Escenarios de aplicación de IA

Mucha gente tiene la primera impresión de que la IA es un chatbot; conversar con ella es divertido, pero después de varias charlas sienten que no es gran cosa. Esto se debe a que la tratas como un juguete, no como una herramienta.

El verdadero valor no está en chatear con la IA, sino enusar la IA para resolver problemas concretos, como escribir correos, modificar código, organizar actas de reuniones y analizar datos; ahí es donde la IA puede ahorrarte tiempo.

El objetivo de este capítulo no es enumerar todos los posibles casos de uso, sino darte un marco de pensamiento para encontrar escenarios de uso de IA y, a través de varios ejemplos típicos, mostrarte cómo ponerla en práctica.

El valor de la IA no está en lo que puede hacer, sino en cuánto tiempo puede ahorrarte. Antes de usar la IA cada vez, piensa con claridad: ¿qué problema quiero resolver?

Escritura y creación de contenido

Este es uno de los escenarios de aplicación de IA más maduros y fáciles de empezar. Siempre que haya texto involucrado, la IA puede ayudar casi en todo.

Redacción y pulido de artículos

La IA no te ayuda a escribir un artículo perfecto, sino que te ayuda aconvertir rápidamente tus ideas en texto。

Tú aportas las ideas y la estructura; la IA se encarga de organizar el lenguaje y enriquecer los detalles.

A continuación se presentan algunas plantillas de prompts de escritura comunes:

Plantilla 1: Generación de esquema de artículo

我想写一篇关于 [主题] 的文章，面向 [目标读者]。

请帮我生成一个逻辑清晰的大纲，包含：
1. 引人入胜的开头
2. 3-5 个核心观点
3. 每个观点配一个简单的例子
4. 有说服力的结尾

主题：[具体主题]
目标读者：[比如：职场新人、技术管理者、创业者]

Plantilla 2: Pulido de artículo

请帮我润色以下文字，保持核心意思不变，但让它更 [风格]。

风格选项：更简洁、更专业、更口语化、更有感染力、更有逻辑

要求：
1. 保持原意，不要添加新信息
2. 让句子更通顺流畅
3. 去除冗余表达

需要润色的内容：
[你的文字]

Plantilla 3: Conversión de estilo

Por favor, reescribe el siguiente contenido en la versión del [estilo objetivo].

Estilos objetivo: versión de informe para superiores, versión divulgativa para principiantes, versión breve para publicar en Moments, versión de correo formal.

Texto original:
[tu contenido]

Generación de textos de marketing

Escribir textos publicitarios es uno de los puntos fuertes de la IA: puede generar rápidamente múltiples versiones y ayudarte a encontrar la mejor expresión.

Escenario	Herramienta adecuada	Prompt típico	Resultado esperado
Extracción de puntos fuertes del producto	ChatGPT、Claude	Tengo un [tipo de producto], cuyas funciones principales son [lista de funciones], y el público objetivo es [perfil de usuario]. Por favor, ayúdame a extraer 3 puntos de venta clave, cada uno expresado en una oración.	Descripciones de 3 puntos de venta claros y contundentes
Texto para Moments	Cualquier modelo grande	Quiero promocionar [producto/servicio] en Moments. Por favor, escríbeme 5 versiones de texto en diferentes estilos, cada una de no más de 100 caracteres, y añade emojis adecuados.	5 textos de Moments listos para usar
Asuntos para marketing por correo electrónico	Cualquier modelo grande	Voy a escribir un correo promocional con el tema [asunto del correo]. Por favor, ayúdame a pensar en 10 títulos posibles, clasificados en tres categorías: 'directo', 'curioso' y 'de oferta'.	10 títulos de correo de diferentes estilos
Texto para landing page	ChatGPT、Claude	Por favor, ayúdame a escribir una estructura de texto para una landing page de [producto], que incluya: título, subtítulo, 3 valores clave y respuestas a preguntas frecuentes.	Marco completo de texto para landing page

Redacción de correos electrónicos e informes

Los profesionales escriben correos e informes todos los días; este es el escenario donde la IA puede ahorrar más tiempo.

Plantilla para redacción de correos

请帮我写一封 [邮件类型]。

收件人：[收件人身份，如：领导、客户、团队成员]
核心信息：[你想说什么，用 bullet point 列出]
期望行动：[希望对方做什么]
语气要求：[正式/友好/简洁/详细]

参考信息：
[背景信息，如：之前的对话、相关数据]

Pongamos un ejemplo real:

Prompt de correo real

请帮我写一封邮件。

收件人：项目组全体成员
核心信息：
- 原定于周五的项目评审会改到下周三下午 2 点
- 会议室不变，还是 302
- 请大家准备好 5 分钟的进度汇报
- 有特殊情况不能参加的，明天中午前告诉我

期望行动：收到请回复，确认能否参加
语气要求：正式但友好，不要太生硬

参考信息：这是 ejemplo 项目的第 3 次评审会

El contenido generado por la IA es solo un borrador; debes ajustar los detalles según la situación real. Pero al menos, no tienes que empezar desde cero.

Ejemplo práctico: de la idea al producto final

Usaremos un ejemplo completo para demostrar cómo escribir un blog técnico con IA:

Paso 1: Generar el esquema

我想写一篇关于"AI 如何帮助程序员提高效率"的文章，面向刚开始接触 AI 的开发者。

请帮我生成一个大纲，包含：
1. 开头用一个程序员日常痛点场景引入
2. 3 个核心应用场景（代码补全、Bug 调试、代码重构）
3. 每个场景配一个具体例子
4. 结尾给出实际的行动建议

Paso 2: Redactar por secciones

请帮我写开头部分，用一个程序员的日常痛点场景引入主题。

要求：
- 用具体的故事开头，不要空泛
- 场景要真实，让程序员有共鸣
- 200-300 字

参考场景：周一早上，程序员小王发现上周五写的代码有 Bug，改了一上午还没找到原因，这时他想起可以用 AI 辅助调试...

Paso 3: Pulir el conjunto

请帮我通读全文，做以下润色：
1. 让段落之间的过渡更自然
2. 把太技术的术语用更通俗的方式表达
3. 确保文章风格统一
4. 检查是否有错别字或不通顺的句子

全文内容：
[你的完整文章]

Desarrollo asistido por código

La IA está cambiando la forma de trabajar de los programadores: no hace que pierdan su empleo, sino que les permite centrarse en tareas de mayor valor.

Generación y explicación de código

Escribir código repetitivo, consultar documentación, crear código boilerplate: esto es lo que la IA hace mejor.

Escenario	Herramienta adecuada	Prompt típico	Resultado esperado
Escribir código boilerplate	GitHub Copilot、Cursor	Por favor, ayúdame a escribir una función en Python que lea un archivo CSV y calcule el tipo de datos de cada columna; debe incluir comentarios, manejo de excepciones y devolver el resultado del cálculo.	Una función completa y utilizable
Comparación de selección de tecnología	ChatGPT、Claude	Quiero hacer un [tipo de proyecto] y estoy dudando entre [Tecnología A] y [Tecnología B]. Por favor, ayúdame a compararlas desde cuatro dimensiones: rendimiento, curva de aprendizaje, ecosistema y escenarios de aplicación.	Análisis comparativo técnico estructurado
Explicación de código	Cualquier modelo grande	Por favor, ayúdame a explicar qué hace este código, descríbelo línea por línea y al final da un resumen general. Código: [tu código]	Explicación clara del código
Añadir comentarios	Cualquier modelo grande	Por favor, ayúdame a añadir comentarios adecuados a este código, centrándote en explicar el enfoque de diseño y la lógica clave; no añadas comentarios sin sentido en cada línea.	Código con comentarios

Depuración y corrección de bugs

Cuando te encuentres con un bug, pregúntale primero a la IA; esto ya se ha convertido en un hábito para muchos programadores.

Plantilla de prompt para depuración

我遇到一个 Bug，请帮我分析可能的原因。

现象：[描述发生了什么，而不是你认为哪里错了]
期望结果：[应该发生什么]
实际结果：[实际发生了什么]

相关代码：
[相关的代码片段]

错误信息：
[完整的错误堆栈信息]

已经尝试过：
[你已经做过的排查]

Principio clave:Dile a la IA qué está sucediendo, no lo que crees que está mal.。

Si dices directamente 'creo que es un problema de la base de datos', la IA puede seguir tu línea de pensamiento y omitir la causa real.

Refactorización y optimización de código

La IA puede ayudarte a convertir 'código que funciona' en 'buen código'.

Plantilla de prompt para refactorización

请帮我重构这段代码，目标是：
1. 提高可读性
2. 减少重复
3. 更好的命名
4. 添加必要的错误处理

要求：
- 保持功能完全不变
- 给出重构说明：你改了什么，为什么这样改

原代码：
[你的代码]

Usos para no programadores

No necesitas ser un programador profesional; también puedes usar la IA para escribir un poco de código simple y mejorar tu eficiencia.

Por ejemplo:

Ejemplo

# ============================================
# Usar Python para llamar a la API de IA y hacer el resumen de documentos
# Este ejemplo demuestra cómo acortar automáticamente documentos largos
# ============================================

import requests
import json

def summarize_text_with_ai(text: str, api_key: str) -> str:
"""
Resumen de texto largo mediante una API de IA

Parámetros:
text: texto largo que necesita un resumen
api_key: Tu clave de API (aquí se usa un marcador de posición; reemplázala en el uso real)

Devuelve:
Texto resumido
"""
# Esta es una estructura genérica de llamada a la API
# En la práctica, debes reemplazarlo por la dirección API del servicio de IA que elijas.

# Preparar los datos de la solicitud
prompt = fPor favor, genera un resumen conciso del siguiente texto.

Requisitos:
1. La longitud del resumen debe ser aproximadamente el 20% del texto original
2. Conservar toda la información central
3. No agregar contenido que no esté en el texto original
4. Usar un formato claro de viñetas.

Texto a resumir:
{text}
"""

# Aquí se usa una respuesta simulada para demostrar
# En uso real, necesitas llamar a la API real
print(Llamando a la IA para resumir...)
print(fLongitud del texto original: {len(text)} caracteres)

# Simular generación de resumen (en escenarios reales, reemplazar con llamada real a la API)
summary = f"""【Resumen de la documentación de ejemplo】"""

El contenido principal de este artículo se puede resumir en:
- La IA puede ayudarnos a procesar automáticamente documentos largos
- A través de llamadas a la API, podemos procesar documentos por lotes
- La clave es redactar claramente los requisitos para que la IA sepa lo que deseas.
- Este artículo proporciona un código de ejemplo completo, que se puede usar directamente

(Nota: Este es un resultado de resumen simulado; en el uso real se reemplazará con contenido generado por IA real)
"""

print(f"Resumen completado, longitud: {len(summary)} caracteres")
return summary

# Texto largo de prueba (simulando un acta de reunión)
long_text = """
Acta de reunión: 5.ª reunión semanal del proyecto ejemplo
Fecha: 15 de junio de 2026
Lugar: Sala de reuniones 302
Asistentes: Zhang San, Li Si, Wang Wu, Zhao Liu

1. Repaso del progreso de la semana pasada
Zhang San: Responsable del desarrollo del módulo de usuarios, completó tres funciones: inicio de sesión, registro y restablecimiento de contraseña. Pero encontró un problema: la interfaz del código de verificación por SMS siempre se agota. Ya contactó a los compañeros de operaciones y dijeron que el lunes próximo lo optimizarán. Además, los casos de prueba están al 80%; el resto se puede terminar mañana.

Li Si: Responsable del módulo de pagos, integró WeChat Pay y Alipay, y ya funcionan en el entorno de pruebas, pero las claves del entorno de producción aún están en proceso de solicitud; se espera obtenerlas el viernes. Hay que recordar a los compañeros de finanzas que aprueben lo antes posible.

Wang Wu: Responsable del módulo de gestión de productos, las funciones básicas están completas, pero la carga de imágenes tiene problemas: las imágenes grandes se cargan muy lento y a menudo fallan. Quizás sea necesario añadir una función de compresión o cambiar a carga por fragmentos.

Zhao Liu: En el frontend, hice tres páginas: centro de usuario, lista de productos y carrito de compras. Esta semana me centré en ajustar los estilos para asegurar que se muestren correctamente tanto en móvil como en PC. La próxima semana planeo empezar con las páginas relacionadas con pedidos.

2. Plan de esta semana
Zhang San: Continuar completando los casos de prueba del módulo de usuarios y luego empezar con la función de gestión de permisos.
Li Si: Cuando lleguen las claves del entorno de producción, realizar una prueba de todo el flujo y luego escribir un documento de despliegue.
Wang Wu: Resolver el problema de carga de imágenes y luego empezar con la función de categorías de productos.
Zhao Liu: Continuar con las páginas relacionadas con pedidos, incluyendo lista de pedidos, detalles del pedido y actualización del estado del pedido.

3. Riesgos y problemas
1. La interfaz de SMS es inestable; puede afectar la experiencia de registro de usuarios.
2. El progreso de la aprobación de las claves de pago es más lento de lo esperado.
3. El rendimiento de la carga de imágenes necesita optimizarse.

4. Acuerdos de la reunión
1. Zhang San se encarga de dar seguimiento al problema de la interfaz de SMS, sincronizando el progreso cada día.
2. Li Si se encarga de contactar a finanzas para agilizar la aprobación de las claves de pago.
3. Wang Wu primero investiga las opciones de compresión de imágenes y da sugerencias antes del jueves.
4. El miércoles próximo se realizará una demostración de fase; cada persona prepara 5 minutos de contenido para la demostración.

5. Próxima reunión
El próximo viernes a las 2 p. m., en la misma sala de reuniones. Por favor, preparen los materiales de informe de progreso.
"""

# Ejemplo de uso
if __name__ == "__main__":
# Nota: api_key aquí es un marcador de posición; al usarlo realmente, debe reemplazarse por la clave real.
api_key = "your-api-key-here"

summary = summarize_text_with_ai(long_text, api_key)

print("\n" + "="*60)
print("Resultado del resumen:")
print("="*60)
print(summary)

Este código demuestra cómo usar IA para hacer resúmenes de documentos.

Incluso si no sabes programar, puedes usar una idea similar: dile tus necesidades a la IA y pídele que escriba un script sencillo para manejar trabajos repetitivos.

Análisis y resumen de datos

La IA permite que todos puedan hacer análisis de datos sencillos sin necesidad de dominar conocimientos estadísticos complejos.

Extracción de resúmenes de documentos

Esta es una de las funciones más útiles: dale a la IA documentos largos, videos largos o grabaciones largas y pídele que extraiga la información clave.

Plantilla general de resumen de documentos

请帮我处理以下内容，生成一份摘要。

内容类型：会议记录 / 文章 / 视频字幕 / 邮件对话 / 培训材料

要求：
1. 先给一个 100 字以内的总览
2. 列出 3-7 个核心要点
3. 提取所有的行动项（谁、什么时候、做什么）
4. 列出关键数据和重要结论
5. 如果有待决定的问题，单独列出来

内容：
[你的内容]

Si lo que vas a procesar es video o audio, primero puedes convertirlo a texto con herramientas como Whisper y luego dárselo a la IA.

Interpretación de datos y sugerencias de visualización

No necesitas ser experto en datos para poder ver cosas en los datos.

Escenario	Herramienta aplicable	Prompt típico	Resultado esperado
Análisis de datos	ChatGPT Advanced、Claude	Esta es una [descripción de datos], por favor analízala: 1. ¿Qué tendencias evidentes hay en los datos? 2. ¿Hay valores atípicos? 3. ¿Hay hallazgos dignos de atención? 4. ¿Qué aspectos me recomiendas analizar en profundidad? Datos: [tus datos]	Informe estructurado de análisis de datos
Selección de gráficos	Cualquier modelo grande	Tengo un conjunto de [tipo de datos] y quiero mostrar [el problema que se quiere explicar], ¿qué tipo de gráfico debería usar? Da 2-3 opciones y explica las ventajas y desventajas de cada una.	Recomendaciones para elegir gráficos
Generar SQL	ChatGPT、Claude	Tengo una tabla llamada [nombre de la tabla], con campos [lista de campos], quiero consultar [necesidad de consulta], por favor ayúdame a escribir el SQL.	Consulta SQL utilizable
Fórmula de Excel	Cualquier modelo grande	En Excel, quiero [descripción de la necesidad], los datos están en [ubicación], ¿qué fórmula debería usar? Da la fórmula completa y una breve explicación.	Fórmula de Excel utilizable

Generación automática de actas de reuniones

Reunión de una hora, redactar el acta dos horas: la IA puede reducir ese tiempo a 10 minutos.

Plantilla de prompt para actas de reunión

请帮我把以下会议内容整理成一份清晰的会议纪要。

会议基本信息：
- 会议名称：[比如：ejemplo 项目周会]
- 时间：[日期]
- 参会人：[名单]

要求格式：
1. 会议概述（一句话总结这次会开了什么）
2. 讨论要点（每个点用简短的话总结）
3. 行动项（表格形式：任务 | 负责人 | 截止时间）
4. 待决定事项（还没结论的问题）
5. 下次会议安排

会议内容：
[录音转写的文字 / 你的笔记]

Aprendizaje y educación

La IA es el maestro más paciente: no te considera torpe, no se impacienta y puede explicarte las veces que quieras.

Asistente de aprendizaje personalizado

La mejor forma de aprender no es "ver videos", sino "dialogar": pregunta de inmediato si tienes dudas y corrige de inmediato cualquier malentendido.

Plantilla de prompt para asistente de aprendizaje

我想学习 [主题]，我目前的水平是 [水平描述]。

请帮我制定一个学习计划：
1. 先评估一下我应该从哪里开始
2. 给一个 4 周的学习路径，每周有明确的目标
3. 推荐一些学习资源（不需要具体链接，说类型就行）
4. 每周给一个小练习，检验学习效果

我的背景：
- 相关经验：[比如：零基础 / 懂一点 Python / 用过类似工具]
- 学习目标：[比如：能做一个简单的网站 / 通过某个考试 / 工作需要]
- 每周学习时间：[比如：5 小时 / 10 小时]

请用苏格拉底式教学法——多问我问题，引导我思考，而不是直接给答案。

Explicación de conceptos y resolución de dudas

Cuando encuentres un concepto que no entiendas, pide a la IA que te lo explique de varias formas.

Plantilla de prompt para explicación de conceptos

请用几种不同的方式解释 [概念]。

要求：
1. 用大白话解释（不要用术语）
2. 用一个生活中的例子类比
3. 用一个简单的代码/数学例子演示
4. 解释它和 [相似概念] 的区别
5. 指出初学者最容易误解的地方

我目前的理解是：[你的理解，可写可不写]

Por ejemplo, puedes preguntar así:

Explica "qué es el aprendizaje automático" de varias formas diferentes.

Requisitos:

1. Explícalo en lenguaje sencillo

2. Usa ejemplos de la vida cotidiana como analogías

3. Compáralo con la "programación tradicional"

4. Señala los puntos que los principiantes suelen malinterpretar

Asistencia para el aprendizaje de idiomas

La IA es una gran compañera para practicar idiomas: puede conversar contigo, corregir tus redacciones y explicar la gramática.

Escenario	Prompt típico	Resultado esperado
Corrección de redacciones	Ayúdame a corregir esta redacción en inglés, señala los errores gramaticales y de uso de palabras, y luego da una versión más natural. Redacción: [tu redacción]	Versión corregida con anotaciones
Práctica de conversación	Quiero practicar la expresión oral en [idioma], el tema es [tema]. Por favor, interpreta a [rol] y conversa conmigo. Cada respuesta no debe superar 3 frases y usa vocabulario sencillo. Si cometo errores gramaticales, señálalos entre paréntesis.	Práctica de conversación interactiva
Aprendizaje de vocabulario	Estoy aprendiendo [idioma], ayúdame a crear 5 frases útiles con las siguientes palabras/frases, del tipo que realmente se usan en situaciones cotidianas. Palabras: [lista de palabras]	5 frases de ejemplo útiles
Contexto cultural	Voy a ir a [país/región], preséntame algunas costumbres culturales locales y precauciones, especialmente las cosas que pueden ofender a los demás.	Introducción al contexto cultural

Creatividad y diseño

La IA no puede reemplazar a los trabajadores creativos, pero puede ayudarlos a convertir sus ideas en realidad más rápidamente.

Lluvia de ideas y estimulación de la creatividad

El peor enemigo de la creatividad es "quedarse en blanco": la IA puede generar rápidamente decenas de ideas y luego tú eliges algunas para profundizar.

Plantilla de prompt para lluvia de ideas

我想为 [目标]  brainstorm 一些想法。

背景信息：
- 我们的目标是：[比如：给 ejemplo 网站想一个新 slogan / 设计一个线上活动 / 想几个视频选题]
- 目标受众：[谁]
- 风格偏好：[比如：有趣 / 专业 / 感人 / 有冲击力]
- 已有想法：[你已经想到的，可写可不写]
- 不要：[你不想要的方向]

请：
1. 先给 10 个常规但靠谱的想法
2. 再给 5 个疯狂但可能有趣的想法
3. 最后给 3 个混搭想法（把两个不相关的东西结合起来）

每个想法用一两句话描述即可，不用展开。

Flujo de trabajo de diseño asistido por IA

Incluso si no sabes usar software de diseño profesional, puedes crear diseños decentes con la IA.

Flujo de trabajo típico:

1. Describe con texto lo que quieres: una página de inicio de sitio web de estilo moderno y minimalista, con colores principales azul y blanco, barra de navegación en la parte superior, una sección Hero en el centro con la introducción del producto, debajo tres puntos de funciones y en la parte inferior la información de contacto.
2. Pide a la IA que genere el diseño: genera varias imágenes con herramientas como Midjourney, DALL-E, etc.
3. Optimización iterativa: el diseño de la primera imagen está bien, pero los colores son demasiado brillantes; atenúa un poco y aumenta el tamaño de la fuente.
4. Convertir a código: dale la imagen final a la IA y pídele que la implemente con HTML/CSS.

Plantilla de prompt para descripción de diseño

我需要一个 [设计类型]，请帮我描述得更详细一些，方便 AI 生成。

我的初步想法：
- 用途：[比如：公众号封面图 / PPT 背景 / 网站 Banner]
- 风格：[比如：科技感 / 手绘风 / 极简 / 复古]
- 主色调：[颜色]
- 包含元素：[必须有的元素]
- 不要：[不想要的元素]
- 参考风格：[可选，比如：像苹果官网那种感觉]

请帮我把这些想法扩展成一份详细的设计描述，适合输入到 AI 设计工具中。

Creación de historias y guiones

La IA puede ayudarte a generar rápidamente esquemas de historia, diseños de personajes e incluso borradores completos.

Plantilla de prompt para creación de historias

我想写一个 [故事类型] 的故事，请帮我构思。

类型：[比如：科幻 / 悬疑 / 爱情 / 职场]
长度：[比如：短篇小说 / 长篇小说 / 电影剧本]
核心设定：[比如：一个能看到别人剩余寿命的人 / 一家专门帮人实现愿望的店]
主角：[主角的基本情况，可简单可详细]
想表达的主题：[比如：选择的重要性 / 人与 AI 的关系]

请帮我生成：
1. 一个有起承转合的故事大纲
2. 3-5 个主要人物的设定（性格、背景、在故事中的作用）
3. 3 个可能的结局（喜剧、悲剧、开放结局）
4. 几个关键的冲突点

Atención al cliente y sistemas de preguntas y respuestas

Usar IA para responder preguntas frecuentes de los clientes es uno de los escenarios empresariales más fáciles de implementar.

La lógica básica del servicio de atención al cliente con IA

La IA de atención al cliente no necesita "reemplazar por completo al personal humano"; con solo poder responder el 80% de las preguntas frecuentes ya es muy valiosa.

El flujo de trabajo más sencillo de IA de atención al cliente:

1. Recopilar preguntas frecuentes: organiza las preguntas que los clientes hacen con frecuencia al servicio de atención.
2. Preparar respuestas estándar: escribe una respuesta clara y precisa para cada pregunta.
3. Pedir a la IA que relacione las preguntas: cuando el usuario pregunta, la IA busca la pregunta más similar en la base de preguntas frecuentes y devuelve la respuesta correspondiente.
4. Transferir problemas complejos a atención humana: si la IA no encuentra una respuesta o el usuario no está satisfecho, se transfiere automáticamente al servicio de atención humana.

Plantilla de prompt para respuestas de atención al cliente

你是 ejemplo 公司的客服机器人。请根据以下信息回答用户的问题。

公司信息：
- 我们是做：[在线编程教育]
- 主要产品：[编程课程、实战项目、1对1 辅导]
- 工作时间：[周一到周五 9:00-18:00]
- 联系邮箱：[[email protected]]

常见问题与答案：
Q: 课程可以退款吗？
A: 开课后 7 天内可以无理由退款，超过 7 天可以申请延期。

Q: 课程有效期多久？
A: 课程购买后有效期 1 年，可以反复观看。

Q: 有试听课吗？
A: 有的，每门课都有前 3 节免费试听。

用户的问题：
[用户的问题]

要求：
1. 如果问题在常见问题里，用自己的话复述答案，不要直接复制
2. 如果问题不在常见问题里，礼貌地说不知道，并建议联系人工客服
3. 语气友好、专业，不要太机械
4. 回答要简洁，不要太长

Preguntas y respuestas sobre la base de conocimientos empresarial

"Alimenta" a la IA con los documentos, manuales y preguntas frecuentes de la empresa. Cuando los empleados tengan dudas, pueden preguntar directamente a la IA sin tener que buscar documentos por todas partes.

El término técnico de este escenario se llama RAG (Retrieval-Augmented Generation, Generación Aumentada por Recuperación): la IA primero encuentra documentos relevantes en la base de conocimiento y luego responde basándose en el contenido de dichos documentos.

Escenario	Herramienta aplicable	Descripción
Incorporación de nuevos empleados	Base de conocimiento personalizada	Organiza el manual del empleado, las normas y reglamentos y las preguntas frecuentes en una base de conocimiento; los nuevos empleados pueden preguntar directamente si tienen dudas.
Soporte técnico	Base de conocimiento personalizada	Coloca los documentos técnicos, las guías de resolución de problemas y las soluciones históricas en la base de conocimiento para localizar rápidamente los problemas.
Soporte de ventas	Base de conocimiento personalizada	Organiza las introducciones de productos, los guiones de ventas y los análisis de la competencia; los vendedores pueden consultarlos rápidamente antes de reunirse con los clientes.
Formación interna	Base de conocimiento personalizada	Integra los materiales de formación, los videos de los cursos y los bancos de preguntas de exámenes; los empleados pueden aprender y autoevaluarse en cualquier momento.

Cómo encontrar tus propios casos de uso de IA

Después de ver tantos escenarios, quizás todavía no sepas: ¿por dónde empiezo?

Aquí tienes un método sencillo que te ayudará a encontrar tu propio escenario de uso de IA.

Paso 1: Registra tu semana

Coge una hoja de papel o un documento y registra lo que haces cada día de la semana.

No hace falta que sea muy detallado, basta con anotarlo de forma sencilla:

Lunes: escribí dos correos, modifiqué el informe tres veces, tuve dos reuniones y organicé una tabla.

Martes: escribí código, depuré errores, escribí pruebas unitarias y discutí los requisitos con el gerente de producto.

Miércoles: entrevisté a tres personas, organicé las notas de las entrevistas, escribí el informe semanal y respondí las preguntas de los clientes.

...

Paso 2: Identifica tres tipos de tareas

En tus registros, marca los siguientes tres tipos de tareas:

Primer tipo: las tareas que odias hacer— Con solo pensarlas te duele la cabeza, pero no tienes más remedio que hacerlas.
Segundo tipo: las tareas repetitivas— Las haces una vez por semana o por mes, con un proceso más o menos similar.
Tercer tipo: las tareas para las que no tienes tiempo— Quieres hacerlas pero nunca has encontrado el momento, como aprender algo nuevo u organizar materiales.

Estos tres tipos de tareas son donde la IA puede ayudarte más.

Paso 3: Empieza por lo más pequeño

No pienses desde el principio "voy a reestructurar mi flujo de trabajo con IA", eso es demasiado complicado.

Busca una cosapequeña, clara y con resultados visibles de inmediatopara empezar.

Por ejemplo:

No "que la IA escriba el informe por mí", sino "que la IA me ayude a que el borrador del informe quede más fluido".
No "que la IA haga el análisis de datos por mí", sino "que la IA me explique qué significa esta fórmula de Excel".
No "que la IA escriba código por mí", sino "que la IA añada un comentario a este código".

Paso 4: Crea tu biblioteca de prompts

Guarda los prompts que hayas probado y que hayan funcionado; basta con una aplicación sencilla de notas. Cada vez que los uses, cópialos y pégalos, y ajústalos según la situación concreta.

Tu biblioteca de prompts es tu caja de herramientas personal: cuanto más la uses, más cómoda te resultará.

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