PyTorch torch.tensor_split 関数
PyTorch torch リファレンスマニュアルtorch.tensor_splitPyTorch において、インデックスまたはセグメント数でテンソルを分割する関数です。
関数定義
torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=0)
使用例
実例
import torch
x = torch.arange(12)
print("元のテンソル:")
print(x)
# インデックスで分割
result = torch.tensor_split(x, [2, 5, 8])
print("インデックス [2, 5, 8] で分割:")
for i, t in enumerate(result):
print(f" チャンク {i}: {t}")
# セグメント数で分割（3等分）
y = torch.arange(9)
result = torch.tensor_split(y, 3)
print("n3等分:")
for i, t in enumerate(result):
print(f" チャンク {i}: {t}")
# 2次元テンソルを列方向に分割
z = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print("n2次元テンソル:")
print(z)
result = torch.tensor_split(z, 2, dim=1)
print("列ごとに2分割:")
for i, t in enumerate(result):
print(f" チャンク {i}:n{t}")
x = torch.arange(12)
print("元のテンソル:")
print(x)
# インデックスで分割
result = torch.tensor_split(x, [2, 5, 8])
print("インデックス [2, 5, 8] で分割:")
for i, t in enumerate(result):
print(f" チャンク {i}: {t}")
# セグメント数で分割（3等分）
y = torch.arange(9)
result = torch.tensor_split(y, 3)
print("n3等分:")
for i, t in enumerate(result):
print(f" チャンク {i}: {t}")
# 2次元テンソルを列方向に分割
z = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print("n2次元テンソル:")
print(z)
result = torch.tensor_split(z, 2, dim=1)
print("列ごとに2分割:")
for i, t in enumerate(result):
print(f" チャンク {i}:n{t}")
出力結果は次のとおりです：
原始张量:
tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
按索引 [2, 5, 8] 分割:
块 0: tensor([0, 1])
チャンク1: tensor([2, 3, 4])
チャンク2: tensor([5, 6, 7])
チャンク3: tensor([ 8, 9, 10, 11])
平均分为 3 份:
块 0: tensor([0, 1, 2])
チャンク1: tensor([3, 4, 5])
チャンク2: tensor([6, 7, 8])
二维张量:
tensor([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
按列分为 2 份:
块 0:
tensor([[0, 1],
[4, 5],
[8, 9]])
チャンク1:
tensor([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11]])
その他の拡張