsentativen Tools in den einzelnen Kategorien zu finden sind, wo ihre Vor- und Nachteile liegen und in welchen Szenarien sie jeweils eingesetzt werden sollten.

Sie müssen nicht jedes neue Tool ausprobieren, das auf den Markt kommt. Finden Sie einfach 3–5, die für Sie funktionieren, und nutzen Sie diese gut – das reicht völlig aus.

Tools dienen den Menschen. Nutzen Sie Tools nicht um der Tools willen. Machen Sie sich klar, welches Problem Sie lösen möchten, und suchen Sie dann nach einem Tool, das dieses Problem lösen kann.

Texterstellungstools

Die ausgereifteste und am weitesten verbreitete Kategorie von KI-Tools. Das Schreiben von E-Mails, Berichten und Code, das Übersetzen, Zusammenfassen und Brainstorming – all dies lässt sich mit Texterstellungstools erledigen.

Unterteilt nach international und inländisch hat jede Variante ihre Vorteile.

Wichtigstes internationales Texterstellungstool

Wichtigste Texterstellungstools in China.

Empfehlungen für die Auswahl eines Textgenerierungswerkzeugs.

Wenn Sie KI zum ersten Mal verwenden, empfehlen wir, mitChatGPToderClaudezu beginnen – sie repräsentieren das höchste Niveau der aktuellen Textgenerierung.

Wenn Sie hauptsächlich chinesische Inhalte bearbeiten, sind inländische Tools möglicherweise praktischer – sie haben in der Regel ein besseres Verständnis und eine bessere Generierung von Chinesisch.

Wenn Sie ultra-lange Dokumente verarbeiten müssen (z. B. das Lesen eines Buches, eines hunderte Seiten langen Berichts), sind Claude oder Kimi gute Optionen.

Empfehlung: Wählen Sie zunächst 1-2 Mainstream-Tools, werden Sie darin geübt und ziehen Sie dann in Betracht, andere auszuprobieren. Die Tiefe der Nutzung ist wichtiger als die Breite.

Bildgenerierungswerkzeuge.

Das Generieren von Bildern aus Textbeschreibungen ist eine der optisch wirkungsvollsten Anwendungen der KI. Sie kann für Design, Illustrationen, Prototyping und die Asset-Erstellung verwendet werden.

Vergleich von Mainstream-Bildgenerierungswerkzeugen

Empfehlungen für die Auswahl eines Bildgenerierungswerkzeugs

Wenn Sie Ergebnisse und Benutzerfreundlichkeit priorisieren, wählen Sie einfachMidjourney– Auch wenn es kostenpflichtig ist, sind die Ergebnisse wirklich gut.

Wenn Sie ein Designer sind, der die volle Kontrolle behalten möchte, oder Datenschutzbedenken haben, können Sie sichStable Diffusionansehen – Es kann auf Ihrem eigenen Computer ausgeführt werden und Sie können es nach Belieben anpassen.

Wenn Sie Bilder mit Text generieren müssen (z. B. Poster, Logos), ist Ideogram die Spezialität.

Hinweis: KI-generierte Bilder können Urheberrechtsrisiken bergen. Bitte bestätigen Sie vor einer kommerziellen Nutzung die Lizenzbedingungen jedes Tools.

Code-Assistenten-Tools

Der Produktivitätsschub der KI für Programmierer ist einer der signifikantesten. Code-Vervollständigung, Code-Erklärung, Fehlersuche, Refactoring und sogar das Generieren von Projekten von Grund auf – all dies kann von der KI bewältigt werden.

Vergleich von Mainstream-Code-Assistenten

Anwendungsbeispiel für den Code-Assistenten.

Nehmen wir Cursor als Beispiel, es ist ein Code-Editor, der speziell für KI entwickelt wurde.

In Cursor können Sie auf folgende Weise mit der KI zusammenarbeiten:

Szenario 1:Die KI bitten, eine Beispiel-Tutorial-Seite zu generieren.

Sie müssen nur Folgendes eingeben:

创建一个简单的 Python 入门教程网页，包含标题、代码示例、说明

Die KI generiert direkt eine vollständige HTML-Datei für Sie.

Szenario 2:Die KI bitten, Code zu erklären.

Wählen Sie ein Stück Code aus, das Sie nicht verstehen, und drücken Sie Cmd+K (Mac) oder Ctrl+K (Windows).

Geben Sie dann Folgendes ein:

Explain what this code does

Die KI analysiert die Code-Logik Zeile für Zeile und erklärt jeden Schritt des Ausführungsprozesses.

Szenario 3:Die KI bitten, Fehler zu beheben.

Wählen Sie den Code aus, der Fehler meldet.

Geben Sie dann Folgendes ein:

This code has errors. Help me find the problem and fix it.

Die KI ermittelt die Ursache des Fehlers und liefert eine ausführbare Korrektur.

Szenario 4:Code refaktorisieren.

Wählen Sie den Code aus, der optimiert werden muss.

Geben Sie dann Folgendes ein:

This code is too messy. Help me refactor it to be clearer and add comments.

Die KI optimiert die Code-Struktur, teilt Verantwortlichkeiten auf und fügt automatisch die erforderlichen Kommentare hinzu, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern.

GitHub Copilot ist eher wie eine Super-Autovervollständigung – Sie schreiben einen Kommentar, es schreibt Code für Sie; Sie schreiben ihn zur Hälfte, es vervollständigt ihn für Sie.

Empfehlungen für die Auswahl eines Code-Assistenten

Wenn Sie Student sind oder gerade erst in das Feld einsteigen, istGitHub Copilot (https://github.com/copilot）) ein Muss — es hilft Ihnen, die Hürde des „Nicht-Wissens, wie man schreibt“ schnell zu überwinden.

Wenn Sie noch intelligentere KI-Programmierung erleben möchten, probieren SieCursor/Qoder/Traeaus — nutzen Sie es, um einmal ein Projekt zu schreiben, und Sie werden spüren, wie sich Programmieren im Zeitalter der KI anfühlt.

Hinweis: Von KI geschriebener Code kann Fehler enthalten und unsicher sein. Sie sind der Programmierer; Sie sind für den Code verantwortlich. Betrachten Sie KI als Assistenten, nicht als Autorität.

Sucherweiterte KI

Herkömmliche Suchmaschinen liefern Ihnen einen Haufen Links, und Sie müssen sich durchklicken, um Antworten zu finden. Sucherweiterte KI liefert Ihnen direkt Antworten und sagt Ihnen auch, woher die Antworten kommen.

Vergleich gängiger sucherweiterter KIs

Anwendungsfälle für sucherweiterte KI

Wann sollten Sie sucherweiterte KI anstelle einer herkömmlichen Suchmaschine verwenden?

Wenn Sie Informationen zusammenfassen müssen: Zum Beispiel „Was sind die wichtigen Fortschritte der KI im Jahr 2024?“ – Die KI fasst Informationen aus verschiedenen Quellen für Sie zusammen, anstatt Ihnen Dutzende Artikel vor die Füße zu werfen.

Wenn Sie Antworten statt Links benötigen: Zum Beispiel „Wie man eine E-Mail mit Python sendet“ – Die KI liefert Ihnen direkt vollständige Code-Beispiele und Schritte, anstatt Sie durch ein Dutzend Blogbeiträge wühlen zu lassen.

Wenn Sie Fakten prüfen müssen: Zum Beispiel „Was sind die Finanzberichtszahlen eines bestimmten Unternehmens?“ – Die KI schlägt die neuesten offiziellen Daten nach, anstatt Ihnen veraltete Informationen zu geben.

Tipp: Selbst sucherweiterte KI kann Fehler machen. Bitte überprüfen Sie wichtige Informationen kreuz und verlassen Sie sich nicht nur auf eine Quelle.

Video- und Audio-KI

KI-Werkzeuge für Video und Audio entwickeln sich rasant. Obwohl sie noch nicht so ausgereift sind wie textbasierte, können sie in vielen Szenarien bereits helfen.

Videogenerierungs-Tool

Audio-Tool

Beispiel für die Verwendung von Whisper

Whisper ist das Open-Source-Spracherkennungsmodell von OpenAI, das sich hervorragend zur Umwandlung von Sprache in Text eignet.

Hinweis: KI-Audiowerkzeuge können missbraucht werden. Bitte halten Sie sich an Gesetze und Vorschriften. Klonen Sie nicht die Stimmen anderer Personen ohne Erlaubnis und verwenden Sie keine KI-generierten Inhalte für Betrug.

Kategorie Produktivitätswerkzeuge

Viele alltägliche Werkzeuge verfügen bereits über integrierte KI-Funktionen. Sie müssen keine separaten komplexen Werkzeuge erlernen; es reicht aus, die KI in den Werkzeugen, die Sie bereits verwenden, gut zu nutzen.

Vergleich gängiger Produktivitätswerkzeuge

Notion AI Anwendungsfälle

Notion AI ist ein typisches Beispiel für die Integration von KI in Workflows – Sie können sich beim Schreiben von Notizen jederzeit von der KI unterstützen lassen.

// 在 Notion 中输入 /ai 就可以唤出 AI

// 场景 1：写会议记录
// 输入："帮我生成一个会议记录模板，包含议题、讨论要点、行动项、负责人、截止时间"

// 场景 2：总结长文档
// 选中一篇长笔记，输入："总结这篇笔记，提取 5 个关键点"

// 场景 3：改写内容
// 选中一段文字，输入："把这段写得更简洁/更正式/更口语化"

// 场景 4：头脑风暴
// 输入："帮我 brainstorm 10 个关于 example 新课程的选题"

// 场景 5：翻译
// 输入："把这段内容翻译成英文/中文"

Grundprinzipien für die Auswahl von Tools

Bei so vielen verfügbaren Tools stellt sich die Frage: Wie wählt man aus? Hier sind ein paar Prinzipien, die Ihnen bei Ihren Entscheidungen helfen.

Prinzip 1: Klären Sie zuerst das Problem, finden Sie dann die Tools.

Probieren Sie ein Tool nicht einfach aus, nur weil jemand anderes sagt, es sei gut. Überlegen Sie sich zuerst genau: Welches Problem müssen Sie lösen?

Möchten Sie schneller Code schreiben? Dann wählen Sie einen Code-Assistenten. Möchten Sie Design-Mockups erstellen? Dann wählen Sie ein Bildgenerierungstool. Möchten Sie die Schreibeffizienz steigern? Dann wählen Sie ein Texterstellungstool.

Tools sind ein Mittel, kein Zweck.

Prinzip 2: Erst eines meistern, dann expandieren.

Der Fehler, den viele machen, ist: Jedes Tool auszuprobieren, aber keines davon wirklich tiefgehend zu nutzen.

Ein besserer Ansatz ist: Wählen Sie ein Mainstream-Tool, verbringen Sie ein bis zwei Wochen damit, sich damit vertraut zu machen, und verstehen Sie seine Grenzen – welche Szenarien es bewältigen kann und welche nicht.

Sobald Sie ein Tool gemeistert haben, probieren Sie andere aus, und Sie werden feststellen, dass viele Designkonzepte bei allen ähnlich sind.

Prinzip 3: Achten Sie auf die „Häufigkeit der Nutzung“, nicht auf den „Neuheitsgrad“.

Ein Tool, das Sie jeden Tag nutzen, ist weitaus wertvoller als ein Tool, das zwar cool ist, aber nur einmal im Jahr verwendet wird.

Zum Beispiel: Ein Code-Assistent, den Sie beim Programmieren täglich nutzen, hat einen hohen Wert; ein Videogenerierungstool nutzen Sie vielleicht nur alle sechs Monate, daher besteht kein Grund zur Eile, den teuersten Tarif zu kaufen.

Prinzip 4: Berücksichtigen Sie die Kosten, nicht nur das Geld.

Die Kosten eines Tools bestehen nicht nur aus der Abonnementgebühr – sie umfassen auch Einarbeitungskosten, Migrationskosten und Datensicherheitskosten.

Einige kostenlose Tools erfordern, dass Sie viel Zeit mit dem Herumtüfteln verbringen, und Ihre Zeit ist ebenfalls ein Kostenfaktor. Einige Tools speichern Ihre Daten in der Cloud, weshalb auch die Datensicherheit Kosten verursacht.

Ein einfaches Kriterium: Wenn Ihnen ein Tool wöchentlich 2 Stunden spart, dann lohnt es sich in der Regel, 20 $ pro Monat dafür zu bezahlen – Ihre Zeit ist wertvoller als das.

Zusammenfassung und Empfehlungen zur Tool-Auswahl

Dieser Artikel hat viele Tools vorgestellt und gibt Ihnen abschließend einen prägnanten Handlungsvorschlag.

Das dreiteilige Einsteiger-Set für Normalverbraucher.

Wenn Sie KI einfach nur ausprobieren möchten, reichen diese drei für den Anfang völlig aus:

Empfohlene Kombination für Programmierer

Wenn Sie Programmierer sind, kann diese Kombination Ihre Effizienz verdoppeln:

Empfohlene Kombination für Designer

Wenn Sie Designer sind, kann Ihnen diese Kombination helfen, schnell Lösungen zu finden: