OpenCode Coding Plan
現在、市場には多くの大規模モデルベンダーがあります。海外には Anthropic、OpenAI、Grok、Gemini などがありますが、海外へのアクセスは不便です。国内には DeepSeek、Qwen、ZLM、Minimax などがあります。
Claude Code を使ってコードを書く際、最もお金がかかるのはトークンです。海外へのアクセスは不便で、しかも高額です。国内には今、定額プランがあります。長期利用するなら定額プランの方がお得です。
本記事では、Alibaba Cloud Bailian の Coding Plan を紹介します。これは AI プログラミングツール向けに設計されたサブスクリプションサービスで、千问（Qwen）、GLM、Kimi、MiniMax などのトップ大規模モデルを統合し、主流の AI プログラミングアシスタント（OpenCode、Claude Code、OpenClaw など）に対応しています。固定月額制で、コストは従量課金 API よりはるかに低く、未払いリスクも完全に排除します。
Coding Plan の主な利点：
- トップモデルをワンクリックで接続：自分で百炼 API を呼び出す必要はなく、使い慣れたプログラミングツールで最強モデルを直接使用できます。
- コストが非常に低い：固定月額（Lite 月額40元、Pro 月額200元）、初月限定割引はわずか7.9元 / 39.9元。
- 安全で安心：API 直接接続は禁止で、対話型プログラミングツールのみで使用でき、濫用によるアカウント停止リスクを回避します。
- 画像理解サポート：qwen3.5-plus、kimi-k2.5 はスクリーンショットやデザイン図をアップロードして直接コードを生成できます。
推奨モデル（公式対応済み）：
- qwen3.5-plus（画像理解対応、推奨・最優先）
- kimi-k2.5（画像理解対応）
- glm-5
- MiniMax-M2.5
Coding Plan は以下のツールに対応：Cursor、Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Cline（VS Code 拡張機能）、Kilo Code / Kilo CLI、Qwen Code、Codex など。
方舟 Coding Plan を購読
方舟にアクセスCoding Plan キャンペーン必要に応じてプランを購読してください。利用量が少なければ Lite 版で十分です。利用量が非常に多い場合は Pro 版を使用できます。
Coding Plan/Agent Plan最初の2か月は75%オフ
キャンペーン期間：2026.06.08-2026.08.07
購入が完了したら、クリックAPI Key を作成：
その後、作成ボタンをクリック：
下の目のアイコンをクリックすると API Key を確認できます。使用するときにコピーすれば OK です。
方舟 Coding Planは、開発者向けの AI コーディングサブスクリプションサービスで、効率的な開発を支援します。主な利点は以下のとおりです：
- モデルが豊富：主流の大規模言語モデルと Embedding モデルに対応し、Doubao、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax などの人気シリーズをカバーしています。
- ツール互換性が広い：Claude Code、Cursor、Cline、OpenCode、Codex CLI などの主流 AI コーディングツールに対応。
- 利用枠の共有：複数ツールでプランの利用枠を共有でき、柔軟に切り替えてさまざまな開発シーンに対応します。
- プランが柔軟：Lite / Pro の複数プランを提供し、軽度から高強度の開発ニーズに対応します。
- 安定した高可用性：マルチテナント分離とリソーススケジューリングにより、ピーク時でも安定してスムーズに動作します。
ツールごとに設定する Base URL は、互換プロトコルによって異なります：
- Anthropic API プロトコル互換ツール：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding
- OpenAI API プロトコル互換ツール：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
注意：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 は使用しないでください。この Base URL は Coding Plan の利用枠を消費せず、追加料金が発生します。
OpenCode を設定
OpenCode 設定ファイルを編集：
- macOS / Linux：
~/.config/opencode/opencode.json - Windows：
C:\Users\您的用户名\.config\opencode\opencode.json
設定項目を変更
実際の状況に合わせて以下を置き換えてください：
<ARK_API_KEY>：API Key を取得model：使用するモデル名に置き換えます
具体的なモデルは次のとおりです：doubao-seed-2.0-code、doubao-seed-2.0-pro、doubao-seed-2.0-lite、doubao-seed-code、minimax-m2.5、glm-4.7、deepseek-v3.2、kimi-k2.5。
opencode.json の設定内容は以下のとおりです（ark-code-latest を例とします）：
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "volcengine-plan/ark-code-latest",
"provider": {
"volcengine-plan": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "Volcano Engine",
"options": {
"baseURL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
"apiKey": "<ARK_API_KEY>"
},
"models": {
"ark-code-latest": {
"name": "ark-code-latest",
"limit": {
"context": 256000,
"output": 4096
},
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"text"
]
}
},
"doubao-seed-code": {
"name": "doubao-seed-code",
"limit": {
"context": 256000,
"output": 4096
},
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"text"
]
}
},
"glm-4.7": {
"name": "glm-4.7",
"limit": {
"context": 200000,
"output": 4096
},
"modalities": {
"input": [
"text"
],
"output": [
"text"
]
}
},
"deepseek-v3.2": {
"name": "deepseek-v3.2",
"limit": {
"context": 128000,
"output": 4096
}
},
"doubao-seed-2.0-code": {
"name": "doubao-seed-2.0-code",
"limit": {
"context": 256000,
"output": 4096
},
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"text"
]
}
},
"doubao-seed-2.0-pro": {
"name": "doubao-seed-2.0-pro",
"limit": {
"context": 256000,
"output": 4096
},
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"text"
]
}
},
"doubao-seed-2.0-lite": {
"name": "doubao-seed-2.0-lite",
"limit": {
"context": 256000,
"output": 4096
},
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"text"
]
}
},
"minimax-m2.5": {
"name": "minimax-m2.5",
"limit": {
"context": 200000,
"output": 4096
},
"modalities": {
"input": [
"text"
],
"output": [
"text"
]
}
},
"kimi-k2.5": {
"name": "kimi-k2.5",
"limit": {
"context": 256000,
"output": 4096
},
"modalities": {
"input": [
"text",
"image"
],
"output": [
"text"
]
}
}
}
}
}
}注意事項：provider.volcengine-plan.models ノード配下に、モデル名を一致させる必要がある箇所が2か所あります：
- オブジェクトのキー名
- name フィールドの値
2か所とも同じ Model Name を使用する必要があり、どちらかが欠けてもいけません。
画像理解機能を有効にする（オプション）
モデルの画像認識 / マルチモーダル入力を有効にする場合は、モデル設定に以下を追加してください：
"modalities": {
"input": ["text", "image"],
"output": ["text"]
}
使用を開始
設定が完了したら OpenCode を起動：
opencode
次に入力：
/models
設定済みのモデルを選択すると使用を開始できます。
阿里 Coding Plan を購読
Coding Plan は基本的に入手が非常に難しく、また提供終了予定でもあります。阿里は現在すべて Token Plan に変更しました。参照：アリババクラウド百錬 トークンプラン
- OpenAI 互換：https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- Anthropic 互換：https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic
まず百炼の Coding Plan プランを購入する必要があります：https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan
利用量が非常に多い場合は Pro バージョンを使用できます。Lite バージョンの5倍の利用枠で、対応モデルは同じです：
Coding Plan プランを購入したら、Coding Planページで、Coding Plan 専用 API Key（形式は sk-sp-xxxxx）を取得できます。
より人気のあるアプリにも対応するドキュメントがあります：
その後、AI ツールに以下のいずれかの Base URL を設定する必要があります（ツールによって異なります）：
- Anthropic 互換プロトコル：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
- OpenAI 互換プロトコル（OpenClaw で使用可能）：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
説明：Coding Plan 専用の API Key および Base URL は、百炼の従量課金 API Key（sk-xxxxx）および Base URL（https://dashscope.aliyuncs.com/xxxxxx）とは互換性がありません。混用しないでください。
入手できない場合は、リソースパックを直接購入すると、よりお得に利用できます：https://cn.aliyun.com/benefit?from_alibabacloud=&userCode=i5mn5r7m
OpenCode で Coding Plan を設定
入力ボックスに入力し、/connectEnter キーを押します。
にConnect a Provider リストの検索ボックスに入力し、alibaba検索して、Alibaba Coding Plan (China) を選択して Enter キーを押します。
申請した API Key を入力して Enter キーを押します：
次に、以下のように入力できます/modelCoding Plan がサポートするモデルを確認し、必要なものを選択します：
インターフェース設定
設定ファイルで設定
以下のパスで設定ファイル opencode.json を作成して開いてください：
- macOS / Linux: ~/.config/opencode/opencode.json
- Windows: C:\Users\ユーザー名\.config\opencode\opencode.json
以下の設定をファイルに書き込みます。主要な設定項目：
- baseURL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1、百炼汎用アドレスは使用しないでください。
- apiKey：YOUR_API_KEY を次のように置き換えますCoding Plan専用 API キー。形式は sk-sp-xxx です。
注意：設定ファイルを保存した後、OpenCode を終了して再起動し、新しい設定を有効にしてください。
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"bailian-coding-plan": {
"npm": "@ai-sdk/anthropic",
"name": "Model Studio Coding Plan",
"options": {
"baseURL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1",
"apiKey": "YOUR_API_KEY"
},
"models": {
"qwen3.5-plus": {
"name": "Qwen3.5 Plus",
"modalities": {
"input": ["text", "image"],
"output": ["text"]
},
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 8192
}
},
"limit": {
"context": 1000000,
"output": 65536
}
},
"qwen3-max-2026-01-23": {
"name": "Qwen3 Max 2026-01-23",
"modalities": {
"input": ["text"],
"output": ["text"]
},
"limit": {
"context": 262144,
"output": 32768
}
},
"qwen3-coder-next": {
"name": "Qwen3 Coder Next",
"modalities": {
"input": ["text"],
"output": ["text"]
},
"limit": {
"context": 262144,
"output": 65536
}
},
"qwen3-coder-plus": {
"name": "Qwen3 Coder Plus",
"modalities": {
"input": ["text"],
"output": ["text"]
},
"limit": {
"context": 1000000,
"output": 65536
}
},
"MiniMax-M2.5": {
"name": "MiniMax M2.5",
"modalities": {
"input": ["text"],
"output": ["text"]
},
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 8192
}
},
"limit": {
"context": 204800,
"output": 131072
}
},
"glm-5": {
"name": "GLM-5",
"modalities": {
"input": ["text"],
"output": ["text"]
},
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 8192
}
},
"limit": {
"context": 202752,
"output": 16384
}
},
"glm-4.7": {
"name": "GLM-4.7",
"modalities": {
"input": ["text"],
"output": ["text"]
},
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 8192
}
},
"limit": {
"context": 202752,
"output": 16384
}
},
"kimi-k2.5": {
"name": "Kimi K2.5",
"modalities": {
"input": ["text", "image"],
"output": ["text"]
},
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 8192
}
},
"limit": {
"context": 262144,
"output": 32768
}
}
}
}
}
}
説明：budgetTokens はモデルの思考プロセスの最大トークン予算を制御するために使用されます。低く設定しすぎると、モデルの思考プロセスが中断される可能性があります。
使用
ターミナルで次のコマンドを実行して OpenCode に入ります。
opencode
コマンドラインで入力します/models、Model Studio Coding Plan と入力して検索し、モデルを選択すると使用できます。
その他の拡張機能詳細は以下を参照してください：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/opencode-coding-plan