Python Tipos de variables
Las variables son valores almacenados en la memoria, lo que significa que al crear una variable se abre un espacio en la memoria.
Según el tipo de dato de la variable, el intérprete asigna memoria específica y determina qué datos pueden almacenarse en la memoria.
Por lo tanto, las variables pueden especificar diferentes tipos de datos; estas variables pueden almacenar enteros, decimales o caracteres.
Asignación de variables
La asignación de variables en Python no requiere declaración de tipo.
Cada variable creada en la memoria incluye información como la identidad, el nombre y los datos de la variable.
Cada variable debe ser asignada antes de usarse; la variable solo se crea después de haber sido asignada.
El signo igual (=)=se usa para asignar valores a las variables.
El signo igual (=)=A la izquierda del operador se encuentra un nombre de variable; el signo igual=a la derecha del operador se encuentra el valor almacenado en la variable. Por ejemplo:
Ejemplo (Python 2.0+)
Ejecutar ejemplo »
En el ejemplo anterior, 100, 1000.0 y "John" se asignan respectivamente a las variables counter, miles y name.
Ejecutar el programa anterior producirá el siguiente resultado:
100 1000.0 John
Asignación de múltiples variables
Python te permite asignar valores a múltiples variables al mismo tiempo. Por ejemplo:
a = b = c = 1
En el ejemplo anterior, se crea un objeto entero con valor 1, y las tres variables se asignan al mismo espacio de memoria.
También puede asignar múltiples variables a múltiples objetos. Por ejemplo:
a, b, c = 1, 2, "john"
En el ejemplo anterior, los dos objetos enteros 1 y 2 se asignan respectivamente a las variables a y b, y el objeto de cadena "john" se asigna a la variable c.
Tipos de datos estándar
Los datos almacenados en la memoria pueden ser de varios tipos.
Por ejemplo, la edad de una persona se puede almacenar con números, y su nombre se puede almacenar con caracteres.
Python define algunos tipos estándar para almacenar varios tipos de datos.
Python tiene cinco tipos de datos estándar:
- Numbers (números)
- String (cadena)
- List (lista)
- Tuple (tupla)
- Dictionary (diccionario)
Números en Python
El tipo de dato numérico se utiliza para almacenar valores numéricos.
Son tipos de datos inmutables, lo que significa que cambiar el tipo de dato numérico asigna un nuevo objeto.
Cuando especificas un valor, se crea un objeto Number:
var1 = 1 var2 = 10
También puede usar la sentencia del para eliminar referencias a algunos objetos.
La sintaxis de la sentencia del es:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
Puede eliminar referencias a uno o más objetos mediante la sentencia del. Por ejemplo:
del var del var_a, var_b
Python admite cuatro tipos numéricos diferentes:
- int (entero con signo)
- long (entero largo; también puede representar octal y hexadecimal)
- float (punto flotante)
- complex (número complejo)
Algunos ejemplos de tipos numéricos:
| int | long | float | complex |
|---|---|---|---|
| 10 | 51924361L | 0.0 | 3.14j |
| 100 | -0x19323L | 15.20 | 45.j |
| -786 | 0122L | -21.9 | 9.322e-36j |
| 080 | 0xDEFABCECBDAECBFBAEl | 32.3e+18 | .876j |
| -0490 | 535633629843L | -90. | -.6545+0J |
| -0x260 | -052318172735L | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | -4721885298529L | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
- El entero largo también puede usar la l minúscula, pero se recomienda usar la L mayúscula para evitar confusiones con el número 1. Python usa L para mostrar enteros largos.
- Python también admite números complejos, que constan de una parte real y una parte imaginaria. Se pueden representar con a + bj o complex(a, b). Tanto la parte real a como la parte imaginaria b son de tipo flotante.
Nota:El tipo long solo existe en las versiones de Python 2.X. En versiones posteriores a 2.2, los datos de tipo int se convierten automáticamente a tipo long después de un desbordamiento. En Python 3.X, el tipo long fue eliminado y reemplazado por int.
Cadenas en Python
Una cadena o string (String) es una secuencia de caracteres compuesta por números, letras y guiones bajos.
Generalmente se denota como:
s = "a1a2···an" # n>=0
Es el tipo de dato que representa texto en los lenguajes de programación.
Las cadenas de Python tienen 2 órdenes de indexación:
- De izquierda a derecha, el índice comienza en 0 por defecto, y el rango máximo es la longitud de la cadena menos 1.
- De derecha a izquierda, el índice comienza en -1 por defecto, y el rango máximo es el inicio de la cadena.

Si necesitas obtener una subcadena de una cadena, puedes usar[índice_inicial:índice_final]para extraer la cadena correspondiente. Los índices se cuentan desde 0 y pueden ser positivos o negativos. Un índice vacío indica que se toma hasta el principio o el final.
[índice_inicial:índice_final]La subcadena obtenida incluye el carácter del índice inicial, pero no incluye el carácter del índice final.
Por ejemplo:
>>> s = 'abcdef' >>> s[1:5] 'bcde'
Cuando se usa una cadena separada por dos puntos, Python devuelve un nuevo objeto; el resultado incluye el contenido contiguo identificado por este par de desplazamientos, y el inicio por la izquierda incluye el límite inferior.
El resultado anterior incluyes[1]el valor b, y el rango máximo obtenido no incluyeel índice final, es decir,s[5]el valor f.

El signo más (+) es el operador de concatenación de cadenas, y el asterisco (*) es el operador de repetición. Como en el siguiente ejemplo:
Ejemplo (Python 2.0+)
El resultado del ejemplo anterior es:
Hello World! H llo llo World! Hello World!Hello World! Hello World!TEST
Listas en Python
List (lista) es el tipo de dato más utilizado en Python.
Las listas pueden implementar la mayoría de las estructuras de datos tipo colección. Admiten caracteres, números, cadenas e incluso pueden contener listas (es decir, anidamiento).
Las listas se identifican con[ ]el símbolo [] y son el tipo de dato compuesto más versátil de Python.
El corte de valores en una lista también puede usar la variable[índice_inicial:índice_final]para extraer la lista correspondiente. De izquierda a derecha, el índice comienza en 0 por defecto; de derecha a izquierda, comienza en -1. Un índice vacío indica que se toma hasta el principio o el final.

El signo más (+)+es el operador de concatenación de listas; el asterisco (*)*es el operador de repetición. Como en el siguiente ejemplo:
Ejemplo (Python 2.0+)
El resultado del ejemplo anterior es:
['ejemplo', 786, 2.23, 'john', 70.2] ejemplo [786, 2.23] [2.23, 'john', 70.2] [123, 'john', 123, 'john'] ['ejemplo', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
El corte de listas en Python puede recibir un tercer parámetro, que actúa como el paso del corte. El siguiente ejemplo extrae la cadena desde el índice 1 hasta el índice 4 con un paso de 2 (saltando una posición):

Tuplas en Python
La tupla es otro tipo de dato, similar a List (lista).
Las tuplas se identifican con()el símbolo (). Los elementos internos se separan con comas. Sin embargo, las tuplas no se pueden reasignar; equivalen a listas de solo lectura.
Ejemplo (Python 2.0+)
El resultado del ejemplo anterior es:
('ejemplo', 786, 2.23, 'john', 70.2)
ejemplo
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('ejemplo', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
Las siguientes operaciones con tuplas no son válidas, porque las tuplas no permiten actualizaciones, mientras que las listas sí las permiten:
Ejemplo (Python 2.0+)
Las tuplas no permiten actualizaciones, por lo que el código anterior produce un error. El resultado es:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 6, in <module>
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Diccionarios en Python
El diccionario (dictionary) es, además de la lista, el tipo de estructura de datos integrada más flexible en Python. Las listas son colecciones ordenadas de objetos; los diccionarios son colecciones desordenadas de objetos.
La diferencia entre ambos es que los elementos de un diccionario se acceden mediante claves, no mediante desplazamientos.
Los diccionarios se identifican con "{ }". Un diccionario se compone de una clave (key) y su valor (value) correspondiente.
Ejemplo (Python 2.0+)
El resultado es:
This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'ejemplo'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'ejemplo']
Conversión de tipos de datos en Python
A veces necesitamos convertir los tipos de datos integrados. Para convertir un tipo de datos, solo tienes que usar el tipo de datos como nombre de función.
Las siguientes funciones integradas pueden realizar conversiones entre tipos de datos. Estas funciones devuelven un nuevo objeto que representa el valor convertido.
| Función | Descripción |
|---|---|
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Convierte x a un entero |
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Convierte x a un entero largo |
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Convierte x a un número de punto flotante |
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Crea un número complejo |
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Convierte el objeto x a una cadena |
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Convierte el objeto x a una cadena de expresión |
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Se usa para evaluar una expresión Python válida en una cadena y devuelve un objeto |
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Convierte la secuencia s a una tupla |
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Convierte la secuencia s a una lista |
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Convierte a un conjunto mutable |
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Crea un diccionario. d debe ser una secuencia de tuplas (clave, valor). |
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Convierte a un conjunto inmutable |
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Convierte un entero a un carácter |
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Convierte un entero a un carácter Unicode |
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Convierte un carácter a su valor entero |
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Convierte un entero a una cadena hexadecimal |
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Convierte un entero a una cadena octal |