PostgreSQL WHERE 句
PostgreSQLでは、指定した条件に基づいて単一のテーブルまたは複数のテーブルからデータを照会する必要がある場合、SELECT文にWHERE句を追加することで、不要なデータをフィルタリングできます。
WHERE句はSELECT文だけでなく、UPDATE、DELETEなどの文でも使用できます。
構文
以下は、SELECT文でWHERE句を使用してデータベースからデータを読み取る一般的な構文です:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1]
WHERE句では、比較演算子や論理演算子を使用できます。例えば>, <, =, LIKE, NOTなどです。
COMPANYテーブルを作成します(COMPANY SQLファイルをダウンロード)、データ内容は以下の通りです:
サンプルdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)以下のいくつかの例では、論理演算子を使用してテーブル内のデータを読み取ります。
AND
検索するAGE(年齢)フィールドが25以上、かつSALARY(給与)フィールドが65000以上のデータ:
サンプルdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+------------+-------- 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 (2 rows)
OR
検索するAGE(年齢)フィールドが25以上、またはSALARY(給与)フィールドが65000以上のデータ:
サンプルdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 (4 rows)
NOT NULL
COMPANYテーブルから検索するAGE(年齢)フィールドがNULLでないレコード:
サンプルdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
LIKE
COMPANYテーブルから検索するNAME(名前)フィールドがPaで始まるデータ:
サンプルdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%'; id | name | age |address | salary ----+------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000
IN
以下のSELECT文は、AGE(年齢)フィールドが25または27のデータ:
サンプルdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 ); id | name | age | address | salary ----+-------+-----+------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 (3 rows)
NOT IN
以下のSELECT文は、AGE(年齢)フィールドが25または27でないデータ:
サンプルdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 ); id | name | age | address | salary ----+-------+-----+------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (4 rows)
BETWEEN
以下のSELECT文は、AGE(年齢)フィールドが25から27の間のデータ:
サンプルdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+------------+-------- 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 (3 rows)
副問い合わせ
以下のSELECT文はSQLの副問い合わせを使用しており、副問い合わせ文ではSALARY(給与)フィールドが65000より大きいデータを読み取り、次にEXISTS演算子で行が返されるかどうかを判断し、行が返された場合はすべてのAGE(年齢)フィールドを読み取ります。
サンプルdb=# SELECT AGE FROM COMPANY
WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
age
-----
32
25
23
25
27
22
24
(7 rows)
以下のSELECT文もSQLの副問い合わせを使用しており、副問い合わせ文ではSALARY(給与)フィールドが65000より大きいAGE(年齢)フィールドデータを読み取り、次に>演算子を使用して、そのAGE(年齢)フィールドデータより大きい値を照会します:
サンプルdb=# SELECT * FROM COMPANY
WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
id | name | age | address | salary
----+------+-----+------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000 その他の拡張