Руководство по началу работы с Python ¶

Release: 3.6.3Date: Nov 26, 2017

Python — язык программирования, который легко освоить. Он имеет эффективные структуры данных высокого уровня и поддерживает объектно-ориентированное программирование простым и эффективным способом. Элегантный синтаксис, динамическая типизация и интерпретируемость делают Python идеальным языком для написания скриптов и разработки приложений на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и его стандартную библиотеку расширений вы можете свободно получить на официальном сайте: http://www.python.org в виде исходного кода или бинарных файлов. Их можно свободно распространять. Этот сайт также предлагает множество сторонних модулей, программ и инструментов Python с дополнительной документацией.

Вы можете легко расширять интерпретатор Python новыми функциями и типами данных на C или C++. Также подходят другие языки, которые вызываются через C. Python можно использовать и как расширяемый язык для настройки приложений.

Это руководство неформально знакомит читателя с основами языка Python и связанными с ним концепциями. Полезно изучать его вместе с интерпретатором Python. Но все примеры полные, поэтому руководство можно читать и без него.

Для подробных сведений о стандартной библиотеке или объектах обратитесь к справочной документации Python. Справочное руководство Python содержит более формальные описания языка. Для написания расширений на C или C++ смотрите разделы расширения и интеграции интерпретатора Python и справочник C API. Также полезно прочитать книги с углублённым изложением Python.

Это руководство не пытается охватить все знания и все возможности Python. Оно даже не охватывает все часто используемые возможности. Вместо этого оно описывает многие самые заметные возможности Python и даёт представление о стиле языка. После чтения вы сможете читать и писать модули и программы на Python. Это подготовит вас к дальнейшему изучению библиотек Python по справочному руководству.

Стоит также просмотреть глоссарий.

• 1. Введение
• 2. Использование интерпретатора Python 2.1. Запуск интерпретатора Python 2.1.1. Передача аргументов
  • • 2.1.2. Интерактивный режим
  • 2.2. Интерпретатор и его окружение 2.2.1. Кодировка исходного кода
• 3. Знакомство с Python 3.1. Использование Python как калькулятора 3.1.1. Числа
  • • 3.1.2. Строки
    • 3.1.3. Списки
  • 3.2. Первые шаги в программировании
• 4. Подробнее об управлении потоком выполнения 4.1. Оператор if
  • 4.2. Оператор for
  • 4.3. Функция range()
  • 4.4. Операторы break и continue, а также ветка else в циклах
  • 4.5. Оператор pass
  • 4.6. Определение функций
  • 4.7. Подробнее об определении функций 4.7.1. Значения аргументов по умолчанию
    • 4.7.2. Ключевые аргументы
    • 4.7.3. Списки переменных аргументов
    • 4.7.4. Распаковка списка аргументов
    • 4.7.5. Lambda-формы
    • 4.7.6. Строки документации
    • 4.7.7. Аннотации функций
  • 4.8. Отступление: стиль кодирования
• 5. Структуры данных 5.1. Подробнее о списках 5.1.1. Использование списков в качестве стека
  • • 5.1.2. Использование списков в качестве очереди
    • 5.1.3. Генераторы списков
    • 5.1.4. Вложенные генераторы списков
  • 5.2. Оператор del
  • 5.3. Кортежи и последовательности
  • 5.4. Множества
  • 5.5. Словари
  • 5.6. Приёмы работы с циклами
  • 5.7. Подробнее об условных операторах
  • 5.8. Сравнение последовательностей и других типов
• 6. Модули 6.1. Подробнее о модулях 6.1.1. Запуск модуля как скрипта
  • • 6.1.2. Пути поиска модулей
    • 6.1.3. «Скомпилированные» файлы Python
  • 6.2. Стандартные модули
  • 6.3. Функция dir()
  • 6.4. Пакеты 6.4.1. Импорт пакетов с помощью *
    • 6.4.2. Внутренние ссылки в пакетах
    • 6.4.3. Пакеты в нескольких каталогах
• 7. Ввод и вывод 7.1. Форматированный вывод 7.1.1. Старый стиль форматирования строк
  • 7.2. Чтение и запись файлов 7.2.1. Методы объектов файлов
    • 7.2.2. Хранение структурированных данных с помощью json
• 8. Ошибки и исключения 8.1. Синтаксические ошибки
  • 8.2. Исключения
  • 8.3. Обработка исключений
  • 8.4. Возбуждение исключений
  • 8.5. Пользовательские исключения
  • 8.6. Определение действий очистки
  • 8.7. Предопределённые действия очистки
• 9. Классы 9.1. О терминологии
  • 9.2. Области видимости и пространства имён Python 9.2.1. Пример областей видимости и пространств имён
  • 9.3. Первое знакомство с классами 9.3.1. Синтаксис определения класса
    • 9.3.2. Объекты классов
    • 9.3.3. Объекты экземпляров
    • 9.3.4. Объекты методов
    • 9.3.5. Переменные классов и экземпляров
  • 9.4. Некоторые замечания
  • 9.5. Наследование 9.5.1. Множественное наследование
  • 9.6. Приватные переменные
  • 9.7. Дополнения
  • 9.8. Исключения тоже являются классами
  • 9.9. Итераторы
  • 9.10. Генераторы
  • 9.11. Выражения-генераторы
• 10. Обзор стандартной библиотеки Python 10.1. Интерфейс к операционной системе
  • 10.2. Шаблоны имён файлов
  • 10.3. Аргументы командной строки
  • 10.4. Перенаправление потока ошибок и завершение программы
  • 10.5. Поиск по строке с помощью регулярных выражений
  • 10.6. Математика
  • 10.7. Доступ к интернету
  • 10.8. Дата и время
  • 10.9. Сжатие данных
  • 10.10. Измерение производительности
  • 10.11. Контроль качества
  • 10.12. «Швейцарский нож»
• 11. Обзор стандартной библиотеки – Часть II 11.1. Форматирование вывода
  • 11.2. Шаблоны
  • 11.3. Работа с макетами двоичных данных
  • 11.4. Многопоточность
  • 11.5. Журналирование
  • 11.6. Слабые ссылки
  • 11.7. Инструменты для списков
  • 11.8. Десятичная арифметика с плавающей точкой
• 12. Виртуальные окружения и пакеты 12.1. Введение
  • 12.2. Создание виртуального окружения
  • 12.3. Управление пакетами с помощью pip
• 13. Что дальше?
• 14. Интерактивное редактирование ввода и история 14.1. Завершение по Tab и история
  • 14.2. Другие интерактивные интерпретаторы
• 15. Арифметика с плавающей точкой: проблемы и ограничения 15.1. Ошибка представления
• 16. Приложение 16.1. Интерактивный режим 16.1.1. Обработка ошибок
  • • 16.1.2. Исполняемые скрипты Python
    • 16.1.3. Файл интерактивного запуска
    • 16.1.4. Настройка модулей