Panorama de herramientas de IA

Desde 2023, el número de herramientas de IA ha crecido exponencialmente.

Para escribir hay asistentes de redacción con IA, para dibujar hay herramientas de pintura con IA, para programar hay asistentes de codificación con IA, e incluso para hacer presentaciones o editar videos existen herramientas de IA específicas.

Ante cientos de herramientas de IA, la primera reacción de muchos es: ¿Por dónde empiezo? ¿Cuál me conviene?

Este capítulo establecerá un marco de conocimiento sobre las herramientas de IA: saber qué categorías existen, qué herramientas representativas hay en cada una, cuáles son sus ventajas y desventajas, y qué usar en cada escenario.

No hace falta probar cada nueva herramienta. Encuentra de 3 a 5 que se adapten a ti y úsalas bien; eso es suficiente.

Las herramientas están al servicio de las personas. No uses herramientas solo por usarlas; piensa claramente qué problema quieres resolver y luego busca la herramienta que lo resuelva.

Herramientas de generación de texto

La categoría de herramientas de IA más madura y más utilizada. Escribir correos, informes, código, traducir, resumir, hacer lluvia de ideas (brainstorming), todo se puede hacer con herramientas de generación de texto.

Divididas entre internacionales y nacionales, cada una tiene sus ventajas.

Herramientas internacionales líderes de generación de texto

Herramientas nacionales líderes de generación de texto

Recomendaciones para elegir herramientas de generación de texto

Si es tu primera vez con la IA, se recomienda comenzar conChatGPToClaude—representan el nivel más alto de la generación de texto actual.

Si principalmente trabajas con contenido en chino, las herramientas nacionales pueden ser más cómodas: su comprensión y generación del chino suelen ser mejores.

Si necesitas procesar documentos muy largos (como leer un libro o un informe de cientos de páginas), Claude o Kimi son buenas opciones.

Recomendación: primero elige 1 o 2 herramientas principales, domínalas bien y luego considera probar otras. La profundidad de uso es más importante que la amplitud.

Herramientas de generación de imágenes

Generar imágenes a partir de descripciones de texto es una de las aplicaciones de IA con mayor impacto visual. Diseñar, ilustrar, crear prototipos y generar materiales: todos estos escenarios lo aprovechan.

Comparación de las principales herramientas de generación de imágenes

Recomendaciones para elegir herramientas de generación de imágenes

Si buscas resultados y facilidad de uso, elige directamenteMidjourney—aunque requiere pago, los resultados son realmente buenos.

Si eres diseñador, quieres control total o te preocupa la privacidad, puedes investigarStable Diffusion—se puede ejecutar en tu propio ordenador y modificar como quieras.

Si necesitas generar imágenes con texto (como pósters o logotipos), Ideogram es la especialidad.

Nota: las imágenes generadas por IA pueden tener riesgos de derechos de autor; antes de uso comercial, verifica los términos de licencia de cada herramienta.

Herramientas de asistente de código

La IA ha mejorado la productividad de los programadores de forma notable. Autocompletar código, explicar código, encontrar errores, refactorizar e incluso generar proyectos desde cero: todo esto se puede dejar en manos de la IA.

Comparación de los principales asistentes de código

Ejemplo de uso del asistente de código

Tomemos Cursor como ejemplo; es un editor de código diseñado específicamente para IA.

En Cursor, puedes colaborar con la IA de la siguiente manera:

Escenario 1:Pide a la IA que genere una página de tutorial de ejemplo

Solo necesitas ingresar:

创建一个简单的 Python 入门教程网页，包含标题、代码示例、说明

La IA generará directamente un archivo HTML completo para ti.

Escenario 2:Haz que la IA explique el código

Selecciona un fragmento de código que no entiendas y pulsa Cmd+K (Mac) o Ctrl+K (Windows).

Luego escribe:

Explica qué hace este código

La IA analizará la lógica del código línea por línea y explicará el proceso de ejecución de cada paso.

Escenario 3:Haz que la IA arregle el bug

Selecciona el código que muestra el error.

Luego escribe:

Este código tiene un error, ayúdame a ver dónde está el problema y arréglalo

La IA localizará la causa del error y proporcionará una solución de corrección ejecutable.

Escenario 4:Refactorizar código

Selecciona el código que necesita optimización.

Luego escribe:

Este código está muy desordenado, ayúdame a refactorizarlo para que quede más claro y añade comentarios

La IA optimizará la estructura del código, dividirá responsabilidades y añadirá automáticamente los comentarios necesarios, mejorando la legibilidad y el mantenimiento.

GitHub Copilot se parece más a un superautocompletado: escribes un comentario y él escribe el código por ti; escribes la mitad y él lo completa.

Recomendaciones para elegir asistente de código

Si eres estudiante o acabas de empezar,GitHub Copilot（https://github.com/copilot）es imprescindible instalarlo: te ayuda a superar rápidamente la barrera de no saber escribir.

Si quieres experimentar una programación con IA más inteligente, pruebaCursor/Qoder/Trae— úsalo para escribir un proyecto una vez y sabrás cómo se siente programar en la era de la IA.

Nota: el código escrito por la IA puede tener errores y puede ser inseguro. Tú eres el programador; eres responsable del código. Considera la IA como una ayuda, no como una autoridad.

IA de búsqueda mejorada

Los motores de búsqueda tradicionales te dan un montón de enlaces y tú mismo haces clic para encontrar la respuesta. La IA de búsqueda aumentada te da la respuesta directamente y también te dice de dónde proviene.

Comparación de las principales IA de búsqueda mejorada

Escenarios de uso de la IA de búsqueda mejorada

¿Cuándo deberías usar la IA de búsqueda aumentada en lugar del motor de búsqueda tradicional?

Cuando necesitas integrar información:: por ejemplo, "¿Cuáles fueron los avances importantes en el campo de la IA en 2024?" — la IA integrará la información de varias fuentes y te dará un resumen, en lugar de lanzarte decenas de noticias.

Cuando necesitas respuestas en lugar de enlaces:: por ejemplo, "¿cómo enviar un correo con Python?" — la IA te dará directamente el ejemplo de código completo y los pasos, en lugar de hacerte revisar una docena de blogs.

Cuando necesitas verificar hechos:: por ejemplo, "¿cuánto son los datos del informe financiero de cierta empresa?" — la IA irá a consultar los datos oficiales más recientes, en lugar de darte información desactualizada.

Consejo: incluso la IA de búsqueda aumentada puede equivocarse. Por favor, verifica de forma cruzada la información importante; no mires solo una fuente.

IA de video y audio

Las herramientas de IA de vídeo y audio se están desarrollando rápidamente. Aunque aún no son tan maduras como las de texto, ya pueden ayudar en muchos escenarios.

Herramientas de generación de video

Herramientas de audio

Ejemplo de uso de Whisper

Whisper es el modelo de reconocimiento de voz de código abierto de OpenAI; es muy útil para convertir voz en texto.

Nota: las herramientas de audio con IA pueden ser mal utilizadas. Cumple con las leyes y regulaciones, no clones la voz de otros sin permiso y no uses el contenido generado por IA para estafar.

Herramientas de productividad

Muchas herramientas cotidianas ya tienen funciones de IA integradas. No necesitas aprender herramientas complejas por separado; basta con aprovechar bien la IA de las herramientas que ya usas.

Comparación de las principales herramientas de productividad

Escenarios de uso de Notion AI

Notion AI es un ejemplo típico de integración de la IA en el flujo de trabajo: mientras tomas notas, puedes pedir ayuda a la IA en cualquier momento.

// 在 Notion 中输入 /ai 就可以唤出 AI

// 场景 1：写会议记录
// 输入："帮我生成一个会议记录模板，包含议题、讨论要点、行动项、负责人、截止时间"

// 场景 2：总结长文档
// 选中一篇长笔记，输入："总结这篇笔记，提取 5 个关键点"

// 场景 3：改写内容
// 选中一段文字，输入："把这段写得更简洁/更正式/更口语化"

// 场景 4：头脑风暴
// 输入："帮我 brainstorm 10 个关于 ejemplo 新课程的选题"

// 场景 5：翻译
// 输入："把这段内容翻译成英文/中文"

Principios básicos para elegir herramientas

Ante tantas herramientas, ¿cómo elegir? Aquí tienes algunos principios que te ayudarán a tomar decisiones.

Principio 1: Primero define el problema, luego busca la herramienta

No pruebes una herramienta solo porque otros dicen que es buena. Piensa primero: ¿qué problema quieres resolver?

¿Quieres escribir código más rápido? Entonces elige un asistente de código. ¿Quieres hacer diseños? Entonces elige una herramienta de generación de imágenes. ¿Quieres mejorar la eficiencia de escritura? Entonces elige una herramienta de generación de texto.

La herramienta es un medio, no un fin.

Principio 2: Primero domina una, luego expande

El error que cometen muchos es probar todas las herramientas y no profundizar en ninguna.

Una mejor práctica es elegir una herramienta principal, dedicar una o dos semanas a dominarla y comprender sus límites: qué escenarios puede resolver y cuáles no.

Cuando domines una, prueba otras y descubrirás que muchas ideas de diseño son similares.

Principio 3: Mira la "frecuencia de uso", no la "novedad"

Una herramienta que usas todos los días vale mucho más que una que usas una vez al año pero es muy llamativa.

Por ejemplo: un asistente de código lo usas todos los días al escribir código, así que su valor es muy alto; una herramienta de generación de video quizá la uses una vez cada seis meses, así que no hay prisa por comprar el plan más caro.

Principio 4: Considera el costo, no solo el dinero

El costo de una herramienta no es solo la tarifa de suscripción; también incluye el costo de aprendizaje, el costo de migración y el costo de seguridad de datos.

Algunas herramientas gratuitas requieren que pierdas mucho tiempo configurándolas; tu tiempo también es un costo. Algunas herramientas guardan tus datos en la nube; la seguridad de los datos también es un costo.

Un criterio simple: si una herramienta te ahorra 2 horas a la semana, pagar 20 dólares al mes por su suscripción suele valer la pena: tu tiempo vale más que eso.

Resumen y recomendaciones de selección de herramientas

Este artículo presenta muchas herramientas; al final te doy una recomendación de acción concisa.

Trío de inicio para la gente común

Si solo quieres probar la IA, con estos tres es suficiente:

Combinación recomendada para programadores

Si eres programador, esta combinación puede duplicar tu productividad:

Combinación recomendada para diseñadores

Si eres diseñador, esta combinación te ayuda a crear propuestas rápidamente: