Docker チュートリアル

Docker はオープンソースのアプリケーションコンテナエンジンであり、Go 言語そして Apache2.0 ライセンスに従ってオープンソース化されています。

Docker を使用すると、開発者はアプリケーションと依存パッケージを軽量で可搬性のあるコンテナにパッケージ化し、あらゆる一般的な Linux マシンに公開できます。また、仮想化も実現できます。

コンテナは完全にサンドボックスメカニズムを使用しており、相互にインターフェースを持ちません（iPhone のアプリに似ています）。さらに重要なのは、コンテナのパフォーマンスオーバーヘッドが非常に低いことです。

Docker は 17.03 以降、CE（Community Edition: コミュニティ版）と EE（Enterprise Edition: エンタープライズ版）に分かれています。コミュニティ版で十分です。

誰がこのチュートリアルを読むべきですか？

このチュートリアルは、運用保守エンジニアやバックエンド開発者に適しています。このチュートリアルを通じて、Docker の使い方を段階的に学ぶことができます。

このチュートリアルを読む前に必要な知識

このチュートリアルを読む前に、Linux の一般的なコマンドを習得している必要があります。当サイトのLinux チュートリアルで関連コマンドを学ぶことができます。

Docker の応用シナリオ

• マイクロサービスアーキテクチャ：各サービスを独立してコンテナ化し、管理と拡張を容易にします。

• CI/CD パイプライン：Jenkins/GitLab CI と統合し、自動ビルドとテストを実現します。

• 開発環境の標準化：新メンバーはワンクリックで一連の依存サービス（データベース、メッセージキューなど）を起動できます。

• クラウドネイティブ基盤：Kubernetes などのオーケストレーションツールは Docker に基づいてコンテナクラスタを管理します。

中核となる強み

• クロスプラットフォームの一貫性：「自分のマシンでは動く」という問題を解決し、開発・テスト・本番環境の一貫性を確保します。
• リソース効率：コンテナはホストのカーネルを直接共有し、OS 全体を仮想化する必要がないため、メモリと CPU を節約します。
• 迅速なデプロイ：コンテナを秒単位で起動し、自動スケーリングをサポートします。
• 分離性：各コンテナは独立したファイルシステム、ネットワーク、プロセス空間を持ちます。

中核となる概念

• コンテナ（Container）：軽量な実行インスタンスで、アプリケーションコード、ランタイム環境、依存ライブラリを含みます。イメージから作成され、他のコンテナと分離され、ホスト OS のカーネルを共有します（仮想マシンより効率的です）。
• イメージ（Image）：読み取り専用のテンプレートで、コンテナの実行環境（OS、ソフトウェア設定など）を定義します。レイヤーストレージ（Layer）によりスペースとビルド速度を最適化します。
• Dockerfile：テキストファイルで、イメージを自動的にビルドする方法を記述します（例：ベースイメージの指定、ソフトウェアのインストール、ファイルのコピーなど）。
• レジストリ（Registry）：イメージを保存・配布するプラットフォームで、Docker Hub（公式パブリックリポジトリ）やプライベートリポジトリ（Harbor など）があります。

基本コマンド

関連リンク

Docker 公式サイト：https://www.docker.com

GitHub Docker ソースコード：https://github.com/docker