Tutoriel de prise en main de Kilo Code

Kilo Code est un agent de programmation IA open source qui s'exécute dans votre VS Code, JetBrains ou en ligne de commande, prend en charge 500+ modèles d'IA, et compte actuellement plus de 3 millions d'utilisateurs développeurs et a traité plus de 40 billions de Tokens.

Kilo Code est l'agent de programmation IA open source installé dans votreIDE existant(VS Code, JetBrains).

Kilo Code n'est pas un nouveau fork d'éditeur. Pas besoin de changer d'outils, de raccourcis ou de plugins—vous obtenez des capacités d'agent IA directement dans votre environnement de développement existant.

Site officiel :https://kilo.ai/

Différences avec les autres outils d'IA

Dimension	Cursor / Windsurf	GitHub Copilot	Kilo Code
Méthode d'installation	Nécessite de passer à un nouvel éditeur	Extension VS Code	Plugin VS Code / JetBrains
Open source	Source fermée	Source fermée	Open source (licence MIT)
Sélection du modèle	Limité	Limité	500+ modèles, changez à tout moment
Tarification	Basé sur l'abonnement, avec majoration	Par abonnement	Aucune majoration, directement aux tarifs des fournisseurs de modèles
Apportez votre propre clé API	Oui	Non	Oui (BYOK)
Modes d'agent	Basique	Basique	Code / Ask / Plan / Debug + Personnalisé
Agents parallèles	Aucune	Aucune	Pris en charge (isolés via git worktrees)

Aperçu des fonctionnalités principales

Comprenez rapidement les principales fonctionnalités et capacités offertes par Kilo Code.

Prise en charge multiplateforme: VS Code, JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, etc.), CLI, application mobile (iOS / Android), Slack.
500+ modèles, sans majoration: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, modèles locaux... changez librement, facturation aux prix d'origine des fournisseurs de modèles.
Modes d'agent spécialisés: Code, Ask, Plan, Debug. Chaque mode dispose de différentes autorisations d'outils et est optimisé pour différentes tâches.
Autocomplétion intelligente: Suggestions de code en ligne basées sur FIM (Fill-in-the-Middle), acceptez avec la touche Tab.
Contrôle du terminal et du navigateur: Exécutez des commandes Shell et contrôlez l'automatisation du navigateur.
Points de contrôle: des instantanés automatiques sont créés avant chaque modification, vous permettant de/rollbackrevenir en arrière à tout moment.
Agents parallèles: Exécutez plusieurs Agents simultanément à l'aide de git worktrees, sans qu'ils interfèrent les uns avec les autres.
MCP Marketplace: Intégration intégrée de serveur MCP, connexion en un clic à des services externes tels que GitHub, bases de données, Slack, etc.
Entièrement open source: Licence MIT, auditable, forkable, personnalisable.

Installation

Kilo Code prend en charge plusieurs méthodes d'installation, notamment VS Code, JetBrains et CLI. Elles sont présentées ci-dessous.

Extension VS Code (Recommandée)

Ouvrez VS Code et appuyez surCtrl+Shift+X(Windows/Linux) ouCmd+Shift+X(macOS) pour ouvrir la Place de marché des extensions.

RecherchezKilo Code, cliquez surInstaller 。

Vous pouvez également installer à partir de la ligne de commande :

code --install-extension kilocode.Kilo-Code

Après une installation réussie, cliquez sur l'icône Kilo Code dans le coin supérieur droit pour commencer à l'utiliser. Il y a certains crédits gratuits :

Dans la page des paramètres, vous pouvez définir vos propres modèles :

Plugin JetBrains

Ouvrez un IDE JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, etc.).

Allez dansSettings → Plugins → Marketplace, recherchezKilo Codeet installez-le, puis redémarrez l’IDE.

Installation via CLI (Linux/macOS)

Commande d’installation en une ligne :

curl -fsSL https://kilo.ai/cli/install | bash

Autres méthodes d’installation :

# npm 安装
npm install -g @kilocode/cli

# Homebrew 安装（macOS/Linux）
brew install Kilo-Org/tap/kilo

# pnpm 安装
pnpm add -g @kilocode/cli

# Arch Linux (AUR) 安装
paru -S kilo-bin

Autres éditeurs compatibles VS Code

Les éditeurs compatibles VS Code tels que Cursor, Windsurf, VSCodium, Gitpod et Eclipse Theia peuvent êtreOpen VSX Registryinstallés.

Configuration système requise

VS Code 1.84.0 ou version ultérieure.

Les utilisateurs Windows doivent s’assurer que PowerShell est ajouté au PATH système.

Configuration initiale : Connexion d’un fournisseur de modèle

Après avoir installé l’extension, ouvrez l’icône Kilo Code dans la barre latérale de VS Code pour accéder à la page d’accueil et commencer la configuration.

Option 1 : Enregistrer un compte Kilo (le plus rapide)

Inscrivez-vous directement surapp.kilo.aipour créer un compte. Après avoir créé le compte, vous pouvez utiliserKilo Gatewaypour accéder à plus de 500 modèles.

Les modèles pris en charge incluent GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro Preview, etc. Facturés au prix d'origine du fournisseur, sans marge.

Après l'inscription du compte, vous recevrez un certain quota gratuit pour l'essai.

Option 2 : BYOK (Apportez votre propre clé API)

Si vous disposez déjà d'une clé API pour un fournisseur de modèles, vous pouvez la configurer directement :

Sur la page d'accueil de Kilo Code, cliquez surUtiliser votre propre clé API。

Dans le menu déroulant Fournisseur, sélectionnez votre fournisseur (Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Google AI Studio, etc.).

Saisissez la clé API et enregistrez.

Le mode BYOK n'applique absolument aucune marge — Kilo ne prélève aucune marge sur votre clé.

Configurations courantes des fournisseurs

Provider	Utilisation recommandée
Anthropic（Claude Sonnet 4.6）	Conception d'architecture, raisonnement complexe
OpenAI（GPT-5.5）	Génération de code, complétion
Google（Gemini 3.1 Pro）	Contexte ultra-large, analyse de documents
OpenRouter	Routage multi-fournisseurs, une seule clé pour accéder à presque tous les modèles
Ollama / LM Studio	Fonctionnement entièrement local, les données ne quittent jamais la machine

Configuration de DeepSeek

Entrez dans le répertoire du projet et exécutez kilo :

cd /path/to/my-project

Saisissez dans la barre de commandes/connectpuis ouvrez le panneau Connect Provider, recherchez deepseek, sélectionnez DeepSeek, puis renseignez votre clé API DeepSeek.

Entrez /modelsOuvrez le sélecteur de modèle et sélectionnez un modèle DeepSeek disponible :

DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Pro

Configuration la plus simple : laissez l'Agent le faire

Après être entré dans le plugin, dites directement à l'Agent :

帮我配置 OpenAI 提供商，我的 API Key 是 sk-xxxx

Kilo Code dispose d'une compétence intégrée de gestion de configuration, et l'Agent lira et écrira automatiquementkilo.jsoncles fichiers de configuration, donc il n'est pas nécessaire de modifier manuellement une quelconque configuration.

Votre première tâche : Démarrage en 5 minutes

Découvrez rapidement le flux de travail de base de Kilo Code grâce à une tâche simple.

Ouvrez Kilo Code

Cliquez sur l'icône Kilo Code (forme K) dans la barre latérale de VS Code pour ouvrir le panneau de discussion.

Envoyez votre première tâche

Dans la zone de saisie en bas, décrivez ce que vous voulez en langage naturel :

创建一个名为 hello.txt 的文件，内容写 "Hello, Kilo!"

appuyez surEntréeEnvoyer.

Examen et approbation

Kilo Code analysera votre demande, puis proposera des actions spécifiques.

Par défaut, la plupart des outils sontauto-approuvéset vous devez seulement confirmer manuellement lors de l'exécution de commandes shell, de l'accès à des répertoires externes ou de la lecture de fichiers sensibles.

Vous verrez :

Processus d'analyse de l'Agent (utilisation des tokens affichée en temps réel).

Étapes d'action spécifiques (quel fichier créer, quel contenu écrire).

Résultats d'exécution.

Raffinement itératif

Kilo Code fonctionne de manière itérative ; une tâche peut être accomplie en plusieurs tours de conversation :

第一轮：写一个 Python 函数，计算两个数的最大公约数
第二轮：加上类型注解和 docstring
第三轮：写单元测试
第四轮：重构成 class，支持多个数字的 GCD

À chaque tour, l'Agent continue à partir du tour précédent, vous n'avez donc pas besoin de redécrire le contexte.

Raccourcis utiles

Action	Raccourci
Ouvrir le panneau Kilo Code	Icône de la barre latérale
Basculer en mode Agent	`Cmd+.` / `Ctrl+.`
Basculer en mode Agent en sens inverse	`Cmd+Shift+.` / `Ctrl+Shift+.`
Basculer le sélecteur d'Agent	Entrée`/agents`

Mode Agent : choisir le bon outil pour le bon travail

Kilo Code fournit 4 Agents intégrés, chacun avec des autorisations d'outils et des politiques de comportement différentes.

Choisir le bon Agent permet non seulement d'obtenir de meilleurs résultats, mais aussi d'économiser des coûts en tokens.

code (par défaut)

Positionnement : ingénieur logiciel polyvalent.Autorisations d'outils : accès complet — lire des fichiers, écrire des fichiers, exécuter des commandes du terminal, rechercher sur le web, appeler des serveurs MCP.

Adapté pour : écrire du code, implémenter des fonctionnalités, corriger des bugs, développement quotidien.Positionnement : consultant technique en lecture seule.

Autorisations d'outils : lecture seule — peut lire des fichiers, exécuteret d'autres commandes en lecture seule,

切换方式：默认就是 code，或输入 /agents 选择

ask

toute opération d'écriture est interdite.Adapté pour : comprendre le code, expliquer la logique des fonctions, explorer la structure du projet, apprendre des concepts techniques.

En utilisant le mode ask pour analyser une grande base de code, vous pouvez être assuré que l'Agent ne modifiera pas accidentellement de fichiers.Positionnement : responsable technique et concepteur système.cat/grep/git logAutorisations des outils : lecture seule + peut écriredes fichiers de planification dans le répertoire.。

Convient pour : la conception système, la planification de fonctionnalités, les décisions d'architecture, la formulation de plans d'implémentation.Bonne pratique : utilisez d'abord le mode plan pour planifier, puis après avoir confirmé le plan, passez au mode code pour implémenter.

典型用法：
"解释这个 useEffect 的执行顺序"
"这个 SQL 查询会有性能问题吗？"
"分析整个 src 目录的架构"

Positionnement : expert dans la résolution systématique de problèmes.

plan

Autorisations des outils : accès complet (identique à code).Convient pour : le suivi des bugs, le diagnostic des erreurs, l'analyse des problèmes d'exécution.

Le mode debug utilise une approche plus systématique — analyser d'abord, réduire la portée, puis corriger, plutôt que d'essayer directement de modifier le code.Comment basculer entre les Agents.kilo/plans/N'importe laquelle des trois méthodes fonctionne :

Cliquez sur lemenu déroulant de sélection d'Agent

典型用法：
"设计一个多租户 SaaS 平台的数据库架构"
"规划如何把单体应用拆分成微服务"
"在写代码之前，先给我一个分页功能的实施方案"

à côté du champ de saisie du chat

debug

Entréepour déclencher le sélecteur.

(macOS) ou(Windows/Linux) pour parcourir rapidement.

Changer de modèle en cours de tâcheKilo Code prend en charge

changer de modèle à tout moment pendant une tâche

典型用法：
"运行 npm test 后报错，帮我找出根本原因"
"内存一直增长，帮我定位内存泄漏"

Comment changer d'agent

Vous pouvez également changer via l'interface utilisateur en utilisant le sélecteur de modèle en haut du panneau de chat.

AutocomplétionL'autocomplétion de Kilo Code analyse le code avant et après le curseur en temps réel au fur et à mesure que vous tapez, fournissant des suggestions de complétion en ligne.。

Fonctionnement/agentsUtilise

appuyezCmd+.technologie, acheminée via Kilo Gateway vers un modèle de complétion dédié.Ctrl+.Deux modèles disponibles :

Changer de modèle en cours de session

: modèle FIM basé sur la diffusion d'Inception, plus rapide (nécessite BYOK avec votre propre clé).Utilisation de baseTapez normalement dans un fichier de code.

/model anthropic/claude-sonnet-4-6    # 切换到 Claude Sonnet
/model openai/gpt-5-chat-latest       # 切换到 GPT-5
/model google/gemini-3-pro-preview    # 切换到 Gemini

Lorsque vous voyez

Autocomplétion intelligente

apparaître, appuyez sur

Comment ça marche

Continuez à taper pour ignorer la suggestion.FIM（Fill-in-the-Middle）Déclencher manuellement

(macOS) ou

Codestral(Windows/Linux) pour demander proactivement une complétion à la position actuelle du curseur.

Mercury Edit 2Vous devez activer

Utilisation de base

Guider la complétion avec des commentaires

Écrire un commentaire au-dessus d'une fonction peut grandement améliorer la qualité de la complétion :Exemple# Utiliser la recherche binaire pour trouver la valeur cible dans une liste triée ; renvoyer -1 si introuvableTab# Kilo fournira ici une implémentation complète de haute qualité

Complétion vs chat : que choisir ?

Déclenchement manuel

appuyezCmd+LMéthode recommandéeCtrl+LCode local, fonction unique

Modifications multi-fichiers, refactorisationkilo-code.new.autocomplete.enableSmartInlineTaskKeybindingChat (Agent)

Guider les complétions avec des commentaires

Chat (Agent)

Exemples

Affichage de la barre d'état
def binary_search(arr, target):
La barre d'état inférieure de VS Code affiche l'état de complétion et

Autocomplétion vs Chat : que choisir ?

; cliquez pour mettre en pause/reprendre la complétion.	Si GitHub Copilot est installé, Kilo Code détectera et signalera automatiquement les conflits. Il est recommandé de désactiver la complétion en ligne de Copilot pour une meilleure expérience.
Références de contexte : @files et symboles de code	Autocomplétion
Dans la zone de chat, utilisez	la syntaxe pour injecter des fichiers, dossiers, fonctions ou URL dans le contexte de l'Agent, ce qui permet à l'Agent de comprendre précisément votre code.
Références de fichiers	Références Git
Références URL	Autocomplétion

Affichage de la barre d'état

Dans les IDE pris en charge, vous pouvez utiliserpour référencer directement les symboles de code, et l'Agent localisera automatiquement le code correspondant.Amélioration du prompt (Enhance Prompt)

Si GitHub Copilot est installé, Kilo Code détectera et signalera automatiquement les conflits. Il est recommandé de désactiver la complétion en ligne de Copilot pour une meilleure expérience.

Références de contexte : @Files et symboles de code

Dans la zone de chat, utilisez@la syntaxe pour injecter des fichiers, dossiers, fonctions ou URL dans le contexte de l'Agent, ce qui permet à l'Agent de comprendre précisément votre code.

Références de fichiers

@src/auth/login.ts 帮我分析这个登录函数有没有安全问题

@./src/components/ 帮我把这个目录下所有组件的 Props 类型整理成文档

Références Git

@git:diff 帮我给这次改动写 commit message
@git:log 分析最近 10 次提交，找出可能引入性能问题的改动

Références URL

@https://docs.anthropic.com/en/api/messages 根据这个 API 文档帮我写一个 Python 封装

Références de symboles

Dans les IDE pris en charge, vous pouvez utiliser@#Function nameou@#Class namepour référencer directement les symboles de code, et l'Agent localisera automatiquement le code correspondant.

Amélioration du prompt (Enhance Prompt)

Avant d'envoyer, cliquez à côté de la zone de saisie surl'icône Enhance Prompt, et Kilo Code optimisera automatiquement votre prompt pour le rendre plus clair et plus complet.

原始：帮我优化这个函数

增强后：请分析 @auth/login.ts 中的 loginUser 函数，
识别潜在的性能瓶颈，重构以减少数据库查询次数，
同时保持现有的错误处理逻辑，并补充类型注解

Agents personnalisés (Modes personnalisés)

Lorsque les 4 Agents intégrés ne répondent pas à vos besoins, vous pouvez créer des Agents personnalisés adaptés à des tâches spécifiques ou à des workflows d'équipe.

Méthode la plus simple : laisser l'Agent en créer un

创建一个叫 "docs-writer" 的自定义 Agent，
只能读文件和编辑 Markdown 文件，
专门用来写技术文档

Kilo va automatiquement.kilo/agents/générer le fichier de configuration dans le répertoire.

Création manuelle : fichier Markdown

Créez-le dans le projet.kilo/agents/docs-writer.md：

---
description: 专门用于编写和维护技术文档
mode: primary
color: "#1064B9"
permission:
  edit:
    "*.md": "allow"
    "*": "deny"
  bash: deny
---

你是一位技术文档专家，擅长：
- 编写清晰、结构良好的开发文档
- 遵循 Markdown 最佳实践
- 为 API 和函数创建有用的示例

专注于清晰性和完整性，只编辑 Markdown 文件。

Le nom de fichier (retirez le.md) est le nom de l'Agent.

Agents globaux vs Agents de projet

Portée	Emplacement du fichier
Projet actuel	`.kilo/agents/my-agent.md`
Global (tous les projets)	`~/.config/kilo/agent/my-agent.md`

Attributs configurables

Attribut	Description
`description`	Description de l'Agent, affichée dans le sélecteur
`model`	Verrouiller un modèle spécifique, format`provider/model`
`permission`	Contrôle des permissions des outils (autoriser / refuser / demander)
`mode`	`primary`(sélectionnable par l'utilisateur) /`subagent`(uniquement pour être appelé par d'autres Agents)
`color`	Identifiant de couleur dans le sélecteur
`steps`	Nombre maximal d'itérations de l'Agent pour éviter tout comportement incontrôlé
`temperature`	Température d'échantillonnage du modèle

Agents partagés par l'équipe

Les fichiers d'Agent personnalisés peuvent être commités dans le dépôt git, et tous les membres de l'équipe partagent automatiquement la même configuration d'Agent.

Particulièrement adapté pour unifier les flux de travail d'équipe tels que la revue de code, la rédaction de documentation et la génération de tests.

Les administrateurs d'organisation peuvent également déployer des Agents au niveau de l'organisation auprès de tous les membres via la plateforme Kilo, sans que chaque personne ait à effectuer une configuration manuelle.

Memory Bank : Mémorisez votre projet

Memory Bank crée unAGENTS.md(ou.kilo/agents.md) fichier dans le répertoire racine du projet pour stocker de manière persistante les informations clés du projet, donnant à l'Agent un contexte projet complet à chaque démarrage.

Création d'AGENTS.md

帮我创建一个 AGENTS.md 文件，记录这个项目的架构决策、
技术栈、目录结构和开发规范

L'Agent analysera votre base de code et le générera automatiquement.

Contenu typique d'AGENTS.md

# 项目：电商平台后端

## 技术栈
- 运行时：Node.js 22 + TypeScript
- 框架：Fastify
- 数据库：PostgreSQL 16 + Prisma ORM
- 缓存：Redis 7
- 消息队列：BullMQ

## 目录结构
src/
  routes/       # API 路由（按资源分组）
  services/     # 业务逻辑层
  repositories/ # 数据访问层
  middleware/   # 鉴权、日志、限流
  types/        # TypeScript 类型定义

## 开发规范
- 所有 API 返回格式：{ success, data, error, meta }
- 禁止在代码里硬编码任何 Secret，统一使用 process.env
- 数据库事务：所有写操作必须在事务中执行
- 错误处理：使用自定义 AppError 类，带 errorCode 和 httpStatus

## 架构决策记录
- 2026-03 选择 Fastify 而非 Express：性能测试下吞吐量高 2.5x
- 2026-05 引入 BullMQ：订单处理异步化，避免超时

À chaque démarrage d'une nouvelle session, Kilo charge automatiquement ce fichier, et l'Agent comprend immédiatement tout le contexte du projet sans explications répétées.

Intégration MCP : extension des capacités des outils

Kilo Code dispose d'une prise en charge intégrée de MCP (Model Context Protocol), permettant une connexion en un clic à des dizaines de services externes.

Configuration de MCP via les Agents

帮我添加 GitHub MCP 服务器，我想让 Agent 能读取和创建 PR

L'Agent terminera la configuration automatiquement, nul besoin de modifier manuellement les fichiers JSON.

Serveurs MCP courants

Service	Ce qu'il peut faire
GitHub	Lire les dépôts, créer des PR, gérer les Issues
PostgreSQL	Interroger et exploiter directement les bases de données
Slack	Envoyer des messages, lire l'historique des canaux
Browserbase	Automatisation de navigateur cloud
Système de fichiers	Autorisations étendues d'accès au système de fichiers

Configuration manuelle (kilo.jsonc)

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxx"
      }
    }
  }
}

Il est recommandé d'utiliser la configuration de l'Agent plutôt que la modification manuelle ; l'Agent vous aidera à vérifier que la configuration est correcte.

Utilisation de la CLI : Kilo dans le terminal

Kilo CLI partage les mêmes sessions, configuration et contexte que l'extension VS Code, ce qui permet une bascule transparente.

Utilisation de base

# 启动交互式对话
kilo

# 执行单次任务（非交互式）
kilo "帮我检查 src 目录下有没有未使用的 import"

# 完全自主运行（CI/CD 场景，无需任何确认提示）
kilo run --auto "运行测试，如果失败则分析原因并修复"

--autoCe mode désactive toutes les invites de confirmation d'autorisation, et l'Agent peut effectuer n'importe quelle opération. Ne l'utilisez que dans des environnements de confiance.

Changement d'Agent

kilo --agent ask "解释这个项目的架构"
kilo --agent debug "分析为什么内存使用一直增长"
kilo --agent plan "设计用户认证系统的方案"

Poursuivre les sessions entre plateformes

Les tâches démarrées dans le terminal peuvent être poursuivies dans le panneau Kilo Code de VS Code, avec l'historique de session entièrement synchronisé.

Utilisation à distance via SSH

# 在远程服务器上启动 Kilo CLI
ssh user@server
kilo "帮我检查 Nginx 日志，找出频繁 500 错误的原因"

# 回到本地后，在 VS Code 里继续查看同一个会话

Gestion des coûts et sélection du modèle

Comprendre la structure des coûts de Kilo Code, les stratégies d'économie et les recommandations de sélection de modèle.

Comprendre la structure des coûts

Coût de Kilo Code =Tokens d'entrée × prix d'entrée + Tokens de sortie × prix de sortie。

Sous chaque message, l'utilisation des tokens et le coût estimé de cet appel sont affichés en temps réel.

Auto Model : routage intelligent pour réduire les coûts

La fonctionnalité Auto Model de Kilo Code sélectionne automatiquement le modèle le plus adapté en fonction du type de tâche :

Q&R simples→ modèles rapides et économiques (par ex., GPT-4o-mini).

Génération de code complexe→ modèles plus performants (par ex., Claude Sonnet 4.6).

Conception d'architecture→ modèles de pointe avec les capacités de raisonnement les plus puissantes.

Comment l'activer : sélectionnez dans le sélecteur de modèleAuto。

Conseils pratiques pour économiser des Tokens

Citez avec précision, n'incluez pas tout le répertoire：

不推荐：@./src/   分析这个项目
推荐：@src/auth/login.ts @src/auth/middleware.ts 分析登录流程

Utilisez le mode ask pour explorer, utilisez le mode code pour implémenter: le mode ask interdit les opérations d'écriture, le Prompt système est plus court et les coûts en Tokens sont inférieurs.

Utilisez d'abord ask pour comprendre le code, puis passez à code pour exécuter une fois le plan confirmé.

Nettoyez rapidement le contexte：

/compact    # 压缩当前会话的历史上下文，节省后续 Token

Désactivez les serveurs MCP inutilisés: les serveurs MCP inutilisés encombrent le Prompt système avec de grandes quantités de descriptions d'outils, ce qui gaspille des Tokens.

Ne conservez que les serveurs actuellement nécessaires.

Définissez une limite de coût: configurez-la dans les paramètres Kilo CodeCost Controls, définissez une limite de coût maximale pour une tâche unique afin d'éviter un dépassement inattendu.

Recharge automatique

Dansapp.kilo.aiActivezAuto Top-Ups, et il rechargera automatiquement lorsque le solde est insuffisant, afin que les tâches en cours ne soient pas interrompues en raison d'un solde insuffisant.

Recommandations de modèles

Modèles recommandés par type de tâche :

Tâche	Modèle recommandé
Génération quotidienne de code	Claude Sonnet 4.6 / GPT-5.5
Conception d'architecture	Claude Opus 4.7
Débogage rapide	Grok Code 1 Fast
Base de code très volumineuse	Gemini 3.1 Pro (contexte très large)
Sensible aux coûts	DeepSeek V4 Pro (excellent rapport coût-performance)
Entièrement hors ligne	Modèles locaux Ollama

Comparaison avec Cursor / GitHub Copilot

Vous aide à mieux comprendre le positionnement et les avantages de Kilo Code grâce à une comparaison.

vs Cursor

Dimension	Cursor	Kilo Code
Essence	Fork de VS Code (éditeur autonome)	Extension VS Code (conserve l'éditeur d'origine)
Coût de changement	Nécessite de migrer la configuration, les extensions et les habitudes	Coût nul, utilisation directe dans l'éditeur actuel
Open source	Source fermée	Open source MIT
Tarification	Abonnement + majoration	Aucune majoration, prix d'origine des modèles
Auditable	Prompt et contexte non auditables	Peut afficher tous les Prompts et décisions

vs GitHub Copilot

Dimension	GitHub Copilot	Kilo Code
Principales capacités	Complétion de code + chat basique	Agent IA complet (exécute des tâches, contrôle le terminal, le navigateur)
Modèles	Options limitées fournies par Microsoft/GitHub	500+ modèles, librement interchangeables
Personnalisation	Limité	Agents, règles et instructions entièrement personnalisables
Scénarios adaptés	Axé sur la complétion, assistance IA légère	Besoin d'Agents pour accomplir des tâches de manière autonome

Ressources

Page d'accueil de la documentation	https://kilo.ai/docs/
Dépôt GitHub	https://github.com/Kilo-Org/kilocode
Place de marché VS Code	https://marketplace.visualstudio.com
Parcours d'apprentissage de l'IA	https://path.kilo.ai
Communauté Discord	https://kilo.ai/discord
Tutoriels YouTube	https://kilo.ai/youtube
Migrer depuis Cursor	https://kilo.ai/docs/getting-started/migrating

Autres extensions

Vibe Coding Outils

Tutoriel de prise en main de Kilo Code

Différences avec les autres outils d'IA

Aperçu des fonctionnalités principales

Installation

Extension VS Code (Recommandée)

Plugin JetBrains

Installation via CLI (Linux/macOS)

Autres éditeurs compatibles VS Code

Configuration système requise

Configuration initiale : Connexion d’un fournisseur de modèle

Option 1 : Enregistrer un compte Kilo (le plus rapide)

Option 2 : BYOK (Apportez votre propre clé API)

Configurations courantes des fournisseurs

Configuration de DeepSeek

Configuration la plus simple : laissez l'Agent le faire

Votre première tâche : Démarrage en 5 minutes

Ouvrez Kilo Code

Envoyez votre première tâche

Examen et approbation

Raffinement itératif

Raccourcis utiles

Mode Agent : choisir le bon outil pour le bon travail

code (par défaut)

ask

plan

debug

Comment changer d'agent

Changer de modèle en cours de session

Autocomplétion intelligente

Comment ça marche

Utilisation de base

Déclenchement manuel

Guider les complétions avec des commentaires

Exemples

Autocomplétion vs Chat : que choisir ?

Affichage de la barre d'état

Références de contexte : @Files et symboles de code

Références de fichiers

Références Git

Références URL

Références de symboles

Amélioration du prompt (Enhance Prompt)

Agents personnalisés (Modes personnalisés)

Méthode la plus simple : laisser l'Agent en créer un

Création manuelle : fichier Markdown

Agents globaux vs Agents de projet

Attributs configurables

Agents partagés par l'équipe

Memory Bank : Mémorisez votre projet

Création d'AGENTS.md

Contenu typique d'AGENTS.md

Intégration MCP : extension des capacités des outils

Configuration de MCP via les Agents

Serveurs MCP courants

Configuration manuelle (kilo.jsonc)

Utilisation de la CLI : Kilo dans le terminal

Utilisation de base

Changement d'Agent

Poursuivre les sessions entre plateformes

Utilisation à distance via SSH

Gestion des coûts et sélection du modèle

Comprendre la structure des coûts

Auto Model : routage intelligent pour réduire les coûts

Conseils pratiques pour économiser des Tokens

Recharge automatique

Recommandations de modèles

Comparaison avec Cursor / GitHub Copilot

vs Cursor

vs GitHub Copilot

Ressources