Pandas の DateOffset オブジェクトは、日付と時刻データを扱う際に時間オフセットを行うためのツールです。

以下は DateOffset の主な特徴と使い方です：

基本概念

DateOffset オブジェクトは Timedelta に似ていますが、カレンダー上の日時ルールに従うものであり、時間の性質に基づく算術計算を直接行うわけではありません。つまり、DateOffset は実際の暦日を考慮します。例えば、月や年をまたぐ日付を扱う場合、日数の差を正しく計算します。一方、Timedelta は指定された日数を単純に加算するだけで、月や年の変化を考慮しません。

使用方法

DateOffset は算術演算子（+ など）や apply メソッドを使って日付オフセット操作を実行できます。

例えば、次のように DateOffset を使って月や時間を増やすことができます：

パラメータを指定しない場合、DateOffset() はデフォルトで1暦日を追加します：

ts + DateOffset()  # 默认增加一天

サポートされているパラメータ

DateOffset はさまざまなパラメータをサポートしており、年、月、週、日、時、分、秒などの時間単位を追加または置換するよう指定できます。これらのパラメータは、オフセット値に追加するもの（years、months、weeks、days、hours、minutes、seconds など）と、オフセット値を置換するもの（year、month、day、weekday、hour、minute、second など）があります。

特殊メソッド

DateOffset には、日付を前後に直近の有効な日付へロールする rollforward() メソッドと rollback() メソッドもあります。例えば、営業日オフセット（BDay）を使用すると、週末をスキップして次の営業日に直接ロールします。

頻度文字列

DateOffset は頻度文字列またはオフセットエイリアスをサポートしており、freq パラメータとして渡すことができます。これらの頻度文字列は DateOffset オブジェクトとそのサブクラスを表し、日時インデックスの頻度を定義します。

DateOffset は、Pandas で時系列データを扱う際に非常に便利なツールであり、日付と時刻のオフセット操作を実際のカレンダールールに沿ったものにします。

よく使う関数

DateOffset コンストラクタ

よく使われる DateOffset サブクラス

DateOffset プロパティ

DateOffset メソッド

実例

詳細パラメータ説明

pd.DateOffset()

pd.offsets.BDay()

pd.offsets.MonthEnd()

より詳細な情報が必要な場合は、以下を参照してください。Pandas 公式ドキュメント。