Команда Docker stats
docker statsКоманда используется для отображения использования ресурсов контейнерами Docker в реальном времени, включая CPU, память, сетевой ввод-вывод и блочный ввод-вывод.
docker statsАналогично команде в системах Linuxtopкоманда, но она специально предназначена для контейнеров Docker. С помощьюdocker stats, пользователи могут отслеживать использование ресурсов контейнерами, что помогает оптимизировать производительность и устранять проблемы.
Синтаксис
docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]
Описание OPTIONS:
--all , -a :Показать все контейнеры, включая незапущенные.
--format :Файл шаблона, задающий возвращаемое значение.
--no-stream :Отображает текущее состояние и сразу завершает работу, больше не обновляясь в реальном времени.
--no-trunc :Не обрезать вывод.
Отобразить использование ресурсов всех запущенных контейнеров:
docker stats
Отобразить использование ресурсов указанного контейнера:
docker stats my_container
Отобразить использование ресурсов всех контейнеров (включая незапущенные контейнеры):
docker stats --all
Отображать данные только один раз вместо постоянного обновления:
docker stats --no-stream
Вывод с использованием пользовательского формата:
docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"
Пример
Вывести информацию обо всех запущенных контейнерах.
example@example:~$ docker stats CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS b95a83497c91 awesome_brattain 0.28% 5.629MiB / 1.952GiB 0.28% 916B / 0B 147kB / 0B 9 67b2525d8ad1 foobar 0.00% 1.727MiB / 1.952GiB 0.09% 2.48kB / 0B 4.11MB / 0B 2 e5c383697914 test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr 0.00% 196KiB / 1.952GiB 0.01% 71.2kB / 0B 770kB / 0B 1 4bda148efbc0 random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr 0.00% 1.672MiB / 1.952GiB 0.08% 110kB / 0B 578kB / 0B 2
Подробное описание вывода:
CONTAINER ID и NAME:Идентификатор и имя контейнера.
CPU % и MEM %:Процент использования CPU и памяти контейнером.
MEM USAGE / LIMIT:Общий объём памяти, используемой контейнером, а также общий объём памяти, который ему разрешено использовать.
NET I/O:Объём данных, которые контейнер отправляет и получает через свой сетевой интерфейс.
BLOCK I/O:Объём данных, которые контейнер считывает с блочных устройств на хосте и записывает на них.
PIDs:Количество процессов или потоков, созданных контейнером.
Отображение информации на основе ID или имени контейнера:
example@example:~$ docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1 CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS b95a83497c91 awesome_brattain 0.28% 5.629MiB / 1.952GiB 0.28% 916B / 0B 147kB / 0B 9 67b2525d8ad1 foobar 0.00% 1.727MiB / 1.952GiB 0.09% 2.48kB / 0B 4.11MB / 0B 2
Вывод в формате JSON:
example@example:~$ docker stats nginx --no-stream --format "{{ json . }}"
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}
Вывод указанной информации:
example@example:~$ docker stats --all --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 drunk_visvesvaraya big_heisenberg
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT
fervent_panini 0.00% 56KiB / 15.57GiB
5acfcb1b4fd1 0.07% 32.86MiB / 15.57GiB
drunk_visvesvaraya 0.00% 0B / 0B
big_heisenberg 0.00% 0B / 0B
Типичные сценарии
- Мониторинг в реальном времени: Просмотр использования ресурсов контейнера в реальном времени для мониторинга и оптимизации производительности.
- Устранение неполадок: При возникновении проблем в контейнерах проверяйте использование ресурсов, чтобы помочь определить первопричину.
- Управление ресурсами: Отслеживайте использование ресурсов контейнера, чтобы обеспечить разумное распределение ресурсов и избежать неэффективного использования ресурсов или узких мест.
docker statsЭта команда — мощный инструмент для мониторинга использования ресурсов контейнеров Docker в реальном времени. С помощью этой команды пользователи могут получить подробную информацию об использовании контейнером CPU, памяти, сетевого ввода-вывода и блочного ввода-вывода, что помогает оптимизировать производительность, устранять неполадки и управлять ресурсами.
Другие расширения