PyTorch torch.wait 関数
Pytorch torch リファレンスマニュアルtorch.waitこれは PyTorch で待機するための関数です。CPU と GPU の操作を同期するために使用します。
関数定義
torch.wait(tensor)
使用例
例
import torch
# テンソルを作成（CUDA が利用可能な場合は GPU を使用）
if torch.cuda.is_available():
x = torch.tensor([1, 2, 3]).cuda()
torch.wait(x)
print("Wait completed on CUDA tensor")
else:
x = torch.tensor([1, 2, 3])
torch.wait(x)
print("Wait completed on CPU tensor")
# テンソルを作成（CUDA が利用可能な場合は GPU を使用）
if torch.cuda.is_available():
x = torch.tensor([1, 2, 3]).cuda()
torch.wait(x)
print("Wait completed on CUDA tensor")
else:
x = torch.tensor([1, 2, 3])
torch.wait(x)
print("Wait completed on CPU tensor")
その他の拡張