Exécution et débogage dans PyCharm

PyCharm fournit de puissants outils d'exécution et de débogage pour aider les développeurs à exécuter efficacement et à diagnostiquer les problèmes de code Python. Cette section détaillera la configuration de l'environnement, l'exécution de scripts et les techniques de débogage.

Configurer l'environnement d'exécution

Définir l'interpréteur Python

Ouvrir les paramètres de l'interpréteur :Paramètres → Projet → Interpréteur Python (Windows/Linux : Ctrl+Alt+S, Mac : ⌘,).

Sélectionner l'interpréteur :

Environnement virtuel(Recommandé) :Virtualenv / Conda / Pipenv
Interpréteur système: Utiliser directement le Python installé
Interpréteur distant: Se connecter à un serveur ou à un environnement Docker

Installer les paquets de dépendances :

Dans l'interface de l'interpréteur, cliquez+Rechercher et installer des paquets (par ex.,requests）
Ou exécuter via le terminalpip install package_name

Configurer les paramètres d'exécution

Ouvrir la configuration d'exécution :

Barre d'outils supérieure →Run → Edit Configurations（Exécuter → Modifier les configurations）
Ou cliquer sur la liste déroulante de configuration à côté du bouton Exécuter

Ajouter une configuration Python :Cliquer sur + → Sélectionner Python

Paramètres clés :

Chemin du script: Sélectionner le.pyfichier à exécuter
Paramètres: Saisir les paramètres de ligne de commande (par ex.,--port 8000）
Répertoire de travail: Définir le répertoire courant lors de l'exécution du script
Variables d'environnement: Ajouter des variables d'environnement personnalisées (par exemple,PYTHONPATH）

Enregistrer la configuration :Cliquez sur Apply → OK.

Exécuter des scripts Python

Exécuter un fichier unique

Méthode 1 : Exécution par clic droit：

Faites un clic droit dans l'éditeur →Run 'filename'（Run 'filename'）

Méthode 2 : Exécution via la barre d'outils：

Cliquez sur le bouton vert Run ▶️ dans la barre d'outils supérieure

Méthode 3 : Exécution par raccourci：

Shift + F10(Exécuter le fichier actuel)
Ctrl + Shift + F10(Exécuter le fichier en cours d'édition)

Exécuter des modules (par ex., Flask/Django)

Configurer l'exécution du module:Dans la configuration d'exécution, sélectionnez le nom du module au lieu du chemin du script.

Par exemple :

Nom du module：flask
Parameters：run --port=5000

Exécuter un module avec des paramètres:

# 例如运行 Django 开发服务器
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

Dans le champ "Paramètres" de la configuration d'exécution, saisissez: runserver 0.0.0.0:8000

Déboguer le code

Définir des points d'arrêt

Ajouter un point d'arrêt：

Cliquez à gauche du numéro de ligne (un point rouge apparaît)
Faites un clic droit sur un point d'arrêt pour définir des conditions (par ex.,x > 10）

Types de points d'arrêt：

Point d'arrêt sur ligne: Mettre en pause à la ligne spécifiée
Point d'arrêt sur exception: Mettre en pause lorsqu'une exception est levée (运行 → 查看断点 → 添加 Python 异常断点）

Démarrer le débogage：

Cliquez sur le bouton de la barre d'outils🐞 Debugbutton
ou le raccourci clavierShift + F9

Surveillance des variables (Watches)

Afficher les variables：

Une fois le débogage démarré, dans le变量（Variables）panneau, affichez les valeurs des variables de la portée actuelle
Double-cliquez sur une variable pour modifier sa valeur (pour un test temporaire)

Ajouter une surveillance：

Dans监视（Watches）Dans le panneau, cliquez sur+
Saisissez un nom de variable ou une expression (par ex.,len(items)）

Opérations de contrôle du débogage

Opération	Raccourci (Win/Linux)	Raccourci (Mac)	Description
Pas à pas principal	`F8`	`F8`	Exécuter la ligne actuelle sans entrer dans la fonction
Pas à pas détaillé	`F7`	`F7`	Entrer dans la fonction à déboguer
Pas à pas sortant	`Shift + F8`	`⇧ + F8`	Terminer l'exécution de la fonction actuelle et revenir au site d'appel
Reprendre	`F9`	`⌘ + F8`	Continuer l'exécution jusqu'au prochain point d'arrêt
Arrêter	`Ctrl + F2`	`⌘ + F2`	Terminer la session de débogage

Console de débogage

Débogage interactif：

Pendant le débogage, vous pouvezDebug Consoleexécuter directement du code Python
Par exemple : appeler temporairement des fonctions ou modifier des variables

Évaluer l'expression：

Sélectionner le code → Clic droit →评估表达式（Evaluate Expression）
ou le raccourci clavierAlt + F8

Astuces de débogage avancées

Débogage à distance

Configurer un interpréteur distant：

文件 → 设置 → Python 解释器 → 添加远程解释器
Prend en charge SSH, Docker et Vagrant

Déboguer du code distant：

Les points d'arrêt et les opérations de débogage sont identiques au débogage local

Débogage multiprocessus

Débogage des processus enfants：

Dans la configuration d'exécution, cochez在子进程中调试（Debug child processes）
Applicable àmultiprocessingousubprocessscénarios

Attacher au processus：

运行 → 附加到本地进程（Attach to Local Process）
Sélectionnez un processus Python en cours d'exécution

Dépannage des problèmes courants

Q1 : Les points d'arrêt ne fonctionnent pas ?

Vérifiez si l'interpréteur correspond à l'environnement du projet
Assurez-vous que le code a été enregistré (Ctrl + S）
Vérifiez si le point d'arrêt est désactivé (l'icône du point d'arrêt est grise)

Q2 : Comment déboguer des tests unitaires ?

Cliquez avec le bouton droit dans le fichier de test →Debug 'test name'
Ou utilisezpytest / unittestune configuration d'exécution dédiée

Q3 : Les variables affichent "Inconnu" pendant le débogage ?

Optimiser la structure du code pour éviter des expressions trop complexes
UtiliserWatchespour ajouter manuellement des variables espionnes

Raccourcis de débogage

Scénario	Opération
Exécuter rapidement le fichier actuel	`Shift + F10`
Démarrer le débogage	`Shift + F9`
Point d'arrêt conditionnel	Clic droit sur le point d'arrêt → Définir une condition
Afficher les valeurs des variables	Lors du débogage, dans le`Variables`panneau, consultez
Exécuter temporairement du code	Saisir des commandes dans la console de débogage
Débogage multiprocessus	Vérifier dans la configuration d'exécution`Debug child processes`

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