LangChain 設定とエラークラス

RunnableConfig 設定項目

フィールド	型	説明
configurable	dict	実行時設定。最もよく使うのは: thread_id（Checkpointer 用）
recursion_limit	int	最大再帰深度（デフォルト 9999）
metadata	dict	追加メタデータ
tags	list[str]	タグリスト（トレースのフィルタリングやグループ化に使用）
callbacks	list[BaseCallbackHandler]	コールバックハンドラー

例

config = {
"configurable": {"thread_id": "user-001"},
"metadata": {"source": "web"},
"tags": ["production", "chat"],
}
result = agent.invoke(inputs, config=config)

Checkpointer 実装クラス

类	インポートパス	永続化
InMemorySaver	langgraph.checkpoint.memory	否
SqliteSaver	langgraph.checkpoint.sqlite	である
PostgresSaver	langgraph.checkpoint.postgres	である

例

# メモリ
from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver
checkpointer = InMemorySaver()

# SQLite
from langgraph.checkpoint.sqlite import SqliteSaver
checkpointer = SqliteSaver.from_conn_string("checkpoints.db")

# PostgreSQL
# from langgraph.checkpoint.postgres import PostgresSaver
# checkpointer = PostgresSaver.from_conn_string("postgresql://...")

Store 実装クラス

类	インポートパス	永続化
InMemoryStore	langgraph.store.memory	否
PostgresStore	langgraph.store.postgres	である

例

from langgraph.store.memory import InMemoryStore

store = InMemoryStore()
store.put(("namespace",), "key", {"data": "value"})
item = store.get(("namespace",), "key")
items = store.search(("namespace",))
store.delete(("namespace",), "key")

よくある例外クラス

例外	発生源	説明
ToolException	langchain.tools	ツール内部の例外。Agent はこれを捕捉して再判断できます
ImportError	Python 組み込み	依存パッケージの欠落。エラーメッセージにインストールコマンドが表示されます
ValueError	Python 組み込み	パラメータ検証の失敗、または設定エラー
NotImplementedError	Python 組み込み	Middleware メソッドが未実装（例：同期のみ定義されているのに非同期で呼び出した場合）
StructuredOutputError	langchain.agents.structured_output	構造化出力に関連するエラー（形式不一致、複数出力など）
StructuredOutputValidationError	langchain.agents.structured_output	構造化出力の検証失敗
MultipleStructuredOutputsError	langchain.agents.structured_output	モデルが複数の構造化出力を返した
TimeoutError	Python 組み込み / 各 SDK	リクエストタイムアウト

LaunchDarkly 設定チェックリスト

チェック項目	コマンド/方法
Python バージョン	python --version（3.10+ が必要）
langchain バージョン	python -c "import langchain; print(langchain.__version__)"
依存パッケージのインストール	pip list \| grep langchain
API Key の設定	python -c "import os; from dotenv import load_dotenv; load_dotenv(); print(os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY', 'NOT SET')[:10])"
モデルの接続性	init_chat_model() を使用して簡単なリクエストを送信しテストする

本チュートリアルの API リファレンスは LangChain v1.3.0 に基づいています。LangChain は現在も急速に発展しているため、最新の API 情報については必ず最新の公式ドキュメントを参照することをお勧めします。

その他の拡張

Agent 開発設定

リファレンスマニュアル