Pandas Series.str_len() 関数

Pandas よく使う関数

Series.str.len()Pandasで文字列の長さを計算するための関数です。

データ処理の過程で、入力の長さの検証、特定の長さのテキストの抽出、テキストの長さ分布の分析など、文字列の長さ情報を把握する必要がよくあります。len()この関数は、各文字列要素の文字数を返します。

単語の意味：len「length」（長さ）の略であり、文字列の文字数を返すことを示します。

基本構文とパラメータ

str.len()はSeriesの文字列アクセサメソッドです。したがって、まず文字列を含むSeriesが必要です。次に、.strアクセサを介して呼び出します。

構文形式

Series.str.len()

パラメータの説明

• パラメータ：パラメータなし。この関数はパラメータを必要とせず、直接呼び出すことができます。

関数の説明

• 戻り値：各文字列の文字数を表す整数のSeriesを返します。
• 効果：Series内の各文字列要素の文字数（空白と特殊文字を含む）を計算します。
• 注意：非文字列要素の場合は、その文字列表現の長さを返します。

例

簡単なものから複雑なものまで、一連の例を通して、徹底的にstr.len()使い方をマスターしましょう。

例1：基本的な使い方 - 文字列の長さを計算する

出力結果:

原始 Series:
0      hello
1     サンプル
2     python
3        ai
4       data
dtype: object

字符串长度:
0    5
1    6
2    6
3    2
4    4

コードの解説:

1. s.str.len()各文字列の文字数を計算します。
2. 'hello' は5文字なので、5を返します。
3. 'サンプル' は6文字なので、6を返します。
4. 空文字列は長さ0を返します。

例2：空白を含む文字列の長さ

len()空白を含むすべての文字を計算します。

出力結果:

原始 Series:
0     hello world
1   サンプル python
2           a b c
3          space
dtype: object

字符串长度（包括空格）:
0    11
1    13
2          5
3          8

コードの解説:

• 'hello world' は11文字です（中央の空白を含む）。
• ' space ' は8文字です（前後にそれぞれ2つの空白を含む）。
• 空白は文字として計算されます。

例3：特定の長さの文字列を抽出する

len()データを抽出するために、ブールインデックスと組み合わせてよく使用されます。

出力結果:

所有产品:
0            iPhone
1    Samsung Galaxy
2       MacBook Pro
3              iPad
4            Dell XPS
dtype: object

长度大于 8 的产品:
1    Samsung Galaxy
2       MacBook Pro
4        Dell XPS
dtype: object

长度小于等于 5 的产品:
0       iPhone
3         iPad
dtype: object

コードの解説:

• products.str.len() > 8長さが8より大きいかを示すブールSeriesを返します。
• ブールインデックスを使用して、条件を満たす製品名を抽出します。
• これはデータ抽出の一般的な操作です。

例4：長さの分布を集計する

len()統計分析に使用できます。

出力結果:

句子列表:
0                            Hello
1                       Hello world
2                  Pandas is powerful
3    Data science with machine learning
4                             AI
dtype: object

每个句子的字符长度:
0      5
1     11
2     18
3     29
4      2
dtype: int64

统计信息:
最短长度: 2
最长长度: 29
平均长度: 13.00
总长度: 65

コードの解説:

• lengths.min()最短の文字列の長さを返します。
• lengths.max()最長の文字列の長さを返します。
• lengths.mean()平均の長さを返します。
• lengths.sum()合計文字数を返します。

例5：混合型データの処理

len()数値などの非文字列要素の文字列表現の長さも計算します。

出力結果:

原始 Series:
0       hello
1       12345
2      サンプル
3        NaN
4         py
dtype: object

字符串长度:
0       5.0
1       5.0
2       6.0
3       NaN
4       2.0

コードの解説:

• 数値12345は文字列'12345'に変換され、長さは5になります。
• NaN値はNaNを返します（エラーにはなりません）。
• NaNはfloat型のため、戻り値はfloat型になります。

例6：splitと組み合わせて単語数を計算する

組み合わせてlen()とsplit()単語数を計算することができます。

出力結果:

句子列表:
0           hello world
1    サンプル python tutorial
2    pandas data analysis
3    machine learning
dtype: object

单词数量:
0    2
1    3
2    3
3    2
dtype: int64

コードの解説:

• str.split()文を単語のリストに分割します。
• .str.len()リストの長さ（つまり単語数）を計算します。
• これはテキストの単語数を集計するときに非常に便利です。

注意事項

• str.len()計算されるのは文字数であり、バイト数ではありません。
• 中国語の文字の場合、各漢字は1文字として数えられます。
• 空白、タブ文字などの特殊文字も計算に含まれます。
• SeriesにNaN値が含まれる場合、NaNを返します（エラーにはなりません）。
• 非文字列要素（数値など）の場合は、まず文字列に変換してから長さを計算します。
• この関数は新しいSeriesを返し、元のデータは変更されません。

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