PyTorch torch.fliplr 関数
Pytorch torch リファレンスマニュアルtorch.fliplrPyTorch でテンソルを左右反転（水平反転）するための関数です。
関数定義
torch.fliplr(input)
使用例
例
import torch
# 2次元テンソルを左右反転
x = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print("元のテンソル:")
print(x)
result = torch.fliplr(x)
print("左右反転:")
print(result)
# 正方行列を左右反転
y = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("n3x3 正方行列:")
print(y)
result = torch.fliplr(y)
print("左右反転:")
print(result)
# ベクトルは反転できないため、エラーになります
z = torch.tensor([1, 2, 3])
try:
result = torch.fliplr(z)
except RuntimeError as e:
print(f"n1次元ベクトルの反転エラー: {e}")
# 2次元テンソルを左右反転
x = torch.arange(12).reshape(3, 4)
print("元のテンソル:")
print(x)
result = torch.fliplr(x)
print("左右反転:")
print(result)
# 正方行列を左右反転
y = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("n3x3 正方行列:")
print(y)
result = torch.fliplr(y)
print("左右反転:")
print(result)
# ベクトルは反転できないため、エラーになります
z = torch.tensor([1, 2, 3])
try:
result = torch.fliplr(z)
except RuntimeError as e:
print(f"n1次元ベクトルの反転エラー: {e}")
出力結果は次のとおりです:
原始张量:
tensor([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
左右翻转:
tensor([[ 3, 2, 1, 0],
[ 7, 6, 5, 4],
[11, 10, 9, 8]])
3x3 方阵:
tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
左右翻转:
tensor([[3, 2, 1],
[6, 5, 4],
[9, 8, 7]])
一维向量翻转报错: fliplr: Input must be at least 2-D