Autenticación y configuración de modelos de Pi Agent
Pi Agent admite dos métodos de autenticación: inicio de sesión por suscripción y API Key. Este capítulo detalla cómo configurar Pi Agent para conectarse a modelos de IA.
Resumen de métodos de autenticación
| Método de autenticación | Método de operación | Escenarios aplicables |
|---|---|---|
| Inicio de sesión por suscripción (OAuth) | Después de iniciar pi, ejecutar /login | Ya tener suscripciones a Claude Pro/Max, ChatGPT Plus/Pro, GitHub Copilot, etc. |
| Variable de entorno de API Key | Iniciar pi después de configurar las variables de entorno | Tener API Key y desear persistirla en la configuración del shell |
| Archivo de credenciales de API Key | Almacenar seleccionando el proveedor de API Key mediante /login | Tener API Key y desear que Pi Agent la gestione de forma unificada |
Método 1: Inicio de sesión por suscripción (recomendado)
Si ya tienes suscripciones a Claude Pro/Max, ChatGPT Plus/Pro o GitHub Copilot, esta es la forma más conveniente.
Después de iniciar Pi Agent, introduce el siguiente comando:
/login
Luego selecciona tu proveedor de suscripción en el menú que aparece:
| Proveedor | Requisito | Descripción |
|---|---|---|
| Claude Pro/Max | Cuenta de suscripción de Anthropic | Se factura por uso adicional, no consume el cupo del plan |
| ChatGPT Plus/Pro (Codex) | Suscripción a OpenAI Plus o Pro | Codex for OSS reconocido oficialmente por OpenAI |
| GitHub Copilot | Suscripción a GitHub Copilot | Compatible con github.com y servidores empresariales |
| xAI (Grok) | Suscripción a X Premium | Usar el modelo Grok |
| OpenRouter | Cuenta de OpenRouter | OAuth crea una API Key y descuenta del saldo |
En el modo de autenticación por suscripción Claude Pro/Max, Pi Agent utiliza el uso adicional (extra usage), se factura por token y no consume tu cupo del plan de Claude. Puedes verlo enConfiguración de uso de Claudeverlo.
Después de iniciar sesión, las credenciales se almacenan en~/.pi/agent/auth.jsony se usarán automáticamente al iniciar Pi Agent posteriormente.
Para cerrar sesión, utiliza:
/logout
Método 2: Variable de entorno de API Key
Si tienes una API Key, puedes configurar una variable de entorno antes de iniciar Pi Agent:
# 设置 Anthropic API Key export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-your-key-here # 启动 Pi Agent pi
Pi Agent admite las variables de entorno de API Key de los siguientes proveedores principales:
| Proveedor | Variable de entorno | Nombre de clave en auth.json |
|---|---|---|
| Anthropic | ANTHROPIC_API_KEY | anthropic |
| OpenAI | OPENAI_API_KEY | openai |
| Google Gemini | GEMINI_API_KEY | |
| DeepSeek | DEEPSEEK_API_KEY | deepseek |
| Groq | GROQ_API_KEY | groq |
| Mistral | MISTRAL_API_KEY | mistral |
| xAI | XAI_API_KEY | xai |
| OpenRouter | OPENROUTER_API_KEY | openrouter |
Configurar el proveedor DeepSeek
Pi admite proveedores personalizados mediante models.json. Dirección del archivo de configuración:
- Linux / macOS:~/.pi/agent/models.json
- Windows:%USERPROFILE%\.pi\agent\models.json
Primero obtén una API Key en la plataforma abierta de DeepSeek:https://platform.deepseek.com/api_keys。
{
"providers": {
"deepseek": {
"baseUrl": "https://api.deepseek.com",
"api": "openai-completions",
"apiKey": "$DEEPSEEK_API_KEY",
"models": [
{
"id": "deepseek-v4-pro",
"name": "DeepSeek V4 Pro",
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 384000,
"input": ["text"],
"reasoning": true,
"cost": {
"input": 1.74,
"output": 3.48,
"cacheRead": 0.145,
"cacheWrite": 0
},
"compat": {
"requiresReasoningContentOnAssistantMessages": true,
"thinkingFormat": "deepseek",
"reasoningEffortMap": {
"minimal": "high",
"low": "high",
"medium": "high",
"high": "high",
"xhigh": "max"
}
}
},
{
"id": "deepseek-v4-flash",
"name": "DeepSeek V4 Flash",
"contextWindow": 1000000,
"maxTokens": 384000,
"input": ["text"],
"reasoning": true,
"cost": {
"input": 0.14,
"output": 0.28,
"cacheRead": 0.028,
"cacheWrite": 0
},
"compat": {
"requiresReasoningContentOnAssistantMessages": true,
"thinkingFormat": "deepseek",
"reasoningEffortMap": {
"minimal": "high",
"low": "high",
"medium": "high",
"high": "high",
"xhigh": "max"
}
}
}
]
}
}
}
Configura la variable de entorno:
Usuarios de Linux / Mac:
export DEEPSEEK_API_KEY="<你的 DeepSeek API Key>"
Usuarios de Windows:
$env:DEEPSEEK_API_KEY="<你的 DeepSeek API Key>"
Entra en el directorio del proyecto y ejecuta el comando pi:
cd /path/to/my-project pi
Si no quieres configurar manualmente la variable de entorno cada vez, puedes añadir el comando export al archivo de configuración del shell (como ~/.zshrc o ~/.bashrc) para que sea permanente.
Método 3: Archivo de credenciales de API Key
También puedes almacenar credenciales seleccionando un proveedor de API Key mediante el comando /login.
La ubicación de almacenamiento es~/.pi/agent/auth.json, con el siguiente formato:
{
"anthropic": { "type": "api_key", "key": "sk-ant-api03-your-key" },
"openai": { "type": "api_key", "key": "sk-your-openai-key" },
"deepseek": { "type": "api_key", "key": "sk-your-deepseek-key" }
}
El archivo de credenciales se configurará automáticamente con permisos0600(solo lectura y escritura para el usuario), lo que ofrece una seguridad básica.
Orden de resolución de credenciales
Cuando Pi Agent necesita obtener una API Key, la busca con la siguiente prioridad:
- Argumento de CLI --api-key (prioridad más alta)
- Credenciales en el archivo auth.json
- Variable de entorno
- Key del proveedor personalizado en models.json
Es decir, si configuras tanto la variable de entorno como auth.json, el valor en auth.json tendrá prioridad.
Funciones avanzadas de auth.json
auth.json no solo admite el almacenamiento de Keys en texto plano, sino también los siguientes usos avanzados:
Obtener la Key desde la línea de comandos
Usar!prefijo para ejecutar un comando y obtener la Key, ideal para leer desde gestores de contraseñas:
{
"anthropic": {
"type": "api_key",
"key": "!security find-generic-password -ws 'anthropic-api-key'"
},
"openai": {
"type": "api_key",
"key": "!op read 'op://vault/item/credential'"
}
}
El ejemplo anterior muestra cómo obtener Keys desde macOS Keychain y 1Password CLI.
Interpolación de variables de entorno
Usar$prefijo para hacer referencia a variables de entorno:
{
"anthropic": {
"type": "api_key",
"key": "$MY_ANTHROPIC_KEY"
}
}
Cambiar de modelo
Después de configurar la autenticación, puedes cambiar en cualquier momento el modelo de IA utilizado:
En el modo interactivo, usa/modelcomando o pulsaCtrl+Lpara abrir el selector de modelos.
UsarCtrl+P / Shift+Ctrl+Ppara alternar cíclicamente entre los modelos configurados.
Especificar el modelo desde la línea de comandos:
# 指定提供商和模型 $ pi --provider anthropic --model claude-sonnet-4-20250514 # 使用 provider/model 格式 $ pi --model openai/gpt-4o "帮我重构这段代码" # 指定推理等级(thinking level) $ pi --model sonnet:high "解决这个复杂问题"
El nivel de razonamiento (Thinking Level) controla cuán profundamente piensa el modelo antes de responder. Los niveles van de off (desactivado) a max (máximo). Cuanto más profundo sea el razonamiento, mayor puede ser la calidad de las respuestas, pero también consume más tokens.
| Nivel de razonamiento | Descripción | Escenarios aplicables |
|---|---|---|
| off | No muestra el proceso de razonamiento | Preguntas y respuestas simples, formateo de código |
| minimal | Razonamiento mínimo | Tareas básicas de codificación |
| low | Razonamiento bajo | Problemas de programación generales |
| medium | Razonamiento medio (recomendado por defecto) | Tareas de desarrollo diarias |
| high | Razonamiento alto | Diseño de arquitectura compleja, depuración |
| xhigh | Razonamiento muy alto | Problemas algorítmicos difíciles |
| max | Razonamiento máximo | Análisis lógico extremadamente complejo |
El color del borde del editor cambia según el nivel de razonamiento, lo que te permite ver de forma visual la profundidad de razonamiento actual.
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