PyTorch torch.adjoint 関数
torch.adjointは、PyTorch で行列の共役転置（adjoint）を計算するための関数です。実数行列の場合、これは転置と等価です。複素数行列の場合、転置した各要素の共役を取ったものを返します。
関数定義
torch.adjoint(input)
引数:
input(Tensor): 入力テンソル。
戻り値:
torch.Tensor: 入力テンソルの共役転置を返します。
使用例
実例 - 実数行列
import torch
# 実数行列を作成
A = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 共役転置を計算
result = torch.adjoint(A)
print("元の行列:")
print(A)
print("形状:", A.shape)
print("共役転置:")
print(result)
print("形状:", result.shape)
# 実数行列を作成
A = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 共役転置を計算
result = torch.adjoint(A)
print("元の行列:")
print(A)
print("形状:", A.shape)
print("共役転置:")
print(result)
print("形状:", result.shape)
出力結果は次のとおりです：
原矩阵:
tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
形状: torch.Size([2, 3])
共轭转置:
tensor([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])
形状: torch.Size([3, 2])
実例 - 複素数行列
import torch
# 複素数行列を作成
A = torch.tensor([[1+1j, 2+2j], [3+3j, 4+4j]])
# 共役転置を計算
result = torch.adjoint(A)
print("元の行列:")
print(A)
print("共役転置:")
print(result)
# 複素数行列を作成
A = torch.tensor([[1+1j, 2+2j], [3+3j, 4+4j]])
# 共役転置を計算
result = torch.adjoint(A)
print("元の行列:")
print(A)
print("共役転置:")
print(result)
その他の拡張