SQL HAVING句

HAVING 句

SQL に HAVING 句を追加する理由は、WHERE キーワードは集計関数と一緒に使用できないためです。

HAVING 句を使用すると、グループ化された各グループのデータをフィルタリングできます。

SQL HAVING 構文

SQL HAVING 構文

SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING condition;

パラメータの説明：

  • column1：取得する列。
  • aggregate_function(column2)：たとえば SUM、COUNT、AVG などの集計関数であり、column2列の値に適用されます。
  • table_name：データを取得するテーブル。
  • GROUP BY column1：列の値に基づいてcolumn1データをグループ化します。
  • HAVING condition：グループ化された結果をフィルタリングするための条件です。条件を満たすグループのみが結果セットに含まれます。

デモデータベース

このチュートリアルでは、サンプル サンプルデータベースを使用します。

以下は "Websites" テーブルから選択したデータです：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | サンプル      | http://www.example.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

以下は "access_log" ウェブサイトアクセス記録テーブルのデータです：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL HAVING の例

ここで、総アクセス数が 200 より大きいウェブサイトを検索します。

以下の SQL ステートメントを使用します：

例

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id) GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200;

上記の SQL を実行すると、出力結果は次のようになります：

ここで、総アクセス数が 200 より大きく、かつ alexa ランキングが 200 未満のウェブサイトを検索します。

SQL ステートメントに通常の WHERE 句を追加します：

例

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites INNER JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id WHERE Websites.alexa < 200 GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200;

上記の SQL を実行すると、出力結果は次のようになります：

その他の拡張