Что такое MongoDB?

MongoDB — это документо-ориентированная база данных, которая хранит данные в документах, подобных JSON.

Философия проектирования MongoDB заключается в удовлетворении требований больших объёмов данных, высокой производительности и гибкости.

MongoDB использует коллекции для организации документов, и каждый документ состоит из пар ключ-значение.

• База данных: Контейнер для хранения данных, аналогичный базе данных в реляционной базе данных.
• Коллекция: Коллекция внутри базы данных, аналогичная таблице в реляционной базе данных.
• Документ: Запись данных в коллекции, аналогичная строке в реляционной базе данных, хранящаяся в формате BSON.

MongoDB хранит данные в виде документа, и структура данных состоит из пар ключ-значение. Документы похожи на объекты JSON; значения полей могут содержать другие документы, массивы и массивы документов:

Ключевые особенности

• Документо-ориентированное хранилище: MongoDB — это документо-ориентированная база данных, которая хранит данные в формате, подобном JSON, что делает структуру данных более гибкой и богатой.

• Оптимизация индексов для запросов: MongoDB позволяет пользователям создавать индексы по любому атрибуту объекта, напримерFirstNameиAddress, тем самым повышая эффективность запросов и производительность сортировки.

• Зеркалирование данных и масштабируемость: Создавая реплики данных локально или по сети, MongoDB обеспечивает мощное резервирование данных и масштабируемость.

• Горизонтальное масштабирование и шардированиеПри возросшей нагрузке MongoDB распределяет данные по другим узлам компьютерной сети с помощью технологии шардирования для достижения горизонтального масштабирования.

• Мощный язык запросов: MongoDB использует синтаксис запросов и поддерживает сложные запросы, включая запросы к вложенным объектам и массивам.

• ОбновленияИспользуяupdate(), MongoDB может заменить весь документ или обновить указанные поля данных, обеспечивая гибкий способ обновления данных.

• Пакетная обработка MapReduce: Функция MapReduce в MongoDB предназначена для крупномасштабной обработки данных и операций агрегирования. Посредствомemit(key, value)вызова функции Map и логической обработки функции Reduce достигается эффективное агрегирование.

• Скриптинг Map: Функции Map и Reduce написаны на JavaScript и могут выполняться в MongoDB с помощьюdb.runCommandилиmapreduceкоманды.

• Хранение больших файлов GridFS: GridFS — встроенная функция MongoDB для хранения и извлечения файлов, размер которых превышает ограничение размера BSON-документа, например изображений и видео.

• Выполнение скриптов на стороне сервера: MongoDB позволяет выполнять JavaScript-скрипты на сервере, предоставляя возможность выполнения непосредственно на сервере или сохранения определений функций для последующего использования.

• Поддержка нескольких языков: MongoDB обеспечивает поддержку нескольких языков программирования, включая, но не ограничиваясь RUBY, PYTHON, JAVA, C++, PHP и C#.

• Простая установка: процесс установки MongoDB прост и интуитивно понятен, что позволяет пользователям быстро развернуть и использовать её.

История

Скачать MongoDB

Вы можете скачать установочный пакет с официального сайта MongoDB по адресу:https://www.mongodb.com/try/download/community。

MongoDB поддерживает следующие платформы:

• Linux: MongoDB поддерживает различные дистрибутивы Linux, включая, помимо прочего, Ubuntu, Debian, CentOS, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Fedora и т. д.

• Windows: MongoDB предоставляет официальную версию для операционной системы Windows, которая может работать на Windows Server и настольных операционных системах Windows.

• macOS: MongoDB может работать на macOS и предоставляет официальный установщик для macOS.

• Docker: MongoDB также может работать как контейнер Docker, что делает развёртывание и управление MongoDB на различных платформах более удобным.

Поддержка языков

MongoDB имеет следующие официальные драйверы:

• C
• C++
• C# / .NET
• Erlang
• Haskell
• Java
• JavaScript
• Lisp
• node.JS
• Perl
• PHP
• Python
• Ruby
• Scala
• Go

Инструменты MongoDB

Для MongoDB доступно несколько инструментов управления.

Мониторинг

MongoDB предоставляет инструмент мониторинга сети и системы Munin, который применяется как плагин в MongoDB.

Gangila — это высокопроизводительный инструмент системного мониторинга для MongoDB, который применяется как плагин в MongoDB.

Cacti — это инструмент с открытым исходным кодом и графическим интерфейсом для просмотра загрузки CPU и использования пропускной способности сети; он также предоставляет плагин для мониторинга MongoDB.

Графический интерфейс

• Fang of Mongo — веб-приложение, созданное с помощью Django и jQuery.
• Futon4Mongo — MongoDB-клон веб-интерфейса Futon от CouchDB.
• Mongo3 — написан на Ruby.
• MongoHub — приложение для OSX.
• Opricot – консоль MongoDB, работающая в браузере и написанная на PHP.
• Database Master — инструмент управления MongoDB для Windows
• RockMongo — лучший инструмент управления MongoDB на языке PHP, лёгкий и поддерживающий множество языков.

Сценарии использования MongoDB

Ниже перечислены некоторые реальные примеры применения MongoDB компаниями:

• Craigslist использует MongoDB для архивирования миллиардов записей.
• FourSquare, сайт геосоциальной сети, использует MongoDB на серверах Amazon EC2 для обмена данными.
• Shutterfly, интернет-сервис социальных и персональных публикаций, использует MongoDB для различных задач постоянного хранения данных.
• bit.ly, веб-сервис сокращения URL-адресов, использует MongoDB для хранения собственных данных.
• spike.com, аффилированная компания MTV Networks, использует MongoDB.
• Intuit, поставщик программного обеспечения и услуг для малого бизнеса и частных лиц, использует MongoDB для отслеживания данных пользователей малого бизнеса.
• sourceforge.net, ресурсный сайт для бесплатного поиска, создания и публикации программного обеспечения с открытым исходным кодом, использует MongoDB для хранения данных на бэкенде.
• etsy.com, сайт для покупки и продажи товаров ручной работы, использует MongoDB.
• The New York Times, один из ведущих онлайн-новостных порталов, использует MongoDB.
• CERN, известный исследовательский институт физики элементарных частиц, использует MongoDB для данных с Большого адронного коллайдера.