Pandas Input/Output (入出力) API マニュアル

Pandas は強力な Python データ分析ライブラリであり、データの入出力（I/O）を含む多くのデータ操作ツールを提供します。

以下は Pandas Input/Output (入出力) でよく使われる API です：

データの読み込み

メソッド	説明
`pd.read_csv(filepath, sep, header, index_col)`	CSV ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_excel(io, sheet_name)`	Excel ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_json(path_or_buf)`	JSON ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_html(io)`	HTML ファイルからテーブルデータを読み込みます。
`pd.read_sql(sql, con)`	SQL データベースからデータを読み込みます。
`pd.read_clipboard()`	クリップボードからデータを読み込みます。
`pd.read_parquet(path)`	Parquet ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_feather(path)`	Feather ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_hdf(path, key)`	HDF5 ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_pickle(path)`	Pickle ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_sas(filepath)`	SAS ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_spss(filepath)`	SPSS ファイルからデータを読み込みます。
`pd.read_sql_table(table_name, con)`	SQL データベースのテーブルからデータを読み込みます。
`pd.read_sql_query(sql, con)`	SQL クエリを実行して結果を読み込みます。
`pd.read_gbq(query)`	Google BigQuery からデータを読み込みます。

データの書き込み

メソッド	説明
`DataFrame.to_csv(path, sep, index)`	DataFrame を CSV ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_excel(path, sheet_name)`	DataFrame を Excel ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_json(path)`	DataFrame を JSON ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_html(path)`	DataFrame を HTML ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_sql(name, con)`	DataFrame を SQL データベースに書き込みます。
`DataFrame.to_clipboard()`	DataFrame をクリップボードにコピーします。
`DataFrame.to_parquet(path)`	DataFrame を Parquet ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_feather(path)`	DataFrame を Feather ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_hdf(path, key)`	DataFrame を HDF5 ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_pickle(path)`	DataFrame を Pickle ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_markdown(path)`	DataFrame を Markdown ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_string()`	DataFrame を文字列に変換します。
`DataFrame.to_latex(path)`	DataFrame を LaTeX ファイルに書き込みます。
`DataFrame.to_records()`	DataFrame を numpy レコード配列に変換します。
`DataFrame.to_dict()`	DataFrame を辞書に変換します。
`DataFrame.to_numpy()`	DataFrame を numpy 配列に変換します。

例

import pandas as pd

# CSV ファイルを読み込む
df = pd.read_csv('data.csv')

# Excel ファイルを読み込む
df_excel = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# JSON ファイルを読み込む
df_json = pd.read_json('data.json')

# CSV ファイルを書き込む
df.to_csv('output.csv', index=False)

# Excel ファイルを書き込む
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# JSON ファイルを書き込む
df.to_json('output.json')

パラメータの詳細説明

`pd.read_csv()`

パラメータ	説明
`filepath`	ファイルパス。
`sep`	区切り文字。デフォルトは`,`。
`header`	列名として使用する行番号を指定します。デフォルトは`0`（1行目）。
`index_col`	インデックスとして使用する列番号または列名を指定します。
`dtype`	列のデータ型を指定します。
`na_values`	どの値を欠損値とみなすかを指定します。

`DataFrame.to_csv()`

パラメータ	説明
`path`	ファイルパス。
`sep`	区切り文字。デフォルトは`,`。
`index`	インデックスを書き込むかどうか。デフォルトは`True`。
`header`	列名を書き込むかどうか。デフォルトは`True`。
`encoding`	ファイルエンコーディング。デフォルトは`utf-8`。

`pd.read_excel()`

パラメータ	説明
`io`	ファイルパスまたはファイルオブジェクト。
`sheet_name`	ワークシート名またはインデックス。デフォルトは`0`。
`header`	列名として使用する行番号を指定します。デフォルトは`0`。
`index_col`	インデックスとして使用する列番号または列名を指定します。

`DataFrame.to_excel()`

パラメータ	説明
`path`	ファイルパス。
`sheet_name`	ワークシート名。デフォルトは`Sheet1`。
`index`	インデックスを書き込むかどうか。デフォルトは`True`。
`header`	列名を書き込むかどうか。デフォルトは`True`。

より詳細な情報が必要な場合は、参照してください。Pandas 公式ドキュメント。

その他の拡張

データの読み書き

データ処理の核心

リファレンスマニュアル

統計とケーススタディ