SQL HAVING-предложения

Предложение HAVING

Причина добавления предложения HAVING в SQL состоит в том, что ключевое слово WHERE нельзя использовать с агрегатными функциями.

Предложение HAVING позволяет фильтровать сгруппированные данные после группировки.

Синтаксис SQL HAVING

Синтаксис SQL HAVING

SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING condition;

Описание параметра:

  • column1: Столбец, который нужно извлечь.
  • aggregate_function(column2): Агрегатная функция, такая как SUM, COUNT, AVG и т. д., применённая кcolumn2значение.
  • table_name: Таблица, из которой извлекаются данные.
  • GROUP BY column1: Согласноcolumn1Сгруппируйте данные по значениям столбца.
  • HAVING condition: Условие, используемое для фильтрации сгруппированных результатов. В результирующий набор будут включены только группы, удовлетворяющие условию.

Демонстрационная база данных

В этом руководстве мы будем использовать образец базы данных EXAMPLE.

Ниже приведены данные, выбранные из таблицы "Websites":

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | Example      | http://www.example.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

Ниже приведены данные из таблицы журнала доступа к веб-сайту "access_log":

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

Пример SQL HAVING

Теперь мы хотим найти веб-сайты с общим числом посещений больше 200.

Мы используем следующую инструкцию SQL:

Пример

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id) GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200;

Выполнение приведённого выше SQL даёт следующий вывод:

Теперь мы хотим найти веб-сайты с общим числом посещений больше 200 и рейтингом Alexa меньше 200.

Мы добавляем обычное условие WHERE в SQL-запрос:

Пример

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites INNER JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id WHERE Websites.alexa < 200 GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200;

Выполнение приведённого выше SQL даёт следующий вывод:

Другие расширения