Docker-stats-Befehl
docker statsDer Befehl wird verwendet, um die Echtzeit-Ressourcennutzung von Docker-Containern anzuzeigen, einschließlich CPU, Arbeitsspeicher, Netzwerk-I/O und Block-I/O.
docker statsÄhnlich wie der in Linux-SystementopBefehl, aber er ist speziell auf Docker-Container ausgerichtet. Durchdocker stats, können Benutzer die Ressourcennutzung von Containern überwachen, was hilft, die Leistung zu optimieren und Probleme zu beheben.
Syntax
docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]
OPTIONS-Beschreibung:
--all , -a :Alle Container anzeigen, einschließlich der nicht laufenden Container.
--format :Vorlagendatei, die den Rückgabewert angibt.
--no-stream :Zeigt den aktuellen Status an und beendet sich dann sofort, ohne weiter in Echtzeit zu aktualisieren.
--no-trunc :Ausgabe nicht abschneiden.
Ressourcennutzung aller laufenden Container anzeigen:
docker stats
Ressourcennutzung eines angegebenen Containers anzeigen:
docker stats my_container
Ressourcennutzung aller Container anzeigen (einschließlich nicht laufender Container):
docker stats --all
Daten nur einmal anzeigen, anstatt kontinuierlich zu aktualisieren:
docker stats --no-stream
Ausgabe mit einem benutzerdefinierten Format:
docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"
Beispiel
Informationen zu allen laufenden Containern auflisten.
example@example:~$ docker stats CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS b95a83497c91 awesome_brattain 0.28% 5.629MiB / 1.952GiB 0.28% 916B / 0B 147kB / 0B 9 67b2525d8ad1 foobar 0.00% 1.727MiB / 1.952GiB 0.09% 2.48kB / 0B 4.11MB / 0B 2 e5c383697914 test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr 0.00% 196KiB / 1.952GiB 0.01% 71.2kB / 0B 770kB / 0B 1 4bda148efbc0 random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr 0.00% 1.672MiB / 1.952GiB 0.08% 110kB / 0B 578kB / 0B 2
Detaillierte Einführung zur Ausgabe:
CONTAINER ID und NAME:Container-ID und Name.
CPU % und MEM %:Der Prozentsatz an CPU und Arbeitsspeicher, den der Container verwendet.
MEM USAGE / LIMIT:Der Gesamtspeicher, den der Container verwendet, sowie der Gesamtspeicher, den er verwenden darf.
NET I/O:Die Datenmenge, die der Container über seine Netzwerkschnittstelle sendet und empfängt.
BLOCK I/O:Die Datenmenge, die der Container von Blockgeräten auf dem Host liest und auf diese schreibt.
PIDs:Anzahl der Prozesse oder Threads, die vom Container erstellt werden.
Informationen anhand der Container-ID oder des Namens anzeigen:
example@example:~$ docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1 CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS b95a83497c91 awesome_brattain 0.28% 5.629MiB / 1.952GiB 0.28% 916B / 0B 147kB / 0B 9 67b2525d8ad1 foobar 0.00% 1.727MiB / 1.952GiB 0.09% 2.48kB / 0B 4.11MB / 0B 2
Ausgabe im JSON-Format:
example@example:~$ docker stats nginx --no-stream --format "{{ json . }}"
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}
Angegebene Informationen ausgeben:
example@example:~$ docker stats --all --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 drunk_visvesvaraya big_heisenberg
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT
fervent_panini 0.00% 56KiB / 15.57GiB
5acfcb1b4fd1 0.07% 32.86MiB / 15.57GiB
drunk_visvesvaraya 0.00% 0B / 0B
big_heisenberg 0.00% 0B / 0B
Häufige Szenarien
- Echtzeitüberwachung: Container-Ressourcennutzung in Echtzeit anzeigen für Leistungsüberwachung und -optimierung.
- Fehlerbehebung: Wenn Probleme in Containern auftreten, die Ressourcennutzung überprüfen, um die Grundursache zu identifizieren.
- Ressourcenverwaltung: Die Container-Ressourcennutzung überwachen, um eine angemessene Ressourcenzuweisung sicherzustellen und Ressourcenverschwendung oder Engpässe zu vermeiden.
docker statsDer Befehl ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Echtzeitüberwachung der Ressourcennutzung von Docker-Containern. Mit diesem Befehl können Benutzer detaillierte Informationen über CPU, Speicher, Netzwerk-I/O und Block-I/O von Containern abrufen, was bei der Leistungsoptimierung, Fehlerbehebung und Ressourcenverwaltung hilft.
Weitere Erweiterungen