Настройка MCP-сервера Codex
MCP (Model Context Protocol) позволяет Codex интегрироваться с внешними инструментами и сервисами.
В этом разделе приведены подробные инструкции по настройке и использованию MCP-серверов.
Что такое MCP?
MCP — это открытый протокол, обеспечивающий стандартизированное взаимодействие между AI-моделями и внешними инструментами и сервисами. С помощью MCP-серверов вы можете расширить возможности Codex:
- Подключение файловой системы
- Доступ к базе данных
- Интеграция инструментов управления проектами
- Вызов внешнего API
MCP на основе открытогоModel Context ProtocolBuild, с поддержкой стандартизированной интеграции между различными инструментами.
Базовая конфигурация MCP
Меню конфигурации Codex
Вы можете управлять службами MCP или добавлять их через меню настроек:

Подключение к MCP:

Расположение файла конфигурации
MCP-сервер по адресу~/.codex/config.tomlизmcp_serversЧастичная конфигурация.
stdio MCP-сервер
Настроить stdio MCP-сервер
# Команда запуска сервера
command = "npx"
# Аргументы, передаваемые команде
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "./docs"]
# Рабочий каталог сервера
cwd = "/path/to/workdir"
# Передать переменные окружения
env = {
NODE_ENV = "production"
}
Сервер типа HTTP
Настройка HTTP MCP-сервера
# Конечная точка HTTP-сервера MCP
url = "https://docs.example.com/mcp"
# Включаемые HTTP-заголовки
http_headers = {
Authorization = "Bearer token"
}
Конфигурация инструментов MCP
Ограничение доступных инструментов
Вы можете ограничить инструменты, предоставляемые MCP-сервером:
Белый/чёрный список инструментов
# Список разрешённых инструментов
enabled_tools = ["read_file", "write_file", "list_directory"]
# Список запрещённых инструментов (применяется после enabled_tools)
disabled_tools = ["delete_file"]
Использование ограничений инструментов может повысить безопасность за счёт предоставления только необходимых инструментов.
Настройка таймаута
Настройте таймаут
command = "python"
args = ["-m", "slow_server"]
# Таймаут запуска (секунды, по умолчанию 10)
startup_timeout_sec = 30
# Тайм-аут вызова для каждого инструмента (в секундах, по умолчанию 60)
tool_timeout_sec = 120
Конфигурация аутентификации MCP
Конфигурация OAuth
Настройка OAuth
url = "https://api.example.com/mcp"
# Запрошенные области действия OAuth
scopes = ["read", "write"]
# Параметр resource OAuth
oauth_resource = "codex-integration"
# Переменная среды для Bearer-токена
bearer_token_env_var = "EXAMPLE_API_TOKEN"
Конфигурация HTTP-заголовков
Настройка HTTP-заголовков
url = "https://api.example.com/mcp"
# Заполнить HTTP-заголовки из переменных окружения
env_http_headers = {
X_API_KEY = "MY_API_KEY"
}
# Статические HTTP-заголовки
http_headers = {
X_Custom_Header = "value"
}
Конфигурация обратного вызова OAuth
Настроить обратный вызов OAuth
mcp_oauth_callback_port = 8080
# Пользовательский URL обратного вызова
mcp_oauth_callback_url = "https://my-devbox.example.com/callback"
# Расположение хранилища учетных данных
mcp_oauth_credentials_store = "keyring" # file | keyring | auto
Разрешения инструментов MCP
Вы можете настроить разрешения отдельно для инструментов каждого сервера MCP:
Настройка разрешений инструментов
# Режим разрешений: ask | approve | deny
approval_mode = "approve"
| Режим разрешений | Описание |
|---|---|
ask | Спрашивать перед каждым выполнением (по умолчанию) |
approve | Автоматическое одобрение |
deny | Автоматический запрет |
Будьте осторожны при настройке разрешений инструментов и предоставляйте автоматическое одобрение только тем инструментам, которым доверяете.
Общие MCP-серверы
Сервер файловой системы
MCP файловой системы
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "./docs"]
Сервер GitHub
MCP GitHub
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env = {
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "your-token-here"
}
Сервер PostgreSQL
MCP PostgreSQL
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://user:pass@localhost/db"]
Общие MCP-серверы
Вы можете установить больше MCP-серверов через npm:
# 搜索 MCP 服务器 npm search @modelcontextprotocol/server # 安装 MCP 服务器 npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem
OpenAI официально предоставляет множество MCP-серверов. См.репозиторий GitHubПолучите полный список.
Устранение неполадок
Не удалось запустить сервер
Проверьте следующее:
- Правильны ли команда и параметры?
- Установлены ли необходимые зависимости?
- Правильно ли заданы переменные окружения?
Тайм-аут вызова инструмента
Увеличьте тайм-аут:
tool_timeout_sec = 120
Проблема с аутентификацией
Убедитесь, что порт обратного вызова OAuth не занят, а хранилище учётных данных настроено правильно.
Использованиеcodex --verboseВы можете просмотреть подробную отладочную информацию MCP.
ЧАВО
Вопрос: сервер MCP не запускается?
Проверьте, правильно ли установлена команда; попробуйте запустить команду вручную, чтобы убедиться, что ошибок нет.
Вопрос: где настраиваются разрешения для инструментов?
В файле конфигурацииmcp_servers.<id>.tools.<tool>Частичная конфигурация.
Вопрос: как отключить конкретный сервер MCP?
Добавьте в конфигурациюenabled = falseИли просто удалите конфигурацию.
Вопрос: Сколько MCP-серверов поддерживается?
Строгого ограничения нет, но рекомендуется настраивать только те серверы, которые вам действительно нужны.
Другие расширения