Терминология AI-агентов

Стремительное развитие технологий больших языковых моделей (LLM) и агентов (Agent) приводит к глубокой трансформации парадигм программирования. Vibe Coding, Agentic Coding, Harness Engineer, Loop Engineer... одна за другой появляются новые концепции и новые термины. Далее давайте посмотрим, что это за новые термины и что каждый из них означает.

AI-агентОн состоит из искусственного интеллекта и агента.

1. Парадигма программирования

Термин Китайский Основное значение Пример (ресторанный бизнес)
Vibe Coding Vibe Coding Описывайте требования на естественном языке/голосом и позвольте ИИ сгенерировать код. Жарить дома яичный жареный рис на глаз, добавляя всё, что захочется.
Контекстная инженерия Контекстная инженерия Повышайте эффективность модели за счёт организации контекста, знаний, памяти и инструментов. Заранее подготовьте ингредиенты, подготовьте меню и кухонное окружение.
Агентное программирование Агентное программирование Агент автономно выполняет задачи программирования (проектирование → реализация → тестирование → приёмка). Управляйте полноценным рестораном: от меню и подготовки ингредиентов до всего процесса подачи блюд.
AI-нативная разработка AI-нативная разработка По умолчанию ИИ участвует во всём процессе проектирования, разработки и тестирования. Напрямую управлять умным рестораном.

2. Роль инженера

Термин Китайский Основное значение Пример (операции ресторана)
Инженер Harness Инженер Harness Вызывает различные компоненты Harness, выполняет работу и сам принимает результаты Профессиональный повар, владеет различными кулинарными техниками, пробует и проверяет качество после приготовления
Инженер циклов Инженер циклов Создаёт автоматизированные системы оркестрации, способные к самоэволюции Система управления работой ресторана, координирующая расписание, закупки, темп подачи и затраты
Инженер контекста Инженер контекста Отвечает за проектирование контекстов, источников знаний и систем памяти Главный диспетчер кухни
Инженер AI-продукта Инженер AI-продукта Отвечает за проектирование возможностей ИИ и замкнутых бизнес-циклов Владелец и оператор ресторана
Оператор агента Инженер по эксплуатации агентов Непрерывно отслеживает и оптимизирует эффективность выполнения агентом задач Менеджер магазина непрерывно оптимизирует операционные данные

3. Модель и основы

Терминология Китайский Основное значение Примечания
LLM（большая языковая модель） Большая языковая модель Языковая модель предсказания, обученная на огромных объёмах текстовых данных GPT, Claude и Gemini — всё это LLM
GPT Генеративный предварительно обученный трансформер Парадигма архитектуры моделей OpenAI Генеративный предварительно обученный трансформер
Токен Токен Наименьшая единица текста, обрабатываемая моделью (примерно 3/4 английского слова) Единица измерения для биллинга и длины контекста
Контекстное окно Контекстное окно Максимальное количество токенов, которое модель может «увидеть» за раз Чем больше окно, тем больше она запоминает
Инференс Инференс Процесс, в ходе которого модель генерирует вывод Отличается от обучения
Галлюцинация Галлюцинация Модель уверенно выдумывает несуществующую информацию Генерирует контент, не соответствующий фактам, контексту или целям
Температура Температура Управляет распределением вероятностей сэмплирования; более высокие значения дают больше разнообразия, более низкие — стабильность При написании кода рекомендуется понижать её
Top-p / Top-k Параметры сэмплирования Управляет диапазоном сэмплирования слов-кандидатов Влияет на разнообразие вывода
Эмбеддинг Векторный эмбеддинг Преобразует текст/изображения в числовые векторы для вычисления схожести Основа RAG
Дообучение Дообучение Продолжает обучение универсальной модели на специфичных данных Делает модель более осведомлённой в конкретной предметной области
RLHF Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека Согласует поведение модели с предпочтениями человека Делает ИИ «послушным»
MoE（смесь экспертов） Смесь экспертов Каждый раз активирует только подмножество параметров, повышая эффективность Запускать более сильные модели с меньшими вычислительными затратами
Мультимодальность Мультимодальность Одновременно обрабатывает текст, изображения, аудио и видео GPT-4o и Gemini — оба примера
Трансформер Архитектура Transformer Базовая нейросетевая структура современных LLM Ядро — механизм внимания
KV Cache Кэш ключ-значение (KV Cache) Кэширует результаты вычислений контекста для повышения скорости инференса Позволяет не перелистывать рецепт снова и снова
Задержка Задержка Время отклика модели Влияет на пользовательский опыт
Пропускная способность Пропускная способность Количество задач, обрабатываемых за единицу времени Влияет на способность к параллельной обработке

4. Промпт-инжиниринг

Термин Китайский Основное значение
Промпт Промпт Входная инструкция, передаваемая модели
Системный промпт Системный промпт Базовая инструкция, определяющая роль, границы и поведение агента
Промпт-инжиниринг Промпт-инжиниринг Техника проектирования и оптимизации промптов для получения лучшего вывода
Zero-shot Zero-shot Не давать примеров и сразу позволить модели выполнить задачу
Few-shot Few-shot Дать несколько примеров, чтобы направить модель к выводу в определённом формате/стиле
Цепочка рассуждений（CoT） Цепочка рассуждений Направляйте модель на создание промежуточных шагов рассуждения, повышая способность к сложным рассуждениям
ReAct Рассуждение + действие Рассуждение + действие чередуются, размышление во время выполнения — это основная парадигма агента
Ролевой промптинг Ролевая игра Позвольте модели играть определённую роль (например, «Вы — старший архитектор»)
Структурированный вывод Структурированный вывод Заставьте модель выводить данные в таких форматах, как JSON/XML
Цепочка промптов Цепочка промптов Несколько промптов объединяются в цепочку для выполнения сложных задач
Самосогласованность Самосогласованность Сгенерируйте несколько результатов рассуждения, а затем выберите голосованием
Дерево мыслей（ToT） Дерево мыслей Исследуйте несколько путей рассуждения одновременно

5. Архитектура агента

Термин Китайский Основное значение Пример (работа ресторана)
Агент Агент ИИ-программа, которая может автономно воспринимать, принимать решения и выполнять задачи Шеф-повар
Мультиагентные системы Мультиагент Несколько агентов разделяют работу и сотрудничают Команда поваров совместно работает, чтобы подавать блюда
Субагент Субагент Выделенный субагент, производный от основного агента Штатный повар (например, нарезка/подготовка, холодные блюда, десерты)
Использование инструментов / Вызов функций Вызов инструментов / Вызов функций Агент вызывает внешние инструменты/API для выполнения действий Использование кухонных инструментов, таких как тесаки, плиты и духовки
Планирование планирование Агент разбивает цели на части и формулирует шаги выполнения Составление плана подготовки блюд и подачи
Рефлексия рефлексия Агент анализирует собственное поведение и улучшается Корректируйте вкус на основе обратной связи после дегустации блюд
Память Память Долговременная информация, сохраняемая между сессиями для повторного использования (кратковременная/долговременная) Накопление книг рецептов и операционных данных
Цикл агента Цикл агента Итеративный механизм: размышление → действие → наблюдение → переосмысление Цикл: подготовка ингредиентов → приготовление → дегустация → подача
Окружение Окружение Реальный мир, который Агент воспринимает и в котором выполняет действия кухонная среда
Наблюдение наблюдение Получение информации обратной связи после выполнения обратная связь при дегустации
Выполнение Execute Превращение планов в реальные действия начать готовить
Долговременная память Долговременная память Долговременное сохранение знаний, полученных из опыта База данных бизнеса

6. Компоненты обвязки (модули возможностей AI-агента)

Термин Китайский основное значение Пример (управление рестораном)
Обвязка Обвязка / каркас управления Фреймворк времени выполнения, который поддерживает выполнение Агента, управление контекстом и оркестрацию инструментов Вся кухонная система (сама кухня)
Навыки навык Специализированные модули возможностей, которые Агент может вызывать Различные кулинарные техники (жарка на сковороде, обжарка с перемешиванием, жарка во фритюре)
Контекст Контекст Объём информации, доступной текущей задаче Текущие заказы, запасы ингредиентов и требования клиентов
MCP（Протокол контекста модели） Протокол контекста модели Стандартизированный протокол для подключения Агента к внешним инструментам/источникам данных Стандартизированный интерфейс для подключения к поставщикам ингредиентов и платформам доставки еды
Разрешение контроль доступа Механизм безопасности, контролирующий, что Агент может делать, а что не может Права на работу кухни и согласования закупок
RAG（Генерация с дополнением из поиска） Генерация с дополнением из поиска Сначала извлечение из базы знаний, затем генерация моделью, что снижает галлюцинации Перед готовкой обратитесь к книге рецептов, чтобы проверить стандартную процедуру
Реестр инструментов Центр реестра инструментов Унифицированное управление инструментами, доступными Агенту Стойка для кухонных инструментов
Сессия Сессия Жизненный цикл одной задачи Один процесс бизнес-операции
База знаний база знаний Внешняя коллекция знаний для запросов агента Библиотека рецептов ресторана

7. Инструменты циклов (автоматизированная оркестрация и автономная эволюция)

Терминология Китайский Основное значение Пример (операции ресторана)
/loop Инструкция цикла Позволяет агенту непрерывно выполняться в цикле Непрерывно работающий конвейер приготовления еды
/goal Инструкция цели Задавайте цели, чтобы агент автономно их достигал Ежедневные бизнес-цели
Cron Запланированная задача Автоматически запускается по расписанию Планирование часов работы и приготовления еды
Worktree Рабочее дерево Параллельное рабочее пространство Git с несколькими ветками Несколько плит готовят одновременно, не мешая друг другу
Рабочий процесс Рабочий процесс Предопределённый многошаговый автоматизированный процесс Стандартная операционная процедура подачи еды
Планировщик Планировщик Координирует порядок выполнения нескольких задач Система планирования кухни
Контрольная точка Контрольная точка Сохраняет состояние выполнения для восстановления Продолжение работы после приостановки бизнеса
Человек в цикле Человек в цикле Позволяет вмешательство человека на критических этапах Шеф-повар даёт окончательное подтверждение перед подачей

8. Экосистема инструментов

Инструмент Type Описание
Claude Code（cc） AI-агент / CLI Официальный терминальный агент Anthropic, типичный представитель Harness
Codex CLI AI-агент / CLI Официальный агент для программирования из командной строки от OpenAI
Cursor AI IDE Редактор кода со встроенным ИИ, основной инструмент для Vibe Coding
Windsurf AI IDE AI IDE от Codeium
GitHub Copilot ИИ-ассистент по программированию Первый получивший популярность ИИ-плагин для программирования, ориентированный на автодополнение с помощью ИИ
Cline / Roo Code Плагин-агент с открытым исходным кодом Автономный агент для программирования в VS Code
Aider Агент CLI с открытым исходным кодом Инструмент парного программирования с ИИ в командной строке
Devin ИИ-инженер программного обеспечения «Первый ИИ-программист» от Cognition, тяготеющий к полной автономности
Continue ИИ-плагин с открытым исходным кодом Ассистент по коду с настраиваемыми моделями
Qoder AI IDE Локальная интеллектуальная среда разработки для сценариев ИИ-программирования, с акцентом на агента, понимание проекта и генерацию кода
Trae AI IDE Новое поколение инструментов ИИ-программирования от ByteDance, поддерживающее диалоговую разработку и инженерное взаимодействие
ZCode ИИ-ассистент по программированию Интеллектуальный продукт для программирования от Z.ai, поддерживающий генерацию кода, понимание, рефакторинг и инженерное взаимодействие
OpenHands Агент с открытым исходным кодом Автономная разработка ПО, ориентированная на полное инженерное исполнение
Bolt ИИ-конструктор Быстрая генерация приложений с фокусом на поставку продукта
Lovable ИИ-конструктор Генерация веб-приложений из естественного языка с акцентом на поставку продукта

9. Оценка и безопасность

Терминология Китайский Основное значение
Оценка Оценка Измерение возможностей модели/агента с помощью тестовых наборов
Выравнивание Выравнивание Приведение поведения ИИ в соответствие с человеческими намерениями и ценностями
Ограничитель Ограничители Механизм безопасности, ограничивающий диапазон вывода ИИ
Ред-тиминг Тестирование Red Team Проактивно атаковать/провоцировать ИИ для выявления уязвимостей
Инъекция промпта Инъекция промпта Вредоносный ввод перехватывает управление поведением ИИ (например, «игнорируй инструкции выше»)
Отравление контекста Загрязнение контекста Внедрение вредоносной информации в контекст, чтобы ввести агента в заблуждение
Песочница Песочница Изолированная среда выполнения, которая предотвращает повреждение системы в результате ошибочных операций AI

10. Маршрут эволюции AI-инженерии (Evolution)

Возможности AI-инженерии постепенно поднимаются по стеку: от управления выводом модели к управлению контекстом, затем к управлению системами и в конечном итоге к эволюции в непрерывные автономные системы.

Этап Фокус Ключевые возможности
Промпт-инжиниринг Как спрашивать Проектирование промптов
Контекстная инженерия Какую информацию давать Организация контекста
Harness-инженерия Как организовать возможности Оркестрация инструментов
Инженерия циклов Как непрерывно создавать результаты Автоматизированное выполнение и обратная связь
Другие расширения